分类： 科技

世界第二大富豪短暂易主：甲骨文创始人埃里森身家一度超越贝索斯

9 月 14 日消息，随着甲骨文（Oracle）作股价持续攀升，公司创始人兼董事长拉里・埃里森的财富也水涨船高。

周五，甲骨文股价开盘大涨 7.8%，创下历史新高，总市值达到 4800 亿美元（IT 之家备注：当前约 3.41 万亿元人民币），收盘报 162.03 美元，小幅上涨。

这使得埃里森的净资产在当天短暂超越了亚马逊创始人杰夫・贝索斯，成为全球第二大富豪。据《福布斯》实时亿万富翁排行榜显示，当天美股开盘后不久，埃里森的净资产一度达到 2084 亿美元（当前约 1.48 万亿元人民币），随后降至 1970 亿美元，而贝索斯的净资产为 2040 亿美元。特斯拉 CEO 埃隆・马斯克以 2520 亿美元（当前约 1.79 万亿元人民币）的资产位列第一。（来源：IT 之家）

传 OpenAI 明年彻底转型营利性公司，或影响 1500 亿美元目标估值

路透社援引知情人士消息称，AI 大模型独角兽 OpenAI 最新一轮融资可能采取可转换债券的形式。同时，其最终是否由非营利性组织转变为营利性公司，是否取消投资者利润回报的上限，都可能影响 OpenAI 目前 1500 亿美元的估值。

上述消息人士补充说，由于 OpenAI 的营收增势强劲，其潜在投资者对此次大规模融资轮的投资意愿高涨，相关事宜可能会在接下来的两周内敲定。

另据《财富》报道，OpenAI 联合创始人兼 CEO 萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）在近期的全体员工会议上透露说，OpenAI 的非营利性企业结构很可能将在明年某个时候发生改变。（来源：智东西）

哔哩哔哩副总裁卢梵溪离职，曾参与多部 B 站自制剧集的制作

9 月 14 日消息，哔哩哔哩原副总裁卢梵溪已经离职。他曾在 2020 年加入 B 站，负责影视制作及纪录片制作等工作。

B 站内部人士透露称，卢梵溪的离职主要有两点原因：一是在内容方向上，B 站希望坚持「精品化战略」，而卢想尝试更多内容形式，所以在合同到期后不再续约；二是因为个人身体原因，卢希望休息一段时间。在加入 B 站之前，卢梵溪曾任优酷土豆集团副总裁，优酷出品总制片人。（来源：36 氪）

宝马集团宣布重组设计部门，将设立跨品牌设计团队

9 月 13 日消息，宝马集团宣布将在集团设计高级副总裁范·霍伊顿克（Adrian van Hooydonk）的领导下彻底重组其设计部门，一个新的跨品牌设计团队将于 2024 年 10 月 1 日成立。

范·霍伊顿克将把极星汽车设计主管马克西米利安·米索尼（Maximilian Missoni）引入宝马集团设计团队，负责宝马中高档和豪华车型以及宝马 Alpina 的设计。此前担任 MINI 设计主管的奥利弗·海尔默（Oliver Heilmer）将负责未来所有紧凑型和中型宝马车型以及 BMW M 的设计。（来源：界面）

蚂蚁集团全资收购好大夫在线，后者业务已并入支付宝健康事业部

9 月 14 日消息，据财新今天下午报道，蚂蚁集团已经全资入股好大夫在线。

近日，好大夫在线运营主体互动峰科技（北京）有限公司发生股东变更，蚂蚁科技集团股份有限公司全资子公司上海云玚企业管理咨询有限公司成为其全资股东，持股比例达 100%。（来源：IT 之家）

马斯克的𝕏平台将免受欧盟《数字市场法案》管辖，因其「规模还不够大」

9 月 14 日消息，当地时间 13 日，据彭博社报道，欧盟监管机构认为，埃隆・马斯克旗下社交媒体平台𝕏对欧盟市场的影响太小，因此该平台将避免受到《数字市场法案》（DMA）的打击——后者是欧盟「具有里程碑意义」的旨在控制科技巨头的法律。

据知情人士透露，欧盟委员会对𝕏平台的调查即将结束，并准备得出结论称其不属于欧盟《数字市场法案》的管辖范围。𝕏将避开 DMA 的诸多规定，因为其服务对商业用户而言「还不够强大」且未达到特定的营收门槛。知情人士补充说，欧盟委员会可能会在 10 月公布调查结果。（来源：IT 之家）

米哈游 AI 大模型「Glossa」完成备案

9 月 14 日消息，上海市互联网信息办公室 9 月 9 日发布「上海市生成式人工智能服务已备案信息公告」，新增 7 款已完成备案的生成式人工智能服务，累计已完成 41 款生成式人工智能服务备案。

从最新备案的生成式人工智能服务名单可以看到，米哈游旗下子公司「上海米哈游秘法科技有限公司」的服务通过备案，模型名称为「Glossa」。

米哈游创始人蔡浩宇曾放话「AIGC（人工智能生成内容）将彻底改变游戏开发行业」，他认为未来在游戏开发领域将只有两类人，顶尖的天才（团队）和业余爱好者，对于其他普通到专业级的开发者，蔡浩宇则建议「可以考虑转行了」。

米哈游也曾投资国内的其他 AI 初创公司，包括 AI 独角兽 MiniMax 等。该公司还在可控核聚变研发、XR 等领域进行了下注。（来源：IT 之家）

领克首款纯电 SUV Z20 官图发布，下月欧洲首发亮相

9 月 14 日消息，继昨天在工信部完成申报后，领克汽车今天公布了旗下第二款纯电车型也是首款纯电 SUV——领克 Z20 的官图。该车与极氪 X、smart 精灵 #1、smart 精灵 #3、沃尔沃 EX30 等车型同属吉利 SEA 浩瀚架构打造的产品，将于 10 月在欧洲首发亮相。

该车使用了领克 The Next Day 概念车的设计语言，相比轿车 Z10 具备更硬朗的轮廓，拥有大量折线条设计，尾部则采用了多层次设计风格，将尾灯（集成了转向灯、雾灯、倒车灯、位置灯）与扰流板融为一体，具有个性化。

该车已知信息如下：

其长宽高分别为 4460/1845/1573mm，轴距 2755mm，搭载衢州极电电动汽车技术有限公司生产的电机，最大功率 250kW，磷酸铁锂电池则来自衢州极电。

根据申报信息，领克 Z20 将提供至少五种样式的轮辋造型，以及 235/55 R18 和 235/50 R19 两种轮胎规格。（来源：IT 之家）

育碧又被抓到用机器人为游戏刷好评，这次是《刺客信条：影》

9 月 14 日消息，育碧今年的大作《刺客信条：影》即将于 11 月发售，这款日本开放世界冒险游戏承诺将带来迄今为止最雄心勃勃的《刺客信条》体验。然而，该作却因涉嫌利用机器人刷好评引发批评。

据多位游戏主播和玩家爆料，在《刺客信条：影》最新预告片的评论区，大量疑似机器人账号发布了高度相似的好评。这些账号的名称、头像具有高度一致性，且创建时间集中在近期。评论内容过于统一，缺乏多样性。

即便育碧拼命使用 AI 机器人刷好评，但《刺客信条：影》的「世界」宣传片仍然有超过 6.3 万差评，好评数量只有 1.6 万。

这不是育碧第一次依靠机器人来推广其 3A 级大作，这家游戏巨头此前曾使用机器人为《星球大战：亡命之徒》制造声势。（来源：IT 之家）

 

决定在美国未来命运，TikTok 及字节跳动下周一将出席法庭听证会

9 月 13 日消息，据路透社报道，TikTok 和母公司字节跳动将在下周一面临一场关键的法庭听证会。据悉，这场「法律战」旨在阻止一项可能在明年 1 月 19 日禁止 1.7 亿美国人使用该应用的法律。

美国哥伦比亚特区上诉法院将就这一法律挑战举行口头辩论。由于美国立法者担心中国可能通过该应用获取美国人的数据，关于 TikTok「不卖就禁」的法案在提出仅几周后，就于 4 月在美国国会以压倒性多数获得通过。

字节跳动公司表示，剥离「在技术上、商业上或法律上都是不可能的」，如果没有法院裁决，明年 1 月 19 日的禁令将是「史无前例」的。巡回法官 Sri Srinivasan、Neomi Rao 和 Douglas Ginsburg 将考虑 TikTok 和用户提出的法律挑战。（来源：IT 之家）

李飞飞创立 AI 公司获 2.3 亿美元融资，英伟达等参投

9 月 14 日消息，由人工智能「教母」李飞飞领导的 World Labs 宣布筹资 2.3 亿美元。

该公司的初始资金由 Andreessen Horowitz、New Enterprise Associates 和 Radical Ventures 联合领投，其他投资者包括 AMD Ventures、英特尔的 Intel Capital 和英伟达的 NVentures。（来源：第一财经）

 

美联航与 SpaceX 达成协议，又一家航司将提供星链 WiFi

​9 月 13 日消息，美国联合航空周五表示，计划在其数百架喷气客机上免费提供 SpaceX 公司星链（Starlink）提供的机上 Wi-Fi，这是 SpaceX 公司迄今为止最大的一笔机上互联网交易。

目前，航空公司一直在投资于更快的机上 Wi-F。（来源：财联社）

 

优步与 Waymo 扩大合作伙伴关系，将在更多城市推出无人驾驶出租车服务

9 月 13 日消息，当地时间周五，美国网约车平台优步 (Uber) 宣布，从 2025 年初开始，将和 Alphabet 旗下的 Waymo 在奥斯汀和亚特兰大推出无人驾驶出租车服务。消息传出后，优步股价盘中大涨逾 6%。

两家公司表示，在奥斯汀和亚特兰大，优步的客户可以通过其应用程序呼叫 Waymo 的无人驾驶出租车服务，且这些服务只能通过优步的应用程序提供。而在旧金山和洛杉矶，乘客也可以通过 Waymo 的应用程序预订乘车服务。

通过扩大合作，优步将管理 Waymo I-Pace 车队，包括提供车辆清洁、维修和其他一般仓库运营服务。Waymo 将继续负责车辆的测试和运营，包括道路援助和某些乘客支持功能。（来源：财联社）

 

腾讯阿里加码境外游市场，小程序后台打通同程旅行 HopeGoo

9 月 13 日消息，据报道，为了迎接即将到来的传统中秋佳节和「十一」国庆节，腾讯和阿里国际版已提前加码境外游市场，目前 WeChat HK 和 Alipay HK 小程序均已接入同程旅行国际游平台 HopeGoo 产品，满足境外游客及港澳台游客预订机票酒店、购买景点门票的需求。

据了解，此次 WeChat 和 AlipayHK 小程序打通同程旅行旗下 HopeGoo 平台，是基于该产品已覆盖机票、酒店、火车票、门票、船票、当地玩乐等六大领域，并支持全球 16 种货币支付和多种操作语言等优势，希望撬动海外市场「蛋糕」。根据同程旅行 2024 年第二季度财报数据，其国际机票日均票量创下新高，同比增长超过 160%，国际酒店间夜量同比增长近 140%。

同程旅行 HopeGoo 相关负责人介绍，境外游客可以在 WeChat HK 小程序服务选项中，点击机票火车票、酒店入口，从 HopeGoo 小程序进行预订购买。而 Alipay HK 小程序除了机酒、火车高铁票预订购买外，还增加了景点门票的预订购买，大大提高境外游客在中国境内旅行的便捷性。（来源：上海证券报）

 

京东集团再次宣布加薪：零售集团和职能体系将用两年时间实现 20 薪

​9 月 13 日消息，据京东黑板报透露，继 2024 年初和年中连续三轮加薪之后，9 月 13 日，京东集团宣布再次启动加薪：自 2024 年 10 月 1 日起，京东零售集团和职能体系将用两年时间实现 20 薪，其他部门也将随后陆续启动加薪计划。

过去三年来，京东集团连续提升员工的薪酬水平：2021 年 7 月 1 日至 2023 年 7 月 1 日，京东用两年时间将员工平均年薪由 14 薪逐步涨至 16 薪；2024 年 1 月 1 日起，京东采销等一线业务人员的年固定薪酬大幅上涨近 100%，2024 年初京东零售全员平均加薪不低于 20%。

2024 年 2 月 1 日起，超 2 万名京东一线客服员工实现全年平均薪酬上涨超过 30%；2024 年 7 月 1 日起，通过一年半时间，京东采销年度固定薪酬由 16 薪提升至 20 薪，业绩激励上不封顶；2024 年 8 月，京东 2025 校园招聘全球启动，开放 1.8 万个岗位，同时将校招生薪酬再次大幅上调。（来源：DoNews）

Meta 承认使用澳大利亚成年用户的帖子来训练人工智能

9 月 13 日消息，据媒体报道，Meta 已承认，该公司从近 20 年前开始，对每位澳大利亚 Facebook 或 Instagram 成年用户的公开照片和文字进行了搜刮。

在近日的一次调查中，Meta 公司的全球隐私总监 Melinda Claybaugh 承认 Meta 从 2007 年开始便开始收集用户在 Instagram 或 Facebook 上公开发布的帖子，包括所有的照片和文本。除非用户将自己的推文设为私密，否则所有内容都会被 Meta 抓取。

Claybaugh 表示，Meta 没有搜索未满 18 岁用户的账户，但承认如果儿童出现在成年用户发布的公开照片中，这些账户就会被搜索。（来源：品玩）

 

程一笑：快手私域时长同比增长 7%，日均互动总量超过 100 亿次

​9 月 13 日，快手科技创始人、董事长兼 CEO 程一笑在投资者日上披露，截至今年二季度，每天有约 77% 的快手日活用户会在关注页和泛私域等场景与创作者互动，快手私域时长同比增长 7%，人均双关私信次数同比增长 40%，日均互动总量超过 100 亿次。

同时，快手高级副总裁、本地生活事业部负责人笑古表示，通过快手和商家的携手努力，用户已初步建立起快手本地生活极致性价比的心智，Q2 快手本地生活月交易用户规模同比增长 2.8 倍，GMV 同比增长近 3 倍。

此外，快手高级副总裁、国际化事业部负责人马宏彬披露，截至今年 7 月，Kwai 在巴西的用户时长占比排名第六。今年上半年 Kwai 在巴西的日活跃用户同比增长 14%，日活跃用户日均使用时长同比增长 5%。（来源：财经网）

 

普华永道「顶格」罚单落地：暂停经营业务 6 个月罚没 4.41 亿

9 月 13 日，财政部、证监会分别对普华永道下发行政处罚书，普华永道被暂停经营业务 6 个月，罚没款 4.41 亿元。

普华永道是执行恒大地产 2019 年、2020 年年报审计及债券发行的审计机构，因未勤勉尽责，违反多项审计准则，导致多项审计程序失效，被财政部和证监会「双罚」，不仅有「资格罚」，还有巨额罚金。

​普华永道中国与普华永道中天表示，被处罚的相关恒大地产审计团队成员已经与公司终止了劳动关系，管理层有关成员也被要求承担管理责任，包括前任管理层成员。公司尊重并坚决服从相关行政处罚决定，对于因此事给客户以及大家带来的影响深表歉意，并将竭尽全力赢回大家的信任。（来源：证券时报）

 

沃尔玛否认山姆与拼多多合作传闻

9 月 13 日下午消息，近日有媒体报道，山姆似乎与拼多多「联姻」，在其平台开了山姆品牌专区，覆盖酒类、饮料、零食、保健品等多个热门品类。

​针对此事，沃尔玛方面向新浪科技回应称，山姆对未来发展布局有着清晰的战略，通过以门店为核心的全渠道，专注、高效地服务会员，保证良好的购物体验。目前，山姆电商业务涵盖多个渠道，山姆 App 及山姆小程序上提供最快 1 小时的「极速达」、全城配以及全国配。此外，会员还可以通过京东平台上的山姆会员商店官方旗舰店、京东到家上的山姆会员商店下单。目前，山姆并未在上述平台以外的其他渠道开展业务。为确保能购买到高品质商品和正品，享受山姆的优质服务，请会员选择山姆官方认证的渠道。（来源：新浪科技）

 

宝可梦起诉《口袋妖怪：复刻》手游侵权一审胜诉，后者判赔 1.07 亿元

9 月 13 日消息，宝可梦官网今日发布「有关《口袋妖怪：复刻》侵犯本公司著作权及不正当竞争行为案的一审判决公告」，法院一审判决广州麦驰网络科技有限公司赔偿宝可梦公司经济损失及维权合理费用共计 1.07 亿元人民币。（来源：IT 之家）

苹果 iPhone 16 Pro / Max 首发供不应求，发货日期已延至 2024 年 10 月

9 月 13 日消息，9 月 13 日 8 点，苹果全新发布的 iPhone16 系列手机开始预购，但苹果官网一度出现宕机的情况，不管是网页还是 App 都卡在欢迎页面。

京东、天猫平台的 iPhone 16 Pro Max 闪电售罄。截至目前，苹果 iPhone 16 Pro 以及 iPhone 16 ProMax 发货时间已经延至 10 月份，而普通版仍提供 9 月 20 日开售当天的现货。

据此前报道，上个月曝光的一份供应链报告显示，苹果公司自己也认为 iPhone 16 系列手机中 Pro / Max 机型将占据大部分销量，所以订购零件的时候是按照 70% 的占比为这两款机型下的单。

市场调研机构 TechInsights 分析师预测，苹果 iPhone 16 系列的出货量将超越其前代产品，预计在 2024 年，iPhone 16 系列全球出货量将达到 7300 万台，其中 iPhone 16 Pro Max 有望成为该系列中最畅销机型，预计将占到总销量的 35%。（来源：IT 之家）

 

小米 SU7 申报变更：增加多款新卡钳、轮毂、黑色车标等新外观

9 月 14 日消息，工信部最新发布了第 387 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》变更扩展公示，其中小米 SU7 增加了多种选装。

公示内容显示，小米 SU7 增加了全新的车窗框装饰条、外观后视镜、黑色徽标、不同尾部字标、涂色卡钳、不同轮毂等多种选装。

另外，由于小米 SU7 Max 可选配 19/21 英寸运动轮毂，所以选装轮毂的数量相比 SU7/Pro 更多。新增的轮毂和卡钳配色非常大胆激进，媒体推测小米 SU7 后续还会推出更多经典跑车配色。

此外，本次申报的车标同样是只有小米，而不是此前的「北京小米」，生产企业也是小米汽车。最早一批 SU7 配备「北京小米」车标是因为借用了北汽的生产资质，申报企业为北京汽车集团越野车有限公司。在今年 7 月份工信部公布第 385 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》新产品公示时，小米汽车已经变成了「小米牌」，尾标从「北京小米」改为「小米」。

 

消息称小鹏首款增程车明年量产，针对 20 万元以上价格带

9 月 13 日下午消息，今日有媒体报道称，小鹏汽车的首款增程车正在全力开发当中，预计 2025 年下半年量产。

报道称，小鹏首款增程车将是一款大型 SUV，以 G9 为原型车开发，主要针对 20 万元以上价格带。届时小鹏将形成纯电与增程两大车型产品阵列。

​针对此事，小鹏官方未予置评。在此前的小鹏 MONA 系列发布会后的采访中，对于是否会有增程产品推出的问题，何小鹏当时表示，会在 10 月 24 日的科技日跟大家分享看法，并表示他的看法跟现在市场上还都不完全相同。（来源：新浪科技）

华为余承东回应「搞搞中国足球」提议：自己完全是门外汉，但可分享带团队的一点经验教训

9 月 13 日消息，据新浪科技报道，华为常务董事、终端 BG 董事长、智能汽车解决方案 BU 董事长余承东在朋友圈发文，谈到近期「有大佬提议搞搞中国足球」的话题。

余承东表示，对足球完全是门外汉，需要从零学习，带团队的一点经验可以分享。

据悉，在央视的《中国经济引力场》节目中，长城汽车董事长魏建军接受采访。魏建军给下一位采访嘉宾抛出了一个问题：中国足球未来如何能治理更好。（来源：IT 之家）

 

 

在一年前正式推出学练机时，猿辅导还是这一赛道较晚的入局者。但一年过去，「小猿学练机」一年销量飙升至 80 万台、收入达到 30 亿元。

据沙利文数据，2023 年 8 月至 2024 年 7 月，小猿学练机全网单品销量第一。而洛图科技（RUNTO）统计，在 2024 第一季度中国学习平板线上市场中，猿辅导的学练机占销量榜首、销售额第二。

「今年是学习设备真正爆发增长的元年。」在接受极客公园等媒体群访时，猿辅导集团副总裁王向东说。

回顾学习机近 40 年的历史——从最早的上世纪 90 年代的「小霸王学习机」，再到 2000 年左右读书郎、步步高推出的「点读机」，再到 2021 年科大讯飞、小度等科技公司推出的 AI 智能学习机，再到目前以猿辅导等为代表的教育公司推出的新一代学练机，整个行业似乎在新玩家的推动下、进化到了新的阶段。

学习机市场在近两年内经历了两次去存量的过程。王向东认为，这背后反映了用户需求的变化、以及不同企业打法对市场带来的变化。

据洛图科技（RUNTO）最新发布的《中国学习平板零售市场月度追踪（China Learning Tablet Retail Market Monthly Tracker）》报告，2024 年上半年，中国学习平板市场的全渠道销量达 257.9 万台，同比增长 23.4%。

这样的节点下，我们希望跟猿辅导探讨，这种去存量的过程如何发生、以及为什么猿辅导能在其中做到比较领先的位置。最终我们发现，切中独特的市场需求、持续改善产品是一以贯之的逻辑，而 AI 技术也将带来新的变量。

 

未被满足的市场需求：针对练习场景，做出模拟「纸笔」的硬件

如果说，目前很多学习机产品需求的起源，来自 AI 大模型带来的智能供给的变化。而很多教育公司做硬件需求的起源，是在 2021 年教育行业受政策影响后、对出路的探索。但对于猿辅导来说，其做学习平板的规划要更早。

2021 年 2 月，王向东和团队开始思考一个问题，未来更符合趋势的教育硬件产品是怎样的？最后他们认为，这应该是一款提供个性化教育的产品，那么它更适合面向练习场景，而不是学习场景。

彼时，市面上的学习平板玩家基本都切入的是学习场景，通过提供基于教材的视频等教育内容、让孩子学习。但这种统一化的内容供给很难做到个性化，而练习场景不一样，它具备非常强的打标属性、每一道题目都会至少打九级，更适合用 AI 做个性化推荐。而这也是一个空白的市场需求——如果说学习场景只能学知识，那么练习场景能判断孩子是否真正掌握了知识，并进行基于个人学习能力的个性化学习推荐。

王向东的团队擅长「练习」场景，他主管的「搜题」、「口算」等产品，就是解决练习效率问题。

在硬件上，为了匹配这个练习场景，团队独创性地引入了墨水屏和手写笔。它真实模仿了学生做作业时用到的「纸」和「笔」。墨水屏是最接近「纸」的屏幕，它有别于传统的发光 LCD 屏幕，0 蓝光、无频闪，能像「纸」一样不伤眼。

在学习平板市场，团队就此确定了一个满足空白市场需求的学练机雏形：在硬件上，它是一款主打墨水屏和手写笔的智能练习本；在软件上，它拥有丰富的教育练习资源，学生可以先同步自己校内的学习进度，产品会批改、记录学生的答题过程和结果。接着，它会智能推荐相关习题。最终，它能掌握学生的学习进度，并通过匹配学习资源和练习，不断提高其学习效率和学习能力。

 

图片来源：小猿学练机官网

 

2021 年 9 月，基于这款产品的最小化 MVP（Minimum Viable Product，最简化可实行产品）上线了，它就是「小猿智能练习本 A1」。

当时在北京一家酒店的大堂里，团队组织了十几个学生来体验这款产品。十分钟之后，原来特别闹腾的小孩，慢慢变得很安静，在小猿智能练习本上默默做练习。当时，团队就判断这款产品的市场需求是成立的。

 

三年的硬件和软件迭代，从卖不出去、到卖爆80万台

虽然产品需求得到了验证，但商业上跑通更为曲折。

猿辅导第一款智能硬件产品小猿智能练习本，定价为 2799 元，而当时普遍的墨水屏产品定价在千元左右，这个价格被认为过高。为了测试市场情况，2021 年 10 月，团队在一个两百多人的老用户微信群里进行了销售测试。当时，团队做了一场直播，讲解了这款新品。直播结束之后，有近 70 人购买，转化率近 30%。看起来市场接受度是合格的。

但其后的情况并不顺利。当时第一批产品起订了 3000 台，然而半年过去，团队只卖掉 800 台。王向东意识到，这款产品可能理念没问题、但具体功能还不达要求，因此要求团队先不管销售、聚焦打磨产品。

一方面是硬件迭代，不断改进墨水屏和手写笔，比如小孩儿喜欢咬笔头、就得对笔头做专门的改进。另一方面是软件迭代，不断扩张教材内容、以及增加新的功能点。

等到 2022 年终，团队发布了更新后的第二代产品「小猿智能练习本 S1」，这时候销售量开始迅速增长、一个季度能卖 2000 台，迅速增长到 5000 台，1 万台——基于对未来销售增长的预期，团队意识到可能没法继续代工模式，必须自研硬件，自己做供应链。这不仅能更好地做硬件研发，也能更好地供货。这是一个投入很大的决定，团队为此招募了近百人的产品和研发团队。

但这事后被证明是正确的。2023 年，在产品的不断迭代下，团队的第三代产品「小猿学练机」正式发布，销量猛涨。

 

过去一整年，团队又对产品进行了更彻底的迭代。在硬件上，一年完成了 38 次软硬件升级与更新。在软件上，支持的教材版本从 46 个增加到 159 个、功能点上的更新超过 100 个。最终，「小猿学练机」一年内卖出了 80 万台，远远超出了团队预期。而自研的供应链才能接住这一需求。

王向东如此总结成绩背后的原因：基于选一款对孩子眼睛无害的屏幕、以及基于个性化学习理念的产品初衷，不断地进行软硬件的迭代，才有了今天的优势和壁垒。

 

AI大模型改造学习机，还只踏出了第一步

回顾学习机发展的近 30 年，整个行业已经从重营销、重渠道，转向重技术、重产品和内容。

最早的学习机是上世纪 90 年代，由卡带游戏机发展来的「小霸王学习机」，它提供的更多是技能训练（如打字训练、计算器、编程入门等），在个人电脑尚未普及的时代，对消费者来说具有较强吸引力；后来是 2000 年左右，由读书郎、步步高等带火的「点读机」，主要靠「哪里不会点哪里」等广告语的强营销模式、以及线下渠道强激励模式驱动。

而 2021 年至今，无论是科大讯飞和小度等科技公司，还是寻找新方向的教育公司，都在试图用真正的 AI 技术、更好的产品和内容来改造这一行业。2022 年以来出现的大语言模型，对于硬件、学习机的改造也带来极大的想象力。

比如，AI 理论上能提供无限的内容供给，它也许能让每个学生得到真正个性化的教育。目前，各公司还只是踏出了第一步。

以猿辅导的学练机为例，在数学上，它目前主要用到的还是 AI 的个性化推荐。「幻觉」是一个棘手的问题，如果内容失真、可能会误导学生——因此猿辅导不会让大模型随机生成题目，更多是让它基于已有确定题目去做解析，比如已知正确题目的答案、再一步步把它讲解给用户。

而在语文等更主观的学科上，AI 的生成能发挥更多的作用。比如这款学练机有「互动阅读」功能，在语文阅读的过程中可以随时跟大模型提问，让它出题交互、解答疑惑等。大模型还自动生成写作提纲、并对作文提出修改建议等。

猿辅导的学练机取得阶段性成功，似乎表明了这样一个观点：在 AI 技术还不成熟的情况下，如何在已有的技术边界、满足空白的用户需求、并持续地进行产品迭代，可能才是更适合的硬件发展之道。

据王向东测算，未来整个学习平板的市场规模有望达到 1000 万台左右，其中包括学习机以及学练机的需求。他希望三年内，整个行业能实现这个目标，猿辅导也会在行业发展机会中持续发力。

 

一直以来，人们都期待能有一款智能家电，帮助自己摆脱繁重的家务劳动。就拿拖地来说，长时间以来，拖把一直是主要的清洁工具。它虽然除污能力强，但使用过程相对费力，常常需要长时间弯腰操作，还得频繁清洗，效率并不高。

洗地机的问世，在一定程度上取代了传统拖把的地位。如今市面上的主流洗地机大多能做到省力省心。凭借这一优势，洗地机在 2019 年至 2022 年的短短三年内，零售规模便突破了百亿元。

然而，随着越来越多的家庭将洗地机作为标配，一个新的问题开始浮现：房屋清洁省力了，清理洗地机本身却耗时耗力，尤其是去除缠绕在滚刷上的头发和宠物毛发，让追求「省时省力」的年轻人感到十分困扰。

从「能用」到「好用」，是很多新的智能产品，在完成 0 到 1 后必须跨越的第二道坎。对于五岁的智能洗地机来说，「自清洁」也是行业跨过百亿大关后，想要继续增长必须解决的问题。

 

用户省心的自清洁，才是真正的科学清洁

2023 年，过往一直关注在扫地机器人赛道的云鲸首次拓宽产品线，发布了旗下第一代智能洗地机 S1。同年，云鲸提出了「科学清洁」的理念：尽管不同产品的使用场景、用户画像有所不同，但最终目的都是要平衡清洁力、清洁效率、维护性、智能性等多维度的指标，以达到最佳用户体验。

一年之后，基于对第一代产品的整体调研和复盘，云鲸意识到，「自清洁」是现阶段洗地机产品最大的痛点。更好的自清洁既可以在洗地结束后，解放用户的精力，而且也能长久保持机器本身的清洁无菌，不会造成家庭环境的二次污染。

因此，接下来的研发重点一定是围绕着「自清洁」功能展开的。云鲸认为：更科学的洗地，应该从自清洁开始。

得出这个结论只是研发的开始，真正做出好的「自清洁」产品才是对研发团队的考验。

每个家庭的使用环境各不相同，带来的体验痛点也有所差异。既要满足大多数家庭的需求，又要兼顾一些特殊家庭的「边缘案例（Corner Case）」，还要平衡新增功能带来的成本压力……在智能洗地机这个品类，效果、成本、使用门槛这个硬件创新的不可能三角依然存在。

据极客公园了解，其实在发布首款智能洗地机云鲸 S1 前，云鲸洗地机研发团队内部其实已经启动了「自清洁」技术的功能研发，第一代产品发布后，更是在接下来的新产品上不断迭代自清洁功能。

从 S1 上以「冷水清洁+高速离心甩干+55℃热风烘干」为核心的一键自清洁；到 5 个月后推出的 S1 Max 上使用银离子抑菌材料从而实现抑菌除臭；再到 2024 年 4 月，云鲸在 S2 上首次引入了「毛发防缠绕」和「65℃接触式智能熨干」功能。

在前三代产品的基础上。2024 年 9 月 13 日，云鲸正式发布智能洗地机 S2 Island 光辉版。这款产品搭载了云鲸首创的「自清洁灵动岛 Narwal Island™」，里面集成了4D 立体防缠绕、90°C 智能双熨干、70°C 热水自清洁、全链路风干、Cyber 光辉灯带等五大「自清洁」功能，可以说是云鲸洗地机产品自清洁的「集大成」之作。

云鲸 S2 Island 光辉版 | 图片来源：云鲸

事实上，这些功能方向的确立并不只是来自于团队内部「拍脑门」，而是在很大程度里依赖了用户反馈和调研结果。云鲸研发团队告诉极客公园，在整个研发过程中，他们不仅调研了大量云鲸一代产品用户，还和很多其他品牌洗地机的用户进行了深度沟通。

一代用户里，吐槽最多最集中的问题是毛发缠绕。不同于传统家庭「先扫后拖」的清洁习惯，洗地机用户往往把「扫」和「拖」合为一体，所以大量日常毛发（如掉发、毛絮等）会被吸进机器。这部分毛发垃圾，过往用户大多只能用最简单粗暴的方式「徒手清洁」，既费时费力，而且如果不及时清扫，堵塞后还可能影响后续吸尘效果。

在第一代产品后，解决毛发缠绕是一项优先级很高的工作。今年 4 月，在第二代洗地机产品云鲸 S2 里，云鲸给出了第一版解题思路：通过在滚刷里内置一个 L 型双排齿梳，可以将日常生活里大量细碎的毛发拦截，并通过大吸力吸入污水箱，从而达到防缠绕的效果。

市场反馈也证明，绝大部分用户对云鲸 S2 在防缠绕上的提升表示满意。但仍有一些用户觉得，在少量场景里还可以「做得更好」，例如养宠家庭里，长发和宠物毛发混杂在一起的毛团；多人家庭里的长短发混杂；浴室地面上大量的湿发……

云鲸研发团队告诉极客公园，尽管这些需求只对应着少数特殊工况，但大家一致认为，既然要做「更科学的自清洁」，产品就应该提供极致的使用和维护体验。因此，云鲸 S2 Island 在保留双排梳齿刮条的机身滚刷基础上，又在基站上升级「主动伸缩型 mini 剪刀手」，自清洁时能自动进行毛发剪切。既能应对日常工况，在复杂工况下也能高效解缠，真正实现了整机 0 缠绕。

值得一提的是，「剪刀手」的设计除了能提升用户在每一次使用中的体验，也可以让洗地机滚刷在 3-6 个月的使用生命周期内，始终拥有稳定的防缠绕效果。

搭载「剪刀手」的云鲸 S2 Island，可以在更复杂的工况高效解缠 | 图片来源：云鲸

对自清洁来说，除了防缠绕，另一个关键问题就是要把滚刷上各种或复杂或顽固的污渍除净。只有保证机器本身干净了，才不至于「越洗越脏」，造成二次污染。

一个很典型的场景就是，如果家里地面上出现了大面积油污或者含糖的污渍，那么清洁完地面之后，我们都会把拖布或抹布额外用热水+清洗剂多洗一遍。

云鲸团队正是从中国家庭对热水的智慧里得到启发。在 S2 Island 上，通过多个步骤实现机器的自清洁：当毛发剪切步骤结束后，洗地机会先用 35℃左右的水对滚刷和管道进行冲洗，可以清除包括淀粉类在内的大部分脏污，接着再进入 70℃高温热水除菌清洁，进一步溶解深色污渍或重油污。

在洗地机最后的干燥阶段，云鲸在 S2 Island 上也根据用户反馈，选择出了更好的解法。

在传统的「拖地」作业方式里，整个拖地过程会包括多次拖布的清洗，因此需要配套设计出一系列的速干方式——例如利用离心力等快速甩干，以提高整个家庭清洁的效率。在早期的洗地机上，很多产品也借鉴了「速干」这一思路，利用高温烘干的方式，达到短时间内快速干燥的效果。

和传统拖地不同的是，使用洗地机清洁房屋大多并不需要分成多次操作，机器干燥的过程往往发生在清洁结束之后，并不会额外占用用户的时间。这意味着速度并不成为干燥的第一优先级，干燥效果和用户体验才是这个阶段最值得考量的点。

除此之外，「烘干」还会带来噪音和空气的污染。即使过程只有 5 分钟，也会给家里的其他成员甚至宠物带来很大的影响。而且传统烘干并不能根据温湿度调节干燥时长，在南方的回南天、梅雨季可能出现干不透，甚至发霉发臭的现象。而且，对于没有搭载「智能检测」的速干功能，还需要用户手动拆下滚刷检查是否烘干，过程非常麻烦。

为了实际了解用户对于机器干燥方式的体验，云鲸研发团队特地设置了一组用户对照实验。一组是对洗地机品类没有太多了解的小白；另一组则是已经被「快速烘干」种草的潜在用户。在实际深度体验后，两组用户都对「速干」功能祛魅，更愿意选择烘干安静不打扰的方案。

S2 Island 使用了 90°C 双熨干功能 | 图片来源：云鲸

最终，云鲸团队选择延续 S2 的「接触式智能熨干方案」，保持了「低噪熨干」和「智能检测滚刷干燥度」的产品优势。

这其实也是云鲸团队产品研发的理念：与其追求「5 分钟」速干的噱头，不如多听听用户的声音——了解大多数用户真正想要的是什么，再决定团队到底做什么。

 

「用户共创」：智能硬件领域未来的开发范式

无论是在防缠绕上死磕复杂工况，还是在「烘干」和「熨干」之间二选一，用户都在产品定义和研发过程扮演了重要角色。

对于任何一家硬件企业来说，和用户之间的沟通都是产品研发环节里一个重要的步骤。但是，多数企业仅停留在了产品早期，主要是收集前一代产品的反馈。而云鲸和用户之间的链接，则体现在产品研发的不同阶段，既有前期对需求的收集，也有后期对功能的验证。可以说，用户共创已经成为了云鲸当下重要的产品哲学，影响着每一代产品的轨迹和方向。

事实上，整个智能硬件行业如今都在经历着某种产品价值体系的变革。

过去，对于硬件行业来说，「参数」是一个优先级非常高的衡量标准。例如，洗地机、吸尘器的客户会额外在意电机转速、最大吸力等数值，而这些数值往往直接对应着肉眼可见的清扫效果。

而随着近年来整个行业规模不断扩大，智能清洁赛道的竞争越来越激烈，各家厂商的技术水平逐渐被拉齐。整个行业陷入了某种瓶颈之中，竞争越来越难以被量化成消费者可见的数值，创新亟需以一种更具新的方式进行呈现。

用户体验是一个在参数之上，更具体感的评判维度。在智能手机行业里，两个像素完全一样的摄像头，经过光学智能计算后，可以达到截然不同的成像效果。而在智能清扫行业里，两个搭载着相同转速的电机，在不同功能的配合下，给用户带来的使用感受也可能大相径庭。

提升用户体验的关键方法，就是让用户深度参与到产品研发的过程中。

在云鲸第一代洗地机产品云鲸 S1 上市后，云鲸的产品经理无意间发现了一组有趣的数据。在参与调研的 2000 多名用户，其中 64% 家里都有木地板，其中不少用户都会使用原本为卫生间设计的「吸水模式」去清洁木地板。云鲸团队经过进一步沟通得知，这部分用户认为木地板一般是在卧室或书房，地面不会很脏，他们更担心木地板在潮湿环境下可能会起霉发泡。

在基于用户调研得到的开发线索中，满足用户对于木地板工况下的控水需求只是起点。云鲸研发团队还有另一个需要考量的维度——卧室、书房这类地面环境的脏污类型一般是毛发、毛絮、皮屑，这就要求清洁上要做到不扬尘、不缠绕、而且水膜均匀。最后，经过多轮对清扫参数、水泵精度的调整，最终完成了一个全新的「木地板模式」的开发。

云鲸智能洗地机上全新的木地板模式 | 图片来源：云鲸

在以参数导向的产品升级规则下，升级效果很容易通过数值的变化得以体现。但当用户体验成为目标后，如何量化升级效果就成为了一个新的课题。

对于这个问题，雷军曾经在今年个人演讲复盘小米 SU7 时，分享过一个小米的经验。在上市前，小米 SU7 曾经面临两种截然不同的评价。一种观点来自外部，认为这辆车大概率卖不好，核心原因不看好小米 SU7 所在纯电轿车品类；而另一种观点则来自小米工程师团队，雷军说，当他看到这帮爱车懂车的人都给与了正面评价，他就知道小米 SU7「好看好开」的设计目标达成了。

对于云鲸来说也同样如此。在每一项功能升级后，云鲸除了收集实验室数据外，也会把样机寄到一部分核心用户手中，以在真实使用场景中得到反馈，从而达到提升用户体验的目的。

如前文所提到的「剪刀手」防缠绕案例，云鲸就在升级后将样机寄给了此前反馈需要升级的用户。最后，有 90% 的用户反馈问题得到解决，云鲸又仔细分析了剩余 10% 用户反馈的场景，发现是样机的工程版本问题，在量产阶段可以解决。至此，对于 S2 Island 防缠绕功能的迭代，才正式结束。

这部分用户既是最初提出需求的建议者，也是最后完成测试的验证官。在整个产品创作周期里，他们都深度参与了新品的打磨。

可以看出，无论是智能清洁硬件，还是智能电动汽车，对于大多数消费者来说，都是最近几年才出现的「新玩意」。选择和消费的过程，并不像买一部电视或者买一台手机一样成熟，因为对于这些新东西的产品形态，可能连开发者都没有达成共识。

因此，在智能硬件时代，大量进行用户调研、沟通，和用户深度共创，是一个越来越受企业重视的开发范式。这不再是一个营销噱头，而是可以决定达成最终目标具体路径的关键开发工具。

2023 年，国内洗地机市场销量已经超过扫地机器人。对于研发者而言，用心倾听用户声音和攻克技术难关一样重要。因为对于这些全新领域的新硬件来说，研发更是一个用户和产品经理共创的过程。

作者 | Li Yuan

北京时间凌晨一点，OpenAI 突然进行了重大更新。

已经预热了接近一年的 Q*/草莓项目，传说中能够进行高级推理的大语言模型，今晚终于露出了真面目。

OpenAI 发推表示，刚刚推出了 OpenAI o1-preview 模型——名字的含义之前外媒已经爆料过，o1 应该代表着 OpenAI 下一代大模型的 Orion（猎户座）一代。

OpenAI 在发布文档中写道，新模型在推理能力上代表了人工智能能力的新水平，因此，计数器将重置为 1 ——这意味着未来很可能不会有 GPT-5 了，o1 将代表未来 OpenAI 的最强水平。

且从今天开始，ChatGPTPlus 和 Team 用户就能够直接访问模型。

用户可以手动选择使用 o1 模型的预览版——o1-preview，或者使用 o1 模型的小尺寸版——o1-mini。o1-preview 的每周限制为 30 条消息，o1-mini 的每周限制为 50 条。

在 OpenAI 的模型介绍网页上，可以看到 o1 模型的训练数据截止时间为去年十月份，而最早的 Q*项目的爆料，正好大概出现在去年十一月份。

OpenAI 憋了一年的大招究竟如何？OpenAI 能否再一次引领大模型的潮流，甚至让人们看到通用人工智能之路不再遥远？很快，每个人都能检验这一点了。

Sam Altman 凌晨一点在 X 上发帖：「需要耐心等待的时刻结束了！」

o1 模型：解决博士级别的科学问题超越人类

截止发稿时，笔者还不能使用 o1 模型。

不过 OpenAI 已经放出了大量相关的 o1 模型表现展示。

最引人关注的当然是新模型的推理能力。Sam Altman 直接在 X 上贴出了 o1 与 GPT-4o 在数学、编程和解决博士级别科学题目上的能力对比。

最左边的柱形代表目前 OpenAI 的主力模型 GPT-4o。今天放出来的 o1 预览版为中间的橙色柱形。

可以看到，在 2024 年美国数学邀请赛的竞赛题和 Codeforces 算法竞赛题上，o1 预览版解决数学和编程问题的能力，比起 GPT-4o，提升了 5-6 倍。而可怕的是，深橙色的柱形，代表真正的 o1，相比于 GPT-4o，提升了 8-9 倍！

最后一个图中，OpenAI 还列出了人类专家在解决博士级别科学题目的时的成功率，大约在 69.7%，而 o1 预览版和 o1，都已经超过了人类专家的水平。

OpenAI 的技术博客提到了更具体的数字，目前 o1 模型的成绩，在美国数学邀请赛上，可以排名进入美国前 500 名。而物理、生物和化学问题上的准确度，超过了人类博士的水平。

在大模型技术进入公众视野的两年内，一个经常为人们所使用的比喻是，大模型像一个什么都懂一点的大学生，在知识专精方面远远不行，但是从天文到地理，最基础的知识都能懂一点点。OpenAI 的新模型，很有可能要刷新人们的这一认知了。

在官方博客中，OpenAI 简单解释了这一进步背后的原理。

类似于人类在回答难题之前可能会思考很长时间，o1 在尝试解决问题时会使用一系列思维。通过强化学习，o1 学会了磨练其思维链并完善其使用的策略。它学会了认识并纠正错误，将棘手的步骤分解为更简单的步骤。当当前方法不起作用时，它会尝试另一种方法。这个过程极大地提高了模型的推理能力。

在 OpenAI 给的案例中。GPT-4o 和 o1 模型同时回答同一个问题——读一段长文，然后做阅读理解。在 o1 模型中，会多一个选项叫做展开思维链。

如果不展开思维链，我们可以看到两个模型本身给出的答案是不同的。而打开思维链后，则会看到一段非常长的模型和自己的思维对话，解释为什么做出了不同的选择。

选 A 吗？emm，好像不是很好。选 B 吗？好像没有关联。模型完全在自己和自己提问和回答，最后判断出了哪个答案更好。

而在另一个例子中，解决化学问题时，我们可以看到 o1 模型甚至自己在选择多种方案对比。

标准的计算方式是这样。但是我们也可以这么计算，但这样或许没有必要？

在多次纠正自己之后，它得出了正确的答案。

之前，也已经有很多报道透露过 o1 模型能够有高推理能力的原理——这一训练方法，最早来自于斯坦福大学 2022 年开发的一种「自学推理」（Self-Taught Reasoner，STaR）。

后来研究人员进一步开发了一种名为”Quiet-STaR”的新技术，翻译过来大概为”安静的自学推理”。核心为在每个输入 token 之后插入一个”思考”步骤，让 AI 生成内部推理。然后，系统会评估这些推理是否有助于预测后续文本，并相应地调整模型参数。这也是人们推测 OpenAI 最早的模型项目为什么叫 Q*（读作 Q Star）的原因。

在 o1 模型出现之前，用户通常也可以自己通过和模型对话的方式，让模型进行一步一步的思考，也就是所谓的慢思考，进行更准确的回答。但是很明显，o1 模型此次将思维链放大到了完全不同的量级上。

而且，在之前的用户 prompt 引导中，模型能够回答出什么答案，最终也还要被模型能力限制。而通过不同的训练方式训练出来的 o1 模型，很有可能能够通过自己的推理，超越自身训练材料的限制，产出更高级和准确的答案。

在复杂推理任务上的进步，可能对编程和科学研究两个方向产生直接的推动。

OpenAI 提到，在未来，医疗保健研究人员可以使用 o1 来注释细胞测序数据，物理学家可以使用 o1 生成量子光学所需的复杂数学公式，所有领域的开发人员可以使用 o1 来构建和执行多步骤工作流程。

OpenAI提供了一个例子，真正做到了只使用提示词，就完成了一个游戏的编程。

而推理能力的进步，如果能够进一步消除模型的幻觉，还可能对 AI 应用的建构产生间接的影响。对未来的AI安全也有积极的影响——之前的一些通过提示词工程误导模型进行错误输出的手段，可能会直接被模型通过更强的思考能力解决。

OpenAI o1-preview 将在今天开始能够在 ChatGPT 上使用，并提供给受信任的API用户。

价格没涨，OpenAI 用 o1-mini 解决推理成本问题

在 OpenAI 此次发布之前，曾有不少媒体爆料，新模型因为内部推理链条较长，对于推理的算力成本的需求进一步增高，OpenAI 很有可能将提高使用模型的费用，甚至最离谱的猜测数字达到每月 2000 美金。

而此次 OpenAI 的发布，却令人惊讶，新模型的使用价格并没有上涨，虽然因为推理成本的原因，使用次数受到了大大的限制。o1-preview 的每周限制使用条数为 30 条消息。

除了限制使用条数，OpenAI管控推理成本的另一个重要举措，是随着 o1 模型的推出，同时推出了 o1-mini 版。

OpenAI 没有具体说明 o1-mini 的参数量有多大，但通过技术文档可以看出，o1mini 版，和 o1 版上下文长度没有区别，甚至最大输出 token 数更高。

OpenAI 表示 o1-mini 尤其擅长准确生成和调试复杂代码，对于开发人员尤其有用。作为较小的模型，o1-mini 比 o1-preview 便宜 80%，这使其成为需要推理但不需要广泛的世界知识的应用程序的强大且经济高效的模型。

OpenAI 甚至还计划之后为所有 ChatGPT 免费用户提供 o1-mini 访问权限。

不过，作为新模型，o1 系列模型，目前仍然不能浏览网页以获取信息以及上传文件和图像。OpenAI 也提示道，GPT-4o 在短期内，在某些任务上会更强一些。

Scaling Law 后最重要的进展？

事实上，此次发布了新的模型，甚至不是 OpenAI 的发布中唯一重要的事情。

OpenAI 还提及了自己训练中发现的一个现象：随着更多的强化学习（训练时计算）和更多的思考时间（测试时计算），o1 的性能能持续提高。扩展这种方法的限制与 LLM 预训练的限制有很大不同。

事实上，英伟达的具身团队领导者 Jim Fan 直接在 X 上点评了这一事件的历史意义——模型不仅仅拥有训练时的 scaling law，还拥有推理层面的 scaling law，双曲线的共同增长，将突破之前大模型能力的提升瓶颈。

Jim Fan 表示，2022 年，人们提出了原始的 scaling law（尺度定律），大概意为随着模型的参数量、数据量和计算量的增加，模型的性能能够不断提高。

这指的是在模型的训练过程中。而 scaling law 在今年看起来，似乎已经有停滞的意味——他提到在 self-rewarding language 文章中，感受到 3 轮自我提升似乎是大语言模型的饱和极限了。

而此次 OpenAI 新模型，除了在训练时，通过增大参数量和数据量，得到了性能上的提升，同时通过增加推理时间——也就是前面所说的模型在自我内部思考的时间——得到了能力上的提升。

也就是说，如果模型未来自己和自己思考的时间越长，得到的答案可能会越准确。这很接近于我们对AI的终极想象了——像最早在 AlphaGo 中所展现出来的，AI 通过自己和自己下棋，提升自己的棋艺。

OpenAI 的新模型，展现出的，是一条新的大模型的提升路径。

Jim Fan 在 X 上的一句话令人耸动：「之前，没人能将 AlphaGo 的成功复制到大模型上，使用更多的计算让模型走向超人的能力。目前，我们已经翻过这一页了。」

回看 2023 年，许多人在问，Ilya 看到了什么？

大家都怀疑是一个超级强有力的模型——是的，此次发布的 o1 模型确实很强。

但或许，更有可能是这个——推理层面的 scaling law 的发现，再一次让人们意识到，超人的AI，或许不再遥远。

 

 

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