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爆火的小游戏,成了苹果 VS 腾讯的导火索

「苹果税」的战火,在国内重燃。

8 月 2 日,据外媒报道,苹果已于过去几个月,向腾讯、字节施压,要求两家公司「封堵漏洞」,因为微信、抖音的平台开发者,都在把用户引向外部支付系统,从而规避 30% 的「苹果税」。苹果警告,如果不修补漏洞,将拒绝微信和抖音后续在 App Store 上架更新。

按照苹果的开发者条款,用户在 App 内消费的内容,都必须通过苹果的「应用内购买(IAP)」渠道进行支付,苹果则会对流水进行抽成。包括游戏充值、直播打赏、付费课程、包月会员等等,都必须遵守类似规定。

这不是苹果和腾讯第一次就「苹果税」开战。2017 年,苹果曾要求微信公众号打赏功能接入 IAP,腾讯拒不接入,一度因此下线了打赏功能。之后苹果就此问题作出让步,专门修改了开发合同条款,允许公众号使用微信支付打赏。

这次苹果和腾讯「战事」的重启,原因是另一个——小游戏

小游戏早不是「合成大西瓜」和「羊了个羊」时候的休闲娱乐话题,现在它已经是数百亿元的赛道,并且仍未见到天花板。这次的微信小游戏,则已做成了一块大蛋糕。无论苹果还是腾讯,都不想在这个问题上作出让步。而微信的用户体量,在国内互联网生态中的重要地位,以及可能的监管介入,都给这个问题,增加了更多不确定性。

苹果 VS 腾讯,来到了更严峻的「Round 2」。

 

「苹果税」的微信漏洞

此次苹果发现的「漏洞」,是指微信小游戏玩家充值时,系统会将用户导向一个「客服聊天」界面,用户向客服发送充值指令后,客服返回一条支付链接,之后用户就可以通过微信支付完成充值。在抖音上,也存在类似情况。

对字节来说,想完成相关整改相对难度较低,因为抖音从上线之初就接入了苹果的 IAP 系统,「抖币」充值、直播打赏等应用内消费,本来就是走的 IAP,只需对小游戏的相关充值功能进行统一规范即可,字节在发展过程中已经与「苹果税」打了太多交道。

但对微信来说,事情就要复杂很多,因为微信在 IAP 接入上一直保持着很高的「抵触」,甚至为了不接入 IAP,放弃了很多业务。

2017 年,微信上线了公众号打赏功能,读者可以使用微信支付,直接向创作者打赏,就像「发红包」一样。当时苹果就表示,用户阅读公众号文章并打赏,是一种「内容消费」行为,需按苹果的规定接入 IAP。

但腾讯表示,微信并未从打赏中抽成,这个功能只是为了增加平台活跃,之后一度下线了打赏功能。之后双方经过一年多时间的沟通,苹果最终作出了让步,增加了一条「用户向其他用户赠予礼金,可以不通过 IAP」的条款,之后公众号打赏功能基于这一条款重新上线。

包括微信表情包的「付费赞赏」功能,也套用了同一条款。

如果说公众号打赏还算游走在「内容消费和礼金赠予」的边缘地带,苹果和腾讯有交涉的空间,微信小游戏则毫无疑问地违反了苹果 App Store 的核心规则,牵涉到苹果的核心利益

实际上,光是微信小程序和小游戏本身,就已经踩在了苹果的敏感地带上。苹果的开发者条款规定,不能将应用本身打造成一个「应用平台」,此前微软、谷歌、Meta 推出自家的云游戏平台时,苹果都毫不留情地「重拳出击」。对微信,苹果则采取了「睁一只眼闭一只眼」的态度,基本将微信小程序视为了公众号功能的延伸。之后又对其他云游戏平台也进行了松绑。

但针对手游充值是否接入 IAP 的问题上,苹果几乎没有让步空间,这是苹果软件服务收入的关键命脉所在。一旦微信小游戏的交易充值模式「跑通」,更多游戏开发商可能都会效仿此方式,绕开苹果税。

这对苹果来说,绝对是不可接受的。

 

「小游戏」的大蛋糕

在此之前,无论是公众号、表情包打赏,还是小程序,腾讯和苹果的矛盾顶多算是「摩擦」,都是技术层面的问题,并没有实际的利益争端。

从商业模式上,微信几乎完美绕开了苹果当初为 App Store 设定的「抽成模式」。从最初,微信的商业化就不依赖用户的直接付费,而是通过广告、引流实现。自 2011 推出至今,微信用户的绝大多数消费行为,都是通过微信支付实现,绕开了苹果的限制

直到今天,也只有视频号的直播打赏功能,按苹果的规定接入了 IAP,用户需要充值「微信豆」,才能进行打赏,但这一功能在微信内依然相对较为「边缘」。

微信小游戏在上线之初,也游走在微信平台的边缘。但随着平台发展,小游戏正在成为微信平台上,一块不容忽视的大蛋糕。

在今年 7 月的微信小游戏开发者大会上,微信官方透露,目前小游戏用户已达 10 亿,月活 5 亿,已经有 240 多款游戏的季度流水超千万,而最头部的小游戏如「咸鱼之王」、「寻道大千」,流水甚至可以达到数十亿级别

根据市场调研数据估算,2023 年微信小游戏的平台年流水约为 242 亿元,iOS 平台的流水也很可能有百亿级别。按照苹果 30% 的抽成比例,光是搞定微信,苹果就能拿到数十亿的潜在收入。

对苹果来说,这是不容忽视的增量。根据苹果刚刚发布的 2024 年三季度财报,软件服务收入已经成为了唯一的增长发动机,在苹果的整个收入结构里占 28%,考虑到软件服务的毛利率相比硬件更高,这块业务对苹果利润的驱动只会更大。

而且,小游戏的市场体量正在迅速增长。小游戏开发的投入极低,毛利极高,只需要一个很小的团队,在很短的时间里就能做出一款小游戏,投量后就能迅速产生收入转化。据业内人士透露,小游戏开发的毛利率最高甚至能达到 95% 左右

目前,腾讯针对安卓平台的小游戏充值,会抽成 40%,对 iOS 平台则暂时不抽成。很显然,微信希望通过这一态度来缓和形势,背后必然在与苹果就相关问题进行沟通谈判。

问题相对很复杂。因为苹果针对中小开发者,有「苹果税」优惠。年流水低于 100 万美元的开发者,可以适用 15% 的优惠费率。但在微信小游戏的问题上,苹果只与腾讯之间有「开发者协议」,所有小游戏开发商的流水全部要算到腾讯的头上,则无法适用任何优惠,深究下去,微信小游戏、小程序在事实上搞出了「第二个 App Store」的问题,同样是苹果的敏感点。

 

苹果的软肋

彭博社发布报道后,包括苹果、字节、腾讯,都未就此报道发表回应。

不难判断,苹果也大概率不希望矛盾扩大,如果事件进入舆论视野,最终可能会导致它被摆上监管机构的办公桌。此前欧盟已经通过 DMA(数字市场法案)对苹果发起了监管审查,要求 iOS 必须开放第三方 App Store,也不得强制开发者使用 IAP 作为支付渠道。

苹果表面上配合欧盟法案,进行了合规整改,允许了第三方应用商店、支付渠道。但实际上依然「暗渡陈仓」,将苹果税换了一个名头,保留了下来,大部分开发者都表示,在苹果新的规则下,并不存在任何第三方应用商店、支付渠道的生存空间,因为开发者依然要交一大笔钱给苹果。

目前苹果税的问题在欧洲还没有尘埃落定,如果苹果在中国与巨头大规模开战,问题可能会变得更加复杂而不可控制。考虑到软件服务对苹果的重要性,这场争端甚至可能会决定苹果未来十年业务发展的命运。

此前曾有消息,华为在鸿蒙系统上免除了对微信的全部抽成,不收取任何费用,对其他开发者则设定了 20% 的抽成比例,低于苹果的 30%

但对苹果这样的全球化企业来说,问题的关键并不在于微信这一家。而是它与任何一个企业「私下签订一份合同」,都会被视为是设定了不公平的竞争环境,引发更大的麻烦。此前无论是与亚马逊、Netflix、Spotify 还是 Epic 的争端,根本都在于苹果不希望动摇这一延续了 15 年之久的 App Store 规则。

只不过现在,对苹果来说,问题正在变得越来越复杂,越来越难以应对。

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美国司法部正考虑强制将安卓从谷歌剥离;鸿蒙智行享界 S9 上市 72 小时大定突破 4800 台

反垄断重锤下,美国司法部正考虑强制将安卓从谷歌剥离

8 月 9 日消息,The Information 称,美国司法部在赢得了针对谷歌的反垄断诉讼后,不仅会削弱该公司与苹果之间的联盟关系,还可能会寻求让该公司实施重大变革,比如强制剥离安卓。

据律师称,在对谷歌非法垄断行为进行处罚的下一阶段,美国政府可能会打击该公司在其主导的新一代对话式 AI 搜索领域的努力,并便于让竞争对手蚕食其 95% 的市场份额。

微软前助理总法律顾问吉恩・伯勒斯表示,司法部律师几乎肯定会要求法官采取「结构性补救措施」,例如迫使谷歌剥离安卓,而不仅仅是对谷歌运营搜索业务和与苹果等公司合作的方式进行「行为」上的限制。(来源:IT 之家)

马斯克晒 SpaceX 猛禽 3 发动机首次点火照,更简洁黑色涂装

 8 月 9 日消息,马斯克今日在社交平台分享了 SpaceX 猛禽 3 发动机首次点火照,预计距离量产更进一步。

从图上可以看到,猛禽 3 与前两代相比,外观已经大幅简化,整体更加紧凑。该发动机采用黑色的涂装,喷发出蓝色的火焰。放大图片可以看到,猛禽 3 上部外表结了一层白霜,预计与其冷却系统有关。

马斯克曾表示,猛禽 3 不需要任何隔热罩,这也规避了隔热罩所带来的质量和复杂性问题,因此它要比猛禽 2 更轻、更有力、效率更高。

SpaceX 官方资料显示,猛禽 3 引擎的海平面推力为 280 吨,搭配下一代超重助推器 35 台引擎的配置,其起飞推力可达到 9800 吨,比当前型号提升约 30%。(来源:IT 之家)

 

X 同意暂停欧盟对训练 Grok 的数据处理

马斯克同意暂时停止把欧洲人的 X 帖子变成他的 Grok 聊天机器人的人工智能训练素材。爱尔兰数据保护委员会(DPC)负责根据该集团的《通用数据保护条例》(GDPR)对 X 的隐私进行监督,它在周四的一份新闻稿中宣布了这一进展,并表示欢迎这家社交媒体公司决定”暂停处理用于训练人工智能工具「Grok’的个人数据」。

使用非法获取的数据训练的人工智能模型的合法性以及如何处理这些模型是另一个相关问题。但目前仍不清楚隐私监管机构会如何解释这方面的法律。(来源:cnBeta)

 

因财务状况不佳,英特尔原定 9 月举行的创新大会推迟至 2025 年

8 月 9 日消息,据外媒报道,英特尔将原定于当地时间 2024 年 9 月 24 至 25 日举办的英特尔 On 技术创新大会(Intel Innovation)推迟至 2025 年。英特尔已开始通知与会者该活动将被推迟。

英特尔对外媒表示,鉴于我们 2024 年下半年的财务业绩和展望比预期更为严峻,我们不得不做出一些艰难的决定。

推迟活动可能会阻碍英特尔推广即将推出的桌面和笔记本电脑处理器的努力,包括 Arrow Lake 和 Lunar Lake。不过,英特尔可能只是将其重心转移到 IFA,这是一个在柏林举行的大型消费电子展,时间为 9 月 6 日至 10 日。(来源:TechWeb)

 

鸿蒙智行旗下豪华轿车享界 S9 上市 72 小时大定突破 4800 台

 8 月 9 日消息,鸿蒙智行旗下豪华轿车享界 S9 上市 72 小时,大定突破 4800 台。

此外,鸿蒙智行官方今日发布公告:从 2024 年 8 月 7 日起,享界 S9 已开启全国先享计划的交付,预计 8 月下旬开启规模交付。目前先享计划车辆已大规模发运到店。(来源:IT 之家)

苹果 Vision Pro 头显目前已有超过 2500 个原生应用

8 月 9 日消息,苹果今天宣布 Vision Pro 头显已经跨越了一个新的里程碑,visionOS 应用商店现已拥有超过 2500 个原生空间应用。

苹果公司此前在 6 月份报告了 2000 个 visionOS 应用的里程碑。也就是说,两个月的时间又增加了约 500 个原生应用。

相比之下,Meta Quest 应用商店拥有约 3000 个应用,其中大部分是游戏。(来源:IT 之家)

 

腾讯云:监测到国内大量家用路由器遭 DNS 劫持,服务器端现已恢复

8 月 9 日消息,腾讯云 DNSPod 官方今日发文,称监测到国内大量家用路由器的 DNS 解析配置被篡改,从而影响到了正常的网站和 App 访问。

该情况于 2024 年 5 月开始出现,于 8 月 5 日集中爆发达到峰值,截至 8 月 7 日,经过测试确认,导致本次故障大规模爆发的域名在异常 DNS 服务器上已经恢复,但受 TTL 及客户端本地缓存的影响,客户端的恢复时间会有一定的滞后性。

如果确认自己已遇到了上述情况,腾讯云建议家用路由器用户升级家用路由器固件,并修改 DNS 服务器为运营商递归 DNS 或 119.29.29.29 等知名公共 DNS,以确保能够正常解析。(来源:IT 之家)

 

今年 7 月新能源乘用车零售销量首次超过燃油乘用车

8 月 9 日消息,中国汽车流通协会发布的 2024 年 7 月份全国乘用车市场分析报告显示,7 月常规燃油车零售 84 万辆,新能源车市场零售 87.8 万辆,新能源乘用车国内月度零售销量首次超过燃油乘用车。

报告显示,7 月常规燃油车零售 84 万辆,同比下降 26%,环比下降 7%;7 月新能源乘用车零售 87.8 万辆,同比增长 36.9%,环比增长 2.8%,渗透率达 51.1%,这是国内新能源乘用车月度零售销量首次超过燃油乘用车。

全国乘用车市场信息联席会秘书长崔东树分析,近期国家「以旧换新」的乘用车报废更新政策逐步见效,各地积极出台跟进措施,有效刺激了汽车消费。(来源:TechWeb)

苹果拟推出迄今最小台式电脑:Mac mini 首次改变设计

8 月 9 日消息,据最新爆料,苹果公司计划推出一款新版 Mac mini,这将是该公司迄今为止最小的台式电脑。

这也是自从乔布斯推出 Mac mini 以来,该产品线的首次设计改版,此前的方案已经沿用了十多年,但其实至今依然经典。

知情人士透露,新设备的尺寸远小于前一代产品,体积接近于苹果电视盒(Apple TV)。

苹果已经对新款进行了测试,共有两个版本,其中一款配备标准 M4 芯片,类似于 iPad Pro,另一款配备 M4 Pro 芯片。

其中,配备 M4 芯片的标准版将会从本月开始生产,而高配版则需要等到 10 月份。(来源:快科技)

 

Proton 开始支持 Windows Hello 生物识别身份验证

8 月 9 日,Proton 为其跨平台密码管理器 Proton Pass 推出了一个新版本。

最新版本为该服务带来了几项新功能,包括 Windows 和 macOS 上的生物识别身份验证。后者意味着 Windows 用户现在可以使用 Windows Hello(PIN、面部识别或指纹)打开「Proton 通行证」,而无需输入密码。

除了在桌面系统上进行生物识别身份验证外,Proton Pass 现在还具有「身份」功能,可帮助您创建用于各种目的的自定义个人信息集。支持的数据包括姓名、电子邮件、电话号码、社交媒体资料等。

ProtonPass 中的不同身份可以帮助您更快地填写各种表格,您还可以为工作、娱乐、购物等分别设置不同的信息。

目前,每个人都可以免费使用 Proton Pass,但有些功能需要付费订阅。(来源:cnBeta)

这款正在众筹的 GBA 造型游戏机屏幕只有 0.85 英寸大

你能把任天堂游戏机缩小到多小的尺寸?TinyCircuits 公司推出的 Thumby Color 就能回答这个问题。这款 GBA 克隆机仅有两英寸大小,但仍能安装方向键、肩部按钮、振动马达、16 位彩色屏幕,还能通过 USB-C 电缆将两台游戏机连接起来,进行多人游戏。

Thumby Color 并不是一款能让你连续玩上几个小时的掌上游戏,但它却能让你在任何需要分心的场合偷偷玩上几把。这也是学习编程语言的一个好借口,因为 TinyCircuits 已在其网站上免费提供了教程和指南。

TinyCircuits 选择在 Kickstarter 上发起众筹活动,为消费者带来 Thumby Color。原版 Thumby 的售价仍为 42 美元,但这款新的彩屏版只需认捐 49 美元即可购买紫色版本,预计最早将于 11 月发货。(来源:cnBeta)

 

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AI 换脸项目 Deep-Live-Cam 一夜爆火:只需一张照片,变身马斯克直播

AI 换脸已经不是什么大新闻,视频不再可以完全被信任已经是科技常识。

不过,人类的最后堡垒,直播,最近也崩塌了。

8 月 9 日晚到 8 月 10 日早晨,一个项目突然在 GitHub 上火起来:Deep-Live-Cam,使用一张他人的照片,就能实现在直播流中的实时换脸,而且效果优秀。

直接看外网测试视频:

博主 MatthewBerman 使用了一张伊隆·马斯克的图片生成了直播流,测试了暗光条件和点光源的条件——常规情况下较难处理的场景,但是 Deep-Live-Cam 的表现都非常丝滑,暗光条件下的甚至更像马斯克了。甚至博主戴着眼镜这一点,也几乎没有影响生成的效果。

在测试下的留言中,大家的反应最多的是:「知道这一天早晚会来,但没想到来的这么快!」

Deep-Live-Cam

Deep-Live-Cam 现在在 GitHub 上完全开源,在 CPU 上运行,可以使用 NVIDIA CUDA、Apple Silicon(CoreML)、DirectML(Windows)、OpenVINO(Intel)进行 GPU 加速。

发布者 hacksider 提供了详尽的安装方法,目前 GitHub 上已经有接近 6 千标星。

在外网上已经有了不少测试视频。YouTube 博主 Fahd Mirza 直接发布了按步安装的视频教程。

安装完成之后,只需要选择一张图片,一个视频,就能输出一个 DeepFake 的视频——视频中博主录制了一段说话的视频,AI 换脸成爱因斯坦。

而最下方选中 Live 的按钮,就能输出一个直播信息流。

博主还进行了两个极限测试,一个是老虎照片的换脸,软件提示没有找到老虎照片上的脸。另一个是玛丽莲梦露的换脸。

视频效果不错,不过因为博主脸周有一圈白胡子,AI 保留了这一特征,让人脸意外地稍稍有点不自然。

在另一个白人男性的测试视频中,白人男性换脸白人男性,结果则要好很多。

可以看到,视频中测试者手放在脸上,做出夸张表情,都没有影响到太多呈现效果。

Deep-Live-Cam 并不是第一个能够做到实时 AI 换脸的工具。今年年初,Deep Face Live,也已经做到了 AI 实时换脸输出直播流。

不过 Deep Face Live 效果更好的模式,仍然主打用更多的数据对想要换的人脸进行建模后生成实时换脸,单张图片生成的效果不如建模生成的效果。

而 Deep-Live-Cam 中,可以看到单张照片生成的 AI 换脸,在皮肤质感、嘴牙齿的动作,这些难点的生成上,都已经相当自然。在操作上,Deep-Live-Cam 的界面也十分简洁,对比 Deep Face Live,看起来普通人上手更容易。因此,此次也受到了更多的关注。

换脸直播?电信诈骗?

AI 实时换脸会带来什么?

一部分人欢欣雀跃。不想用自己的脸直播的人,终于找到了一条出路!

更多的人想到了灰产的可能性:

结合 AI 语音技术——在过去一年内已经发展地相当不错,再配合一个和脸差不多的身体,实时模拟他人进行诈骗操作的成本前所未有地低。

AI 换脸有没有可能会被用来生成犯罪证据?

图片文字: 我在法庭上观看一个时长 4 分 23 秒的超逼真 AI 犯罪录像,但我并没有犯罪。

而人类最后的堡垒,或者不是人类,而是 AI。

当人类对于 AI 换脸的水平真假难辨之后,人类最终可能要依靠 AI 来分辨视频/直播到底是人类出镜还是 AI 出镜。

Intel 公司,之前曾经推出过 DeepFake 检测器 FakeCatcher,通过检测血流来判断虚假的人脸视频。当血液流经我们的身体时,血管会以非常微妙的方式改变颜色,人眼很难察觉这些变化,但使用光密度测量法(PPG)可以进行检测。

AI 视频本身也有一些只有机器能识别出的水印。荣耀 CEO 赵明就曾经表示,「其实大部分 AI 换脸诈骗是可以被识别的。我们可以通过使用端侧算力来对于视频、图片来判断它是否经过 AI 处理。」

英剧真相捕捉里,曾有这样的情节。AI 换脸技术已经成熟了,但只掌握在少数人手中,全世界都并不了解这件事,以至于法庭仍然继续采纳被篡改的摄像头数据,将无辜的人投入监狱。

令人幸运的是,我们实际所在的现实世界仍然好于虚拟世界,最先进的 AI 实时换脸技术仍然是开源的。作为普通人,起码也能迅速提醒身边的不关注科技的人,AI 换脸技术的最新进展。

 

 

 

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