美媒揭秘 1999 美元的「美国制造」手机：配置落后十年，一半客户是政府

特朗普一直在施压苹果公司在美国制造 iPhone，并推出了自家 Trump Mobile 土豪金智能手机。

《华尔街日报》发文称，美国确实可以制造智能手机，但是这样的手机不会像 iPhone 那样时尚精致或性能强大，而且成本会高得多。

美国科技公司 Purism 开发的 Liberty 手机是目前最接近实现美国制造目标的产品。然而，它的配置放在十年前也许还算不错，但现在已经过时了，售价却高达 1999 美元 (约合 1.4 万元人民币)。

Liberty 手机目前并不是为了与 iPhone 竞争而打造的。其创始人韦弗指出，1999 美元的零售价反映的是这款手机「采购来源安全、供应链可核查」的价值。他还补充说，Purism 大约一半的客户是美国政府机构。

「对于消费者群体，我们的用户主要是安全极客、想给孩子买手机的家长、年长者，或者那些想避开大型科技公司的用户。需要超强摄像头的人，并不是我们的目标客户。」韦弗称。

韦弗估计，他能够在六个月内将产量提升到每月 10 万部手机，但要实现这一目标，需要投资用于购买新设备、增加生产线操作员，以及扩充厂房空间。（来源：凤凰科技）

上线仅一天，苹果撤下「说服父母给买 Mac」广告

近日，苹果公司最新推出了一份长达 81 页的《家长推介》演示文稿，以帮助孩子说服父母将 Mac 作为学习设备收入囊中。不仅如此，苹果还发布置顶了一段由喜剧演员 Martin Herlihy 主演的 YouTube 视频，进一步围绕这一主题展开推广，试图以轻松幽默的方式打动家长和孩子。

在第 7 页，文稿以孩子的视角俏皮发声：「虽然我没办法带着爸妈上大学，但我可以带着 Mac 去呀！」

不过，此视频今日已被苹果设置为私密，目前无法观看。（来源：快科技）

Sam Altman：GPT-5 之后，界面将近乎「消失」

Y Combinator 最近在旧金山举办的 AI Startup School 活动上，OpenAI CEO Sam Altman 表示，不要去构建一个 ChatGPT 的翻版。其次，不要去做人人都在做的热门方向。最持久的公司通常都始于一个独特的领域，这让你有时间窗口去打造出色的产品。

他表示，GPT-5 之后，AI 将从被动的问答工具，进化为主动的、持续运行的智能体。它会了解你、连接你所有数据，并主动为你完成任务。最终的愿景是一个完全多模态的集成模型，能深度推理、实时生成视频、即时编写代码，让计算机界面近乎「消失」，变得无感。

「未来，LLM 就是交互界面，它可以根据你的业务逻辑和数据，在你需要时即时生成一个应用。这对传统 SaaS 是颠覆，但对能快速迭代的初创公司是巨大机会，因为行业周期变化越剧烈，初创公司越容易胜出。」（来源：机器之心）

马斯克：Grok 4 将重写人类所有知识库

近日，埃隆·马斯克在 X 社交平台上放话，将用新一代大模型 Grok 3.5（或许直接叫 Grok 4）重写整个人类知识库，添加缺失信息，删除错误内容，然后基于这个「纯净版」知识库重新训练模型。

马斯克想让 Grok 成为人类知识的审核员和补全者。据悉，新一代 Grok 拥有高级推理能力，能够识别知识库中的错误和缺失。（来源：网易）

多家机构预测小米 YU7 定价 25 万元左右

小米首款 SUV 车型 YU7 已经定于 6 月底（下周）发布。随着发布会日期临近，YU7 的最终定价成为市场关注的焦点。雷军曾多次公开否认低价传闻，强调 YU7 定位高端，瞄准特斯拉 Model Y。目前，市场分析机构普遍预测其起售价约为 25 万元人民币。

针对 YU7 的定价区间，多家大行发布了预测报告。美银证券预估 YU7 售价区间为 25 万至 30 万元人民币，2025 年及 2026 年出货量分别可达 8.5 万辆及 26 万辆。

花旗银行预测定价介乎 25 万至 32 万元，月销量约 3 万辆，年销量有望达 30 万至 36 万辆，并认为 YU7 将显著影响特斯拉 Model Y 在中国市场的份额。

招商证券国际预测起售价约 25 万元，直接竞争对手包括特斯拉 Model Y（起售价 26.35 万元）、蔚来 EC6 及小鹏 G7。（来源：新浪财经）

《情感反诈模拟器》在线人数峰值近 7 万，位居国区热销第一

国产情感反诈题材互动影游《捞女游戏》（现已改名为情感反诈模拟器）已于 6 月 20 日正式发售，截止至发稿时 Steam 平台共收获上万条评测，好评率高达 97%，「好评如潮」。

根据 SteamDB 数据显示，本作在 6 月 21 日晚在 Steam 平台迎来一波在线人数高潮，历史峰值一口气来到 69747 人！

本作改名后，Steam 商店页面的游戏介绍也进行了更新，特别强调改名后的游戏内容与首发版一样无删减。针对玩家们对于故事情节的一些批评，官方也对游戏内容进行了修改：将第一章吴宇伦的失败结局调整为止损结局。此修改不影响已经解锁此结局玩家的解锁记录，更新完毕后修改为止损结局。（来源：游民星空）

微软、Linux 创办人 50 年来首度同框：比尔・盖茨与林纳斯・托瓦兹共同参加晚宴

6 月 23 日消息，两位科技界重量级人物比尔・盖茨与林纳斯・托瓦兹上周末首次同框出镜，肩并肩站在合影中央，神情比想象中更加亲切。向来在软件商业理念上针锋相对的两人，此刻正与微软技术高管马克・鲁西诺维奇和戴维・卡特勒畅谈交流。

在过去 50 年间，执掌 Windows 与 Linux 的两位关键人物此前并未谋面。东道主鲁西诺维奇称，这是两人第一次碰面，若在几十年前，或许这样的同桌而坐只会引发激烈争执，但时间终究让人变得包容。（来源：新浪）

跨境支付通今日上线，内地与香港两地居民可实时跨境汇款

6 月 22 日，内地与香港间的「跨境支付通」正式上线。此前 6 月 20 日，中国人民银行与香港金融管理局联合举办「跨境支付通」启动仪式。据中国人民银行深圳分行透露，「跨境支付通」推出首日，全国首笔「跨境支付通」内地居民南向、港人北向汇款业务落地深圳。

在操作方面，两地居民只需在手机银行「跨境支付通」功能模块，输入电话号码或组合输入户名和收款账号便可进行跨境汇款，同时还可根据需要灵活选择到账币种为人民币或港币。（来源：每日经济新闻）

特斯拉 Robotaxi 在奥斯汀正式上线，配备远程操作员和实体乘务员，固定费用 4.20 美元

特斯拉已在德克萨斯州奥斯汀正式小规模推出了其自动驾驶出租车服务。根据特斯拉过去几天发出的抢先体验邀请，自动驾驶出租车服务将仅在奥斯汀特定的地理围栏区域内提供，车队规模约为 10 至 20 辆。用户可以通过专门定制的应用程序叫车。特斯拉计划在奥斯汀的运营时间为早上 6 点至凌晨 0 点。

为了增加安全性，一名特斯拉员工（某种形式的物理服务员）将坐在前排乘客座位上，可以通过定制的自动驾驶出租车 UI 轻松访问「紧急停止」和「靠边停车」命令。

埃隆·马斯克表示，特斯拉自动驾驶出租车服务统一收费 4.20 美元。（来源：IT 之家）

古尔曼称「真全面屏」iPhone 后年问世：分两步走，明年先缩小灵动岛

6 月 23 日消息，彭博社记者马克・古尔曼在昨天发布的《Power On》时事通讯中透露，苹果计划在明年推出的新款 iPhone 上缩小灵动岛的尺寸。他预计到 2027 年，苹果将发布一款焕然一新的二十周年纪念版 iPhone。

根据古尔曼此前的说法，这款纪念机型将配备弧形玻璃边缘、超窄边框和真正的无打孔全面屏。

上月，《The Information》记者 Wayne Ma 报道称，明年的 iPhone 18 Pro 将采用屏下 Face ID，仅在屏幕左上角保留一个小孔用于前置摄像头，不再有药丸形开孔。因此，对于古尔曼所说的「明年仍将保留一个缩小版灵动岛」，外界尚不清楚其具体含义。

综合目前的消息来看，第一款配备屏下 Face ID 和屏下前置摄像头的「真全面屏」iPhone，可能会在 2027 年亮相。（来源：IT 之家）

欧空局正在建造巨大的太空天线来监听黑暗宇宙

6 月 17 日，欧洲航天局（ESA）与 OHB 系统公司正式签署建造 LISA（激光干涉仪空间天线）的协议。这项开创性的任务将成为首个旨在探测引力波的太空天文台。引力波是由超大质量黑洞碰撞和合并等巨大事件在时空中产生的微妙涟漪。

欧空局计划利用 LISA 卫星，利用相距数百万公里的三角形探测器捕捉来自太空的引力波，揭开我们从未见过的宇宙秘密。

LISA 将由三艘相距 250 万公里的航天器组成三角形飞行器，用于「聆听」宇宙中最具灾难性的事件（例如黑洞碰撞）在时空中产生的涟漪。

为了实现这一壮举，LISA 将被设计为由三艘航天器组成的星座。它们将以三角形编队飞行，跟随地球绕太阳运行。等边三角形的每一条边长 250 万公里，是地月距离的六倍多。（来源：cnbeta）

小米汽车称严禁以任何形式诋毁竞品：新品上市前期，外界可能会出现较多虚假信息

 6 月 21 日消息，小米汽车昨日凌晨发布小米汽车答网友问（第 159 集），文中称：「近期，网络上出现一例疑似『小米销售人员与用户沟通小米 YU7』的内容，对话中销售人员存在诋毁其他品牌产品行为，这是真的吗？」

小米汽车称：

经内部调查确认，涉事人员并非小米员工，且小米严禁以任何形式诋毁竞品。新品上市前期，外界可能会出现较多虚假信息，请大家务必仔细甄别，并以小米官方渠道发布的信息为准，避免因不实信息造成误导或经济损失。（来源：IT 之家）

罗永浩：AI 新产品 3 个月后见

昨日，久未在科技领域公开露面的罗永浩以科技创业者身份，于极客公园 AGI Playground 2025 峰会现场，与独响创始人王登科、Fellou 创始人谢扬及极客公园创始人张鹏，进行了一场 AI 创业者之间的对话。

席间谈及「AI 陪伴」、「AI 效率工具」等议题，聚焦新时代 AI 产品该怎么做、人与 AI 的关系演进，以及罗永浩的下一步规划。

老罗透露，「我们的新产品可能两三个月内就要上了，所以我又出来得瑟一下，就是为了给推出做准备。」

关于新产品细节，他仍保留悬念，仅透露「属于效率工具集范畴，邮件功能为其中一个组件，等产品推出的时候再说具体的细节。」（来源：极客公园 Founder Park）

Meta CTO 回应 1 亿美元挖人失败：OpenAI 给的待遇也不低

6 月 21 日消息，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 周三表示，Meta 曾向某 OpenAI 员工开出 1 亿美元（现汇率约合 7.18 亿元人民币）奖金来挖人，但未能成功。

对此，Meta 首席技术官（CTO）Andrew Bosworth 当地时间周五在播客中表示，OpenAI 也并非等闲之辈，该公司针对 Meta 向其员工抛出的高薪邀请采取了反制措施，暗示 OpenAI 也拿出了颇具竞争力的待遇来挽留员工。

他周五在做客《Closing Bell Overtime》时表示：「市场为这类人才设定的薪酬水平高得实在令人难以置信，在我 20 年的科技高管生涯中前所未见。」

他同时阐释 Meta 技术愿景：「我们坚信未来超级智能 AI 将在每一步为人类提供协助——人们需要助力时，AI 随时在场。幸运的是，围绕『超级智能』愿景，我们已凝聚起内外部团队（如亚历山大・王这样的人才），全力推进这一目标。」（来源：IT 之家）

华为朱懂东：鸿蒙电脑未来会支持侧载，下半年推出「键盘可以拆开的电脑」

华为开发者大会 2025 昨日继续进行，华为终端 BG 平板与 PC 产品线总裁朱懂东带来了鸿蒙电脑更多新消息。

针对侧载问题，朱懂东称：「我们要侧载也要等电脑慢慢完善了，一步步来，谁说我们电脑不能侧载，开发都能做怎么可能不侧载。只是现在还没有开放，等到功能、安全机制都完善了，而且用户数达到一定基础，安全攻防有进一步理解和认知以后，会把这些东西慢慢给开放」。

他还补充道：「简单讲，不通过应用商店装三方应用，是可以的。」

朱懂东还透露，今年下半年华为将推出两款新的鸿蒙电脑，其中一款可以体现平板的体验和电脑的体验完美融合，彻底打破两种所谓定义的边界，并称其为「键盘可以拆开的电脑」。（来源：IT 之家）

英特尔高管：未来芯片制造将减少对 ASML 高 NA EUV 光刻机的依赖，转而提升刻蚀技术的核心地位

6 月 21 日消息，据投资研究平台 Tegus 披露的讨论内容，一位匿名英特尔总监表示，未来晶体管设计将降低对先进光刻设备的依赖，转而提升刻蚀技术的核心地位。

他认为，随着全环绕栅极场效应晶体管（即 GAAFET）和互补场效应晶体管（CFET）等新型结构的发展，高端芯片制造对光刻环节的总体需求将会减弱。

这位英特尔总监强调，GAAFET 与 CFET 等三维晶体管结构要求「从各个方向包裹栅极」，使得横向去除多余材料成为关键，「制造商将更专注于通过刻蚀工艺去除材料，而非延长晶圆在光刻机中的处理时间来缩小特征尺寸。」

英特尔总监表示，这种三维结构使芯片制造「降低对最小特征尺寸的依赖，因为不仅能在平面上实现高密度，还能通过垂直堆叠达成」，因此高数值孔径光刻机在先进制程中的重要性「将低于当前 EUV 设备在 7nm 及更先进技术节点中的关键地位」。（来源：IT 之家）

网易也要做一款 3A 游戏了

6 月 21 日消息，《黑神话：悟空》之后，网易公司也宣布要制作 3A 单机游戏大作了。

6 月 20 日，网易雷火旗下临安 24 工作室开发的单机动作冒险游戏《归唐》公布首支预告片，明确表明这将是一款登陆 PC、主机平台的普通买断制游戏。

据官方介绍，游戏灵感来源于真实历史故事「沙州归唐」。《归唐》的故事发生在唐朝安史之乱后，沙州地区被吐蕃攻陷。直到公元 848 年，不堪压迫的义士们起义将沙州光复。我们将在游戏中扮演一名信使，为了将沙州光复的捷报传回长安而踏上要穿越沙漠戈壁与重重危险的归唐之路。

《归唐》预告片展示了基于虚幻 5 引擎打造的精美画面，包括大漠孤烟、敦煌壁画等场景。

据《归唐》官方公开的数据，预告片在发布后 24 小时内，在 B 站取得了 1000 万次的播放量，在抖音快手等短视频平台也收获超过 2000 万次的总播放量。

不过对于擅长做手游的网易，《归唐》预告片发布后，有不少网友对网易开发 3A 单机游戏的纯粹性表示质疑。

《归唐》官方下场发文：我们注意到归唐预告片发布后一些玩家对雷火开发单机游戏的纯粹性怀有质疑。我们希望用归唐来修复大家对我们的信任裂痕。说了是单机，就不可能是手机游戏。「这话大家可以截图留证」。（来源：TechWeb）

理想汽车产品经理：i8 价格不会动辄就到 50 万

6 月 21 日消息，理想汽车产品经理 @ 莱因哈特在拉伸 昨天在微博发文，介绍理想 i8 理念、造型以及驾驶体验。

其在微博中披露，理想汽车目标是做一款能同时提供长续航、大空间的大型 6 座纯电 SUV，理想 i8 也将避免和其他大尺寸 6 座纯电 SUV 一样做成 50 万以上的价位。

其认为，i8 是理想学习行业标杆特斯拉基于第一性原理打造产品的一次体现，比如低车头、大尺寸斜挡风、溜背车顶。「i8 开起来的感受，我相信有机会改变大家对于一台 5.1m 长 + 2.6 吨重 + 6 座的家用 SUV 的刻板印象。」（来源：IT 之家）

iOS 26 将启用 iPhone 16 的混音功能，且不仅在照片应用上

所有五款 iPhone 16 机型均在照片应用中提供音频混音功能，可让您在录制视频后编辑其声音。例如，您可以降低视频中的背景噪音，使镜头中说话的人听起来更清晰。

从 iOS 26 开始，苹果允许第三方应用程序提供与 iPhone 16 及更新版本上的照片应用程序相同的音频混合控制。

iOS 26 为背景噪音引入了一些额外的音频混合选项。

要使用音频混音功能，视频必须已使用空间音频录制。在所有 iPhone 16 机型上，录制视频时空间音频都会自动开启。要调整此设置，请打开「设置」应用，然后点击「相机」→「录音」。

从 macOS Tahoe 开始，Apple 还允许第三方 Mac 应用程序提供音频混合控制。（来源：cnBeta）

比亚迪方程豹豹 8 全球首发华为 HiCar 6.0 镜像模式，四季度推送

比亚迪昨日日宣布，方程豹豹 8 全球首发华为 HiCar 6.0 手机桌面（镜像模式），功能 OTA 时间预计为 2025 年第四季度。

华为手机官方转发了相关消息，并称：「华为与比亚迪联合开发 HUAWEI HiCar 6.0 手机桌面（镜像模式），行业首发搭载方程豹豹 8，车机秒变手机高清分身，手机使用习惯无缝同步车机」。

目前在售的比亚迪方程豹汽车豹 8 于去年 11 月发布，搭载华为 HiCar、乾崑智驾 ADS 3.0，售价 37.98 万元起。该车可选六座版与七座版双版本，采用 17.3 英寸中央控制屏、12.3 英寸副驾多媒体屏、12.3 英寸全液晶仪表盘、中排双控制屏、50 寸 AR-HUD。

该车采用全新升级的越野专用纵置高功率 2.0T 发动机，最高功率 180kW，前桥驱动电机最大功率 200 kW，后桥驱动电机最大功率 300 kW，整车综合输出功率 550 kW，综合扭矩 760 N・m，0-100 公里 / 小时加速时间 4.8 秒。

特斯拉首批自动驾驶出租车将在乘客座位上配备「安全监视器」

特斯拉已开始为其备受期待的自动驾驶出租车服务发出邀请，但有一个重要的警告：正如 Electrek 此前报道的那样，它将在前排乘客座位上安装一个「安全监控器」。

这些发送给影响力人士和投资者的邀请函称，当 6 月 22 日开始试驾时，这位真人监控器将「全程陪伴你」——这一举措与马斯克承诺的完全无人驾驶服务相悖。

在特斯拉自动驾驶出租车服务发布前的几周里，关于该服务的细节一直很少，但马斯克在一月份表示，该公司将于今年夏天推出「无人监管」的自动驾驶出租车服务，车内无人。

特斯拉的邀请函概述了自动驾驶出租车的一些服务要求，例如乘客必须在早上 6 点至午夜 12 点之间在地理围栏区域内（机场除外）申请服务。邀请函还补充道，「恶劣天气下服务可能会受限或无法使用」，这对自动驾驶汽车来说通常是一个挑战。受邀者可以携带一名 18 岁及以上的额外乘客。（来源：cnBeta）

亚马逊创始人贝佐斯将于下周在威尼斯举行婚礼

据多家媒体报道，亚马逊创始人杰夫·贝佐斯和他的未婚妻劳伦·桑切斯将于下周在威尼斯举行为期三天、耗资 1000 万美元的婚礼，但反旅游活动人士计划破坏这场婚礼，以抗议该市的过度旅游。

然而，尽管有这么多的宣传，实际的婚礼计划仍然是极度保密的，主要是出于安全考虑和应对可能的抗议活动。

虽然婚礼的嘉宾名单仍然保密，不过预计将有约 200 位宾客出席。其中许多人将是新郎和新娘的亲密朋友和家人——这对夫妇有七个孩子，来自以前的婚姻和关系——还有一些名人、科技巨头和政治人物。美国总统特朗普不会出席，不过他的女儿伊万卡和丈夫贾里德·库什纳可能会出席。

据悉，这份名单上有很多一线明星，包括奥普拉·温弗瑞、米克·贾格尔、Jay-Z 和碧昂斯、伊娃·朗格利亚、盖尔·金和朱厄尔。巴里·迪勒和他的妻子黛安·冯芙丝汀宝（Diane von Furstenberg）在威尼斯有一处住宅，他们也可能参加。（来源：新浪财经）

华为在 AI 领域，这次看起来是要全面发力了。

6 月 20 日下午，华为开发者大会 HDC 2025 开幕。两个多小时的主题演讲，AI 成了绝对的主角：不仅华为云拿出新一代昇腾 AI 云服务和全面升级的盘古大模型 5.5，华为终端也首次推出鸿蒙智能体框架，目标直指端侧智能体生态。

过去两年，高端 AI 芯片的「卡脖子」确实让华为在 AI 浪潮里显得有些被动。华为虽然构建了以盘古大模型为基础的 AI 技术体系，但实事求是地说，整体能力并没有达到最顶尖那层。

但经过两年的沉淀与发展，随着自研 AI 算力体系的快速进步，盘古大模型的核心能力，正一步步追近 GPT、Gemini、Deepseek 等全球第一梯队的玩家。更重要的是，华为正在通过鸿蒙、盘古的体系，将大模型的能力融入千行百业的应用，推动用户体验与行业生产力的智能化升级。

盘古大模型 5.5：昇腾底座训出「世界级」选手

在 HDC 2025 上，华为云带来了两项关于 AI 的核心发布：能力显著提升的新一代盘古大模型 5.5，以及支撑其训练的新一代昇腾 AI 云服务。

盘古大模型 5.5 对其五大基础模型——自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态、预测、科学计算——进行了全面升级。

盘古大模型 5.5 丨来自：HDC 2025

首先是盘古自然语言处理NLP大模型。全新的 718B 深度思考模型是一个由 256 个专家组成的 MoE 大模型，它在知识推理、工具调用、数学等关键能力上有显著增强。

模型本身也进行了优化，提升了高效长序列处理、降低幻觉、融合快慢思考、增强 Agent 能力。一个关键创新是自适应快慢思考合一技术：通过特定训练方法，模型能根据问题难度自动切换模式——简单问题快速回答，复杂问题则深度思考。华为表示，这使整体推理效率提升了 8 倍。

盘古大模型5.5丨来自：华为云

同时还推出了深度研究 DeepDiver，通过长链难题合成、渐进式奖励等关键技术，可以在网页搜索、常识性问答等应用上获得很高的执行效率，如可以在 5 分钟内完成超过 10 跳的复杂问答、生成万字以上的专业调研报告等，大幅提升工作效率。

除了 718B 深度思考模型，盘古还推出了 72B 的 Pro MoE 大模型，以及更轻量的 7B 级小模型盘古 Embedding。

值得一提的是 Pro MoE 模型还首次代表盘古模型家族参与了第三方跑分测试，在刚刚发布的五月底 SuperCLUE 榜单上，盘古 Pro MoE 在知识推理、工具调用、数学、对话、代码、自然科学六大领域，其跑分成绩已经接近甚至在部分领域超过了 GPT、Gemini、Deepseek 的顶尖模型。

华为诺亚方舟实验室主任王云鹤和他的团队是盘古系列模型主要的研发者，他认为打榜成绩谁是第一不重要，更重要的是，过去所有的顶尖模型都来自英伟达芯片的训练，而盘古证明了基于全华为自研的 AI 服务器，可以训练出同等水平的大模型。

会上，基于 CloudMatrix 384 超节点，华为云发布了新一代昇腾AI云服务。其架构创新在于：将 384 颗昇腾 NPU 和 192 颗鲲鹏 CPU 通过全新高速网络 MatrixLink 全对等互联，形成一台超级「AI 服务器」，单卡推理吞吐量跃升到 2300 Tokens/s，与非超节点相比提升近 4 倍。

CloudMatrix 384 超节点丨来自：华为云

超节点架构能更好地支持混合多专家 MoE 大模型的推理，可以实现「一卡一专家」，一个超节点可以支持 384 个专家并行推理，极大提升效率；同时，超节点还可以支持「一卡一算子任务」，灵活分配资源，提升任务并行处理，减少等待，将算力有效使用率（MFU）提升 50% 以上。

对于万亿、十万亿参数的大模型训练任务，在云数据中心，还能将 432 个超节点级联成最高 16 万卡的超大集群；同时，超节点还可以支持训推算力一体部署，如「日推夜训」，训推算力可灵活分配，帮助客户资源使用最优。

从单一芯片的计算性能来看，目前昇腾、鲲鹏与英伟达的顶尖芯片还有差距。但凭借新的架构，昇腾 AI 云服务也可以支持训练出顶尖的模型，这意味着国产打破 AI 算力垄断迈出了重要一步。华为云透露，目前昇腾 AI 云服务已为包括科大讯飞、新浪、硅基流动、面壁智能、中科院、360 等超过 1300 家客户提供算力服务。

除 NLP 外，盘古的预测大模型、科学计算大模型、视觉 CV 大模型也都迎来升级。此外，华为云还在会上发布了全新基于盘古多模态大模型的世界模型。该模型可以生成数字物理空间，将其用于智能驾驶、具身智能机器人的训练。

鸿蒙重塑用户智能，盘古赋能千行万业

随着 AI 基础设施和模型能力逐步接近全球顶尖水平，华为的 AI 战略路径也变得清晰起来。

简单说，就是基于华为云的 AI 底座，用鸿蒙给 C 端用户带来更好的智能体验，用盘古助力 B 端行业提升生产力。

面向 C 端用户，智能体是构建生态的关键。HDC 2025 期间，华为终端发布了鸿蒙 6.0 开发者 Beta 版，并首次推出鸿蒙智能体框架（HMAF）。这不仅仅是一个开发工具，而是构建在鸿蒙系统和华为 AI 底座上的一整套 AI 生态系统。

在分发上，开发者做出来的智能体，既可以通过鸿蒙系统分发，也能集成到鸿蒙 AI 助手小艺里。用户想点外卖或者查天气，直接告诉小艺，它就能调用相关的智能体来服务，比如推荐餐厅、预报天气，甚至提醒你天冷加衣。

在开发上，鸿蒙智能给开发者提供了 50 多个鸿蒙系统插件和多种开发模式，还开放了小艺对话、小艺建议等 240 多个标准意图框架，帮助应用更准地理解用户想要什么、目的是啥或者什么情绪；同时开放了 11 项核心语音识别 AI 能力。开发者不用自己组建底层算法团队或者投入大笔研发资金，就能开发出智能应用或智能体。

50+鸿蒙智能体即将上线丨来自：HDC 2025

据悉，已有高德、大众点评、京东、微博等超过 50 个鸿蒙智能体即将上线鸿蒙平台。

除了服务 C 端用户，用AI提升 B 端生产力是华为 AI 战略的另一核心，这也是盘古大模型的根本任务。

几年前盘古刚发布时，它的基础模型就瞄准了医疗、金融、政务、工业等领域的痛点，推出了一系列行业解决方案。现在随着盘古大模型 5.5 发布，基础能力更强了，盘古也在更多行业找到了用武之地。

比如盘古预测大模型，已被应用于钢铁、有色金属、供热等多个行业。如宝武钢铁高炉大模型正式上线运行以后，出铁温度合格率稳定在 90% 以上，每吨铁水可节省 2 公斤燃料，一个高炉每天就可节省 20 吨燃料。天津能源使用盘古预测大模型，精准预测了供热需求，在刚结束的供暖季，实现了 100% 的均衡供热，能耗降低了 10%。

还有盘古科学计算大模型，被深圳气象局用于升级「智霁」大模型，做出更精准的天气预报。重庆市气象局针对成渝地区降水局地性强，且降水强度大的特点，打造了「天资·12h「气象大模型，提升灾害天气的日内预报预警能力。

而最新的盘古世界模型，则通过构建无数字物理空间，辅助智能驾驶、具身智能机器人的训练。例如，在智能驾驶领域，输入首帧的行车场景、行车控制信息和路网数据，盘古世界模型就可以生成每路摄像头的行车视频和激光雷达的点云，能够为智能驾驶生成大量的训练数据，而无需依赖高成本的路采。

而在当下最火的具身智能领域，华为云也基于盘古大模型的多模态能力及思维能力，正式发布 CloudRobo 具身智能平台。该平台整合了数据合成、数据标注、模型开发、仿真验证、云边协同部署以及安全监管等端到端能力，提供具身多模态生成大模型、具身规划大模型、具身执行大模型三大核心模型，加速具身智能创新。同时，面对具身智能领域机器人品类多、传感器类型多、接口协议多等挑战，华为云提出了机器人到云的联接协议 R2C（Robot to Cloud）。

CloudRobo丨来自：华为云

结语

曾经受限于高端 AI 芯片的华为，在 2025 年的 HDC 开发者大会上，用盘古大模型 5.5 的全面升级和昇腾 CloudMatrix 384 的算力突破，清晰地宣告了其 AI 能力的进阶——核心模型能力已追至全球第一梯队，并构建了能支撑顶尖大模型训练的国产算力底座。

更重要的是，华为的 AI 布局已走出实验室，清晰地指向两端：一端是鸿蒙智能体框架（HMAF），它将 AI 深度融入鸿蒙生态，通过小艺和开发者生态，让普通人简单获得更好的智能体验；另一端是盘古大模型，它正深入钢铁、气象、能源、自动驾驶乃至具身智能等广阔领域，实实在在提高千行百业的生产效率。

从「悄悄发育」到「全面发力」，华为 AI 的这关键一步，不仅在于技术指标的追赶，更在于它正将「根深」的自研能力，转化为赋能千行万业智能化升级的「叶茂」。这场由「端」（鸿蒙）与「云」（盘古）协同驱动的 AI 实践，才刚刚拉开序幕。

苹果考虑收购初创公司 Perplexity，以补齐 AI「短板」

彭博社记者马克・古尔曼今天清晨撰文称，苹果公司正考虑收购 AI 初创企业 Perplexity AI，以补强公司在 AI 领域的人才和技术储备。

在稍早前的本周五，苹果公司遭到股东集体起诉，被指在信息披露中低估了将先进生成式 AI 整合进语音助手 Siri 所需的时间，导致 iPhone 销量受影响、股价下滑，构成证券欺诈。

据知情人士透露，苹果并购负责人艾德里安・佩里卡已与服务部门主管及 AI 战略高层就此展开内部讨论。目前谈判尚属初步阶段，未来未必会提出正式收购要约。

Perplexity 提供基于网络实时信息的问答服务。Perplexity 最近完成融资，估值达 140 亿美元。若交易按此估值进行，将超越苹果此前收购 Beats 创下的纪录，成为苹果历史上最大的一笔并购。

若成功收购 Perplexity，苹果不仅将获得一支 AI 技术团队，还能借助其在业内的知名度以及成熟的消费者产品，有助于后续人才引进。（来源：IT 之家）

多多买菜即将上线即时配送服务

据《晚点 LatePost》获悉，多多买菜正在上海等一线城市试验自建商品仓库，最快将于 8 月上线即时配送服务，以类似京东秒送、淘宝闪购的速度送商品上门。不过，不同于京东、淘宝的大举投入，多多买菜的尝试还在早期阶段，并且也不会涉足餐饮外卖。

拼多多表示，这不能代表公司战略和方向，称其无意加入即时零售大战。

一位接近多多买菜的人士说，他们担心美团闪购的崛起会影响多多买菜，如果继续增长，未来还可能会冲击拼多多主站以米面粮油为主的类目。（来源：晚点）

华为开发者大会，发布鸿蒙 6.0 Beta 及多个模型

6 月 21 日，华为开发者大会在东莞松山湖举行。在大会现场，华为发布了 HarmonyOS、盘古大模型等方面最新进展。

HarmonyOS 6 将带来全新的互联和智能体验，全场景体验更易用，时延低达毫秒级；鸿蒙智能再进化，AI 能力更开放。

盘古大模型 5.5 正式发布，在自然语言处理，多模态等 5 大基础模型全面升级。包括 MoE 7180 亿参数的深度思考模型、基于盘古多模态大模型的世界模型、300 亿参数 MoE 架构的盘古视觉大模型。

同时，华为也发布了 CloudRobo 具身智能平台。他强调，华为云不做机器人本体，把机器人本体交给伙伴。华为云的目标是让一切联网的本体都成为具身智能机器人。（来源：财联社）

稳定币第一股上市两周涨幅超 640%

6 月 20 日，Circle 股价开盘大涨 16%，上市以来累涨超 640%。

当地时间 6 月 5 日，Circle 正式在纽交所上市。作为全球第二大稳定币发行商，Circle 的核心竞争力源于 USDC 的生态渗透力。招股书显示，截至 2025 年 4 月，USDC 流通量高达 601 亿美元，在稳定币市场占据约 29% 的份额，仅次于 Tether 发行的 USDT。（来源：每日经济新闻）

饿了么前CEO被警方带走，涉嫌职务犯罪

近日，饿了么物流负责人、原 CEO 韩鎏在上海办公室被警方带走。据财新了解，初步原因是涉及供应链利益输送。

对于韩鎏被调查一事，饿了么方面回应称：通过内部调查发现物流主管韩鎏涉嫌职务犯罪，并向警方主动报案。近日，警方已传唤相关人员配合调查。饿了么秉持诚信廉洁文化，对触碰红线行为绝不姑息，坚决依法依规处理。

韩鎏早年任职于京东商城和京东物流，2019 年加入阿里巴巴，花名昊宸。2024 年 3 月，韩鎏升任饿了么 CEO。两位了解韩鎏的人士指出，韩鎏在不同公司任职期间都被疑向下游供应链利益输送问题。（来源：财新）

传宇树科技正积极推动 IPO，投资人：首选 A 股

宇树科技于近期完成了 C 轮融资，由移动旗下基金、腾讯、锦秋、阿里、蚂蚁、吉利资本共同投资。知情人士透露，此轮融资募资规模约 7 亿元人民币，融后宇树科技估值达到约 120 亿元人民币。此次融资或将是宇树 IPO 前最后一轮融资，上市前再融资的可能性较小。

据悉，目前宇树科技公司和投资人都在积极推进 IPO 事宜，首选在 A 股上市，其次是香港。（来源：钛媒体）

微信朋友圈推出回复带图功能，正灰度测试

日前，有网友在社交平台表示，微信朋友圈的评论可以发表情包和图片了。腾讯客服对此表示，微信更新至 8.0.60 版本后，朋友圈支持在评论中添加表情包或从相册上传图片。该功能目前处于小范围内测阶段。

此前，微信在 2019 年曾推出过支持朋友圈评论用表情包回复的功能，但该功能很快便被下线。（来源：快科技）

Meta 联合 Oakley 推出新款智能眼镜，399美元起步

6 月 20 日，Meta 与依视路合作推出了一款全新的 Oakley Meta HSTN 智能眼镜，起售价 399 美元（当前折合人民币约 2868 元），限量版 499 美元。和此前畅销的 Ray-Ban Meta 相比，新产品起售价贵了 100 美元，电池续航时间是之前的两倍。

这款眼镜采用最先进的 Oakley PRIZM 镜片，结合 Oakley 的 PRIZM Lens 技术，旨在帮助运动员在不断变化的光线和天气条件下获得更清晰的视野。

据介绍，Oakley Meta HSTN 常规使用状态下续航时间可达 8 小时，待机续航时间长达 19 小时；并且支持快充，只需 20 分钟即可充至 50%。它还配备了类似耳机的充电盒，综合续航 48 小时。

Oakley Meta HSTN 采用了更高分辨率的 3K 摄像头，支持 IPX4 防水，沿用 Ray-Ban 眼镜的核心功能，例如集成开放式扬声器、内置双麦克风，还有 Meta AI 个人助手。（来源：IT 之家）

史上最大尺寸双折叠，三星 Galaxy Z Fold7 渲染图出炉

近日，三星 Galaxy Z Flip7 的外观渲染图在社交平台上被曝光。这是行业内最强悍的小折叠屏，新品将于 7 月发布。

对比上代，Galaxy Z Fold7 变化最大的是重量和尺寸。Galaxy Z Fold7 重量降至 215g，比上代轻了 24g；内屏尺寸增大至 8.2 英寸。这是史上尺寸最大的双折叠，竞品谷歌 Pixel 9 Pro Fold 的尺寸是 8 英寸、OPPO Find N5 尺寸是 8.12 英寸，外屏尺寸预计是 6.5 英寸。

另外，三星 Galaxy Z Fold7 至少提供黑色和蓝色两种配色，镜头 DECO 跟三星 Galaxy S25 系列接近，搭载高通骁龙 8 至尊版平台，电池是 4400mAh。

值得注意的是，爆料称三星砍掉了 Galaxy Z Fold7 的屏下摄像头方案，转而采用传统的挖孔屏，原因是屏下摄像头技术会影响到成像。而去年发布的 Galaxy Z Fold6 配备 400 万像素屏下摄像头。（来源：cnBeta）

罗马仕充电宝 3C 认证被撤销，快递公司拒收其召回产品

6 月 20 日，国家市场监管总局全国认证认可信息公共服务平台显示，深圳罗马仕科技有限公司及相关公司的快充移动电源 3C 认证被大批撤销，证书状态显示「暂停」，剩余 3C 认证基本都与充电器和插座相关，仅剩江门罗马仕科技有限公司一项「快充移动电源」的证书状态仍为「有效」。

关于召回原因，罗马仕称，本次召回的移动电源产品，由于部分电芯原材料来料原因，极少数产品在使用过程中可能存在过热现象，在极端场景下可能产生燃烧风险，存在安全隐患。

据网友分享，在联系罗马仕在线客服后需要提交信息和排队，客服确认信息后则会提供地址，用户将问题移动电源通过快递寄送给罗马仕。

目前部分用户已经通过快递将移动电源寄回广东江门的售后服务地址，不过一些快递公司的部分网点，疑似因为存在安全风险的原因，开始拒收发往广东江门的罗马仕品牌移动电源。（来源：澎湃新闻、快科技）

机器人明星企业宇树被曝 C 轮融资落定：中国移动、腾讯、锦秋、阿里、蚂蚁、吉利共同领投，估值超 100 亿

6 月 19 日消息，据晚点 LatePost 爆料，宇树科技已于近期完成了去年底开启的 C 轮融资，由中国移动旗下基金、腾讯、锦秋、阿里、蚂蚁和吉利资本共同领投，宇树的大部分老股东跟投。宇树投前估值目前超过 100 亿元人民币。

爆料提到，今年 1 月初，中国移动、蚂蚁和一些大型产业方就在积极洽谈，几家主要潜在投资方计划出资 1 亿-3 亿元不等。而进入今年 2 月后，宇树 C 轮投后估值逐渐上涨，融资结构也相应变化。

据多方行业信息，今年上半年，宇树部分老股交易的估值已超过 150 亿元人民币。熟知宇树科技融资事项的人士对新浪科技表示，「融资最近确实完成了」。

今年 5 月，宇树科技向合作伙伴发布通知，因公司发展需要，杭州宇树科技有限公司即日起名称变更为杭州宇树科技股份有限公司。原公司所有业务由「新公司名称」继续经营，原公司签订的所有合同继续有效。对此，宇树相关负责人作出回应：这是公司运营方面的常规变更。（来源：IT 之家）

谷歌 Gemini 客户端新增 AI 视频上传分析功能，支持 iOS / 安卓平台

谷歌现已为其 Gemini AI 客户端新增视频上传分析功能，用户将自己的应用更新至最新版本（IT之家注：iOS 用户需更新至 1.2025.2362302 版本，安卓用户需更新 Google 应用至 16.24 正式版）即可看到相应视频上传选项，无需订阅 Gemini 会员即可使用。

据介绍，在用户上传视频后，Gemini 会根据用户的提示词对视频内容进行逐帧分析，以回答用户提出的内容。例如用户可以将自己的监控摄像头录屏上传 Gemin 内，同时询问「视频是在什么时候拍摄的」，Gemini 便会根据视频中的时间码并结合视频内的环境情况给出自己的见解。

需要注意的是，相应视频上传功能目前正在逐步上线中，不同设备和账号可能开放时间略有差异。现阶段相应功能支持 Gemini 2.5 Flash / 2.5 Pro 模型，如果用户在上传文件时可看到「文件类型不受支持」的提示，这说明该功能尚未在其账号上开放，需要等待一段时间。（来源：IT 之家）

OpenAI 警告：具有更高生物武器风险的模型即将出现

OpenAI 近日警告称，即将推出的模型在制造生物武器时将面临更高的风险——尤其是对于那些并不真正了解自己在做什么的人来说。

OpenAI 高管表示该公司预计即将推出的模型将在公司的防范框架下达到高风险水平。该公司在一篇博客文章中表示，正在加强对此类模型的测试，并采取新的预防措施，以防止它们协助制造生物武器。

OpenAI 并未设定首个达到该门槛的模型的具体发布时间，但安全系统负责人约翰内斯·海德克 (Johannes Heidecke) 向 Axios 表示：「我们预计我们的 o3（推理模型）的一些后继者将达到这一水平。」（来源：cnBeta）

腾讯微信「短剧」小程序上线，支持免费观看

6 月 19 日消息，继年初在微信内上线短剧小程序「火星观剧」后，腾讯于近期推出了第二款短剧小程序产品，名字简单明了就叫「短剧」，主打全网口碑免费好剧。

目前，「短剧」小程序设有口碑榜、总榜、飙升榜、推荐等栏目，支持免费观看短剧。「短剧」小程序内的播放形式与视频的播放形式一致，可以上下滑动，以此切换剧集。播放界面中带有进度条、点赞、转发、评论等功能。此外，短剧支持倍速播放，还可以生成海报分享给微信好友。在切换集数时，会穿插广告，这也是该款短剧小程序的主要盈利模式。（来源：IT 之家）

618 战报公布，全网零售额近 2 万亿元，天猫、京东大批商家爆单

天猫数据显示，截至 6 月 18 日，453 个品牌在天猫 618 成交破亿元，同比增长 24%。其中，苹果、美的、海尔、小米、华为等品牌跻身天猫「618」「10 亿元俱乐部」。

京东数据显示，截至 6 月 18 日，下单用户数同比增长超 100%，京东零售线上业务、线下业态及京东外卖整体订单量超 22 亿单。京东 App 的日活量也创下历史新高，京东采销直播成交额同比增长 285%。

拼多多数据显示，截至 6 月 18 日，小米 15、vivo X200 Pro、iPhone16 Pro Max 等热门手机单品的销量实现 3 至 8 倍的涨幅；家电、美妆、护肤、母婴、宠物等品牌也通过拼多多百亿补贴实现了爆发式增长。

美团闪购数据显示，白酒、精酿啤酒、手机、运动鞋服、电脑整机、智能设备、电子教育等 50 余类高价值商品成交额相比去年同期增长超过 1 倍，其中白酒成交额增长近 19 倍，智能设备增长超 8 倍。

「618」期间测算全网零售额近 2 万亿元，同比增长约为 9.8%，再创新高。从销售额份额来看，天猫淘宝占比为 38%，京东为 23%，抖音为 15%，拼多多为 8%，其他平台合计占比为 16%。从增速来看，头部平台网络零售额均实现同比正增长。（来源：新华财经）

鸿蒙电脑版微信公测开启

微信员工客村小蒋 6 月 19 日发文称：「鸿蒙电脑版微信邀请测试活动停止了，我们已经开启公开测试。」

目前，鸿蒙电脑用户可以直接在「应用尝鲜」里面下载微信。此前，鸿蒙电脑版微信已于 6 月 6 日晚开启内测邀请。（来源：新浪科技）

Nothing 首款头戴耳机渲染图曝光：透明设计，预估售价 309 美元

​6 月 20 日消息，科技媒体 notebookcheck 昨日（6 月 19 日）发布博文，分享了一组渲染图，展示了 Nothing 即将推出的 Headphone (1) 耳机。

从曝光的渲染图来看，Nothing Headphone (1) 设计彻底摒弃传统头戴耳机的常规形态，耳机主体由两部分构成：一为半透明椭圆面板，内置麦克风孔洞与降噪（ANC）传感器；二为哑光矩形基座，负责承载物理按键与接口。

Nothing Headphone (1) 为满足有线音频爱好者的需求，右侧基座保留了 3.5mm 音频接口。耳罩部分采用与基座呼应的椭圆造型，头梁则支持手动调节，以适配不同头型。尽管 Nothing 尚未公开耳机的电池续航、驱动单元或降噪性能等核心参数，但价格信息已提前泄露：美国市场定价 309 美元，欧洲与英国分别为 299 欧元和 299 英镑。

Nothing 公司即将于 7 月 1 日举办发布会，将正式推出其首款旗舰耳机 Nothing Headphone (1)。（来源：IT 之家）

吉利银河 A7 家轿亮相：首发雷神 AI 电混 2.0，亏电油耗 2L 级别

在 6 月 19 日晚间的吉利银河直播中，吉利银河 A7 家轿正式亮相。

吉利银河 A7 的设计目标是经典三厢风格。该车前脸配有贯穿式灯带，车身侧面采用传统门把手设计，尾部设计则与前脸相呼应。该车还支持 810 版本高德地图，支持车道级导航、红绿灯巡航读秒。油耗方面，该车亏电油耗实现 2L 级别，综合续航超 2100km。

动力方面，吉利银河 A7 EM-i 搭载了一套由 1.5 升发动机组成的插电式混合动力系统，发动机最大功率为 82 千瓦；11 合 1 混动电驱，功率达到 175kW；首发搭载吉利最新发布的雷神 AI 电混 2.0 和星睿 AI 云动力 2.0。

吉利雷神 AI 电混 2.0 将热效率提升至 47.26%，通过 AI 算法控制小电流，延长电池寿命 15%。吉利银河 A7 还将全面搭载「千里浩瀚」智能安全辅助驾驶系统。（来源：IT 之家）

马斯克晒名台词：没有君王只有人类，遭到玩家吐槽

在宣布退出美国政府后，埃隆·马斯克近日重新将注意力转回了特斯拉和 SpaceX。然而，他最近的一条推文再次引发了玩家社区的吐槽。

在发布星舰飞行测试画面的视频时，马斯克配文道：「没有神明或君王，只有人类。（No gods or kings, only men）」熟悉《生化奇兵》的玩家认出，这是游戏中反派角色安德鲁·雷恩的台词之一，也是挂在他雕像上方横幅的那句标语，灵感则来自客观主义哲学家安·兰德。

这句话意指人类的命运掌握在自己手中，而非神明或权威。不过，《生化奇兵》的粉丝却认为马斯克明显误解了这句台词的深意——甚至搞错了角色的立场。

马斯克此前多次尝试在社交平台上营造「游戏达人」形象。比如他曾炫耀自己是《流放之路 2》的高玩，结果被扒出他曾找过代练。

因此，这次他引用《生化奇兵》的标语，再次招来网友群嘲。在生化奇兵的 Reddit 板块中，有玩家调侃说：「他肯定误会了游戏的主旨，还以为安德鲁·雷恩是正面人物。」还有人讽刺道：「八成是找人代打游戏，然后让 ChatGPT 给他解释剧情。」甚至还有网友模仿马斯克对自家 AI 助手发号施令：「@Grok，帮我写个和游戏相关的配文。」（来源：快科技）

在 Mac 上追求效率这件事，从来没停过。我们都用过各种工具来提高工作流速度，从早年的 Alfred 到系统内建的 Spotlight，好用是好用，但你总感觉，它们做的事就那么几样，边界很清晰。

直到 Raycast 出现，一下子把这个品类给「打开了」。它不仅能启动应用、查文件、换算单位、排列窗口，连剪贴板历史、日历事件、速记浮窗、翻译、跑脚本、跑 AI、连 Wi-Fi、开热点……都能一口气干了。

它也不只是 macOS 的「万能遥控器」，最夸张的是，Raycast 直接把 AI 大模型整合进了操作系统的体验里，Claude、GPT-4o、Gemini 2.5 Flash 想用哪个都能切。

一行光标，一段指令，和一整套响应迅速的交互逻辑，Raycast 创造出了全新的 macOS 操作体验，它是一个让你「重构操作习惯」的效率中枢。

而就在 WWDC25 上，苹果终于把 Spotlight 更新成了更聪明的版本，加入自然语言搜索、图片识别、Siri 整合，但看完很多人只说了一句话：

「这些 Raycast 早就能做到了。」

而与 AI 大模型打通后，Raycast 更是直接变身离你最近的 AI 助手，为 Mac 加上双重效率引擎

01

一个键盘驱动的「效率宇宙」

Raycast 的底层逻辑是：少碰鼠标，多靠键盘。

所以它首先是是个高度可定制的「Mac 控制台」，基础操作和 Spotlight 类似，但快得多、顺得多。

在任何界面按下启动键，就能打开 Raycast 的控制栏，在控制栏里，最基础的操作有：

• 启动应用和搜索文件 : 输入要打开的应用或文件名，比如输入「sa」会显示「Safari」。

• 计算与单位换算 : 直接在输入框键入数学表达式，如「10*3.14」，或进行单位换算「10kg to lbs」，「100℉ = ℃」答案都能即时呈现。时区转换、汇率换算也不在话下。

• 系统指令 : 输入「Sleep（睡眠模式）」、「Restart（重启）」或「Empty Trash（清理废纸篓）」等指令，即可快速执行系统操作。
• 窗口管理 : 这是 Raycast 的一大亮点。通过「Left Half（左半屏）」、「Top Right（右上角）」、「Maximize（窗口最大化）」等指令，可以迅速排好任务窗口，对于需要频繁分屏工作的用户来说，这简直是福音。

• 剪贴板历史： Raycast 会自动记录你复制过的所有内容，包括文本、图片和链接。你可以随时呼出剪贴板历史，搜索、筛选、复制粘贴。无论是几小时前的一段代码，还是一周前的一张截图，都能被轻松找回。

• 内置的实用小工具： Raycast Focus，能帮你设置番茄钟或屏蔽通知；Raycast Notes 是一个浮窗速记备忘录；网络控制面板能快速切 Wi-Fi、开热点、选蓝牙连接……这些工具就像桌面上的万能小瑞士军刀，让你在不切换窗口、不装其他 App 的情况下解决 90% 的杂事。

Raycast Notes，非常适合随手记想法。

如果说这些功能 Spotlight 也能做到，那以下的功能就更硬核也更好用了。

Quicklinks（快链），顾名思义，快速抵达链接，你可以自定义关键词直达网址或触发搜索。

比如我就创建一个「词」与「链接」之间的 Quicklinks，「gg」就是在 Google 上搜索，「ytb」是搜索 YouTube，随后再输入关键词，它就会跳转浏览器显示搜索结果。

经常需要打开固定网页的也可以创建一个 Quicklinks，比如我设定「gp」就会打开极客公园官网，「edit」就会打开文章排版的网站。

Quicklinks 是典型「用了回不去」的功能，我再也不需要打开浏览器，输入网页，再在网页搜索栏里输入内容。几个字母，即可让我直达结果。

强大的扩展商店， 在 Raycast 中输入「Store」，你就打开了一个新世界。

Store 是一个由 Raycast 社区驱动的小生态系统，开发者们为主流应用和服务开发了定制插件，这些插件能覆盖从开发工具到日常应用的各种场景。

想直接从 RayCast 启动 Zoom 会议？有 Zoom 扩展。需要快速翻译？Google Translate 扩展一键搞定。想从视频网站把视频扒下来？装个 video downloader 即可。

在这些插件加持下，只在 Raycast 界面，你就能实现查 Notion 数据库、发 Tweet、控制智能家居、查询股票、加密货币、搜索 Giphy 动图、测网速……各种花样百出的功能。

Store 的存在，让 Raycast 从一个系统启动器，演变成了一个「超级入口」，让 Raycast 不再仅仅依赖于自身的更新迭代，而是建立在整个开发者社区。

至此，我们还没提到 Raycast 在今年更新的真正杀器：

AI。

02

当启动器拥有了「AI 大脑」

Raycast 在 2023 年推出了 Raycast AI 功能，并在 2024 年将其逐渐深度整合进操作体验里。

Raycast AI 的最大亮点是不锁模型， 用 Raycast 的介绍说就是：「一个界面，一打模型」 。

它支持几乎所有的主流大模型，甚至细化到不同的版本，用户可以根据任务需求，在多个顶尖的大模型之间自由切换。

你可以用 GPT-4o 进行复杂的逻辑推理和高质量的文本生成；在需要更强创造力和更长上下文理解时，切换到 Claude 3.5 Sonnet。

模型的反应速度、智能水平、参数量、优势领域也会直观显示在界面，告别「盲选 AI」。

最基本的 AI 功能是聊天： 你可以通过 Raycast 唤起一个聊天窗口，和它对话。它能回答问题、写邮件、翻译文字、做代码解释、总结段落等等。

Raycast AI 会以最快速度响应，无需浏览器、无需登录、无需额度焦虑。小问题让 Raycast AI Chat 随叫随到，复杂的上下文，也可以打开 Raycast AI 窗口应对。

在完整的 AI 窗口里，除了可以调用不同大模型外， Raycast AI 还支持给不同模型「预设」角色和 Store 插件扩展。

比如你可以设置 Claude 3.5 为一个「考官口吻的雅思陪练」，也可以给 Gemini 2.5 加上 DALL·E 扩展，设定为「抽象主义画手」，或者给 Grok3 加一个维基插件，让它化身「维基风 AI」。

和对话式 AI 最大的不同之处在于， Raycast 做出了「Context‑Aware（内容意识）式交互」 ：在任何应用选中一段文字，按下 Raycast AI 快捷键，就可以让 AI 即时总结、翻译、改写、扩写。

比如在 Safari 里看到一篇冗长的英文报告不想看？选中唤起 Raycast AI，输入「总结成中文要点」；看到一封措辞强硬的邮件？框选内容，唤起 AI 输入「回他一封礼貌但坚定立场的邮件」即可。

这把传统意义上「复制 – 打开模型应用/网站 – 粘贴 – 输入指令」的过程，精简至「选中 – 输入指令」，全程都不需要离开原本界面。

Raycast AI 另一个重量级功能是 AI Commands：允许你自定义 AI 的行为方式，把你常用的 Prompt 变成快捷命令，一键触发。

比如你可以写一个 Prompt 是「请根据我提供的产品特点 {内容}，生成三段适合在小红书平台发布的推广文案，要求语气亲切、多使用 emoji、并包含 3-5 个热门标签。」在选择好模型后，就可以创建一个「小红书文案」指令。

从此只要在 Raycast 控制栏输入「小红书文案」，就会执行这个指令。

每一个 AI Command 都可以自定义绑定快捷键、设置默认模型、指定输入来源（比如来自剪贴板），执行完还可以自动复制或插入结果。

它甚至去搜索了这个产品的信息｜图源：Raycast  

这就是 Raycast AI 的厉害之处： 它把 AI 从聊天界面解放出来，变成一个随时待命的执行器 。

如果你有一点编程能力，Raycast 还支持用 JS/TS 写插件，并在插件中调用 AI，比如接入第三方 API，如天气、加密货币、新闻源等等。

重点是，这一切跟 Raycast 的主功能完全融合，只需要在操作栏里输入指令后 @ 应用名 即可。

比如我打一句「晚上 6 点在 UME 看电影，晚上 11 点做早报 @calendar」，Raycast 会识别地点、时间、日程后，按顺序在日历里创建日程。

我输入「My Schedule」，它就清晰罗列出我要干嘛，接下来的日程是什么。

能够理解自然语言，并且可以调用正确应用执行指令，这正是 WWDC25 上，苹果对 Spotlight 的「大改造」，Raycast 早已实现，并且比 Spotlight 更开放，扩展性和可玩性也更高。

当然，没有工具是完美的，Raycast 也有些瑕不掩瑜的小问题。

首先 Raycast 目前没有中文界面，虽然支持中文输入，但有时会反馈英文结果。

其次，繁多的功能， 让 Raycast 学习成本并不低，光是理解基础功能都需要看教程，想要用好 Raycast 还得做大量的自定义工作 。

而要解锁 Raycast 的「大杀器」AI 功能，还需订阅每月 8 美元的 Pro 套餐。然而，这个套餐内提供的模型，并不一定比各家官方免费使用的版本更强。

以 Google 的模型为例：在 Pro 套餐中，用户最多只能使用 Gemini 2.5 Flash，若想调用更强大的 Gemini 2.5 Pro，则必须升级到每月 16 美元的 Pro+ 套餐。但在 Gemini 官网，用户每天都有额度可以使用 2.5 Pro，2.5 Flash 更是不限额开放。

所以如果你对大模型能力有追求，或想重度使用 Raycast，可以一步到位上高级版 Pro Advanced，每月约 150 人民币，所有大模型随便切，所有功能随便用。

不过免费版 Raycast 能提供的功能，也已经超过了许多启动器应用。

相比之下，苹果在 WWDC25 上宣布对 Spotlight 的更新显得「官派」很多。虽然增加了自然语言搜索、图片识别能力，并支持更强的 Siri 集成，但它本质还是个「闭源搜索工具」，听起来挺智能，实际能做的事却远不如 Raycast 灵活多变，你甚至可以把它理解为一个被阉割过的 Raycast 平替。

Spotlight 的核心逻辑，依然是一个由苹果主导、自上而下定义的封闭体系。用户是体验者，是规则的接受者，而非共建者。

而 Raycast，就像是另一个维度的产品， 它既是你掌控 macOS 的超级控制台，又像是浏览器插件商店的桌面版，更是一个高度可定制的 AI 中枢，关键是，它赋予了你「定义任务如何被完成」的权力 。

它展现了一个 AI 时代软件该有的样子：前台简洁优雅，理解自然语言，丝滑融合 AI，后台串联做事，对外开源扩展。

对于「Power Users」这些爱折腾的效率爱好者来说，这不是省几秒的事，而是把「AI 时代我怎么用电脑」这事儿，彻底换个思路。

在 Raycast 身上，你甚至能看到下一代桌面操作体验的雏形：一切操作，归于你一句独特的指令。

「美团既白，可以节省 70% 的时间来拿到最终结果。」首批试用 AI 的杭州黄龙饭店，率先给出了数据上的反馈。

6 月 5 日，美团发布了一款专注酒店场景的 AI Agent「美团既白」，这也是国内首个面向酒店商家的 AI 工具。

相比于 「啥都懂但不专精」的通用大模型，它更擅长解决酒店经营中的实际问题，这也体现出美团一贯的务实风格。

虽然通过深度体验美团的零代码开发平台 NoCode，我们已经见证了美团是如何通过 AI 技术简化复杂的研发流程，也对美团的 AI in products 战略有了初步认知。但它能否从「辅助研发」扩展至更广泛的「驱动实体商业经营」，让我们充满了好奇。

美团既白究竟能否真正帮助酒店进入综合数据决策的新阶段？带着疑问，笔者对美团既白的产品功能，以及底层技术支撑进行了全面调研。

01

提效 70%，酒店人终于能喘口气了

杭州黄龙饭店是美团既白正式面向酒店商家推出之前的首批试用者，董事长杜宏新在提起试用体验时举了一个生动的例子：暑期要到了，如果是以往，他们此时正在翻箱倒柜的查旧账，淄博烧烤、甘肃麻辣烫火爆起来的时候，营销方案是怎么做的？经营数据如何？再通过这些碎片拼凑出今年的策略。杜宏新说：「从某种程度来说，这堪比闭门造车。」

传统经营模式下，实体经营往往面临三大痛点：一是数据决策滞后、二是客户服务低效、三是经营分析繁琐。就像抖音商家常因无法及时掌握热门趋势数据，错过爆款商品的推广时机；微信私域运营者面临大量客户咨询，却难以快速响应，导致客户流失。而美团既白，就是为了解决酒店商家经营中存在的实际问题而诞生的产品。

经营策略的制定需以数据决策为先导。一句「暑期青岛的城市热度如何？」的提问背后，美团既白已在几分钟内完成了交通流量分析、商圈预订热度评估、商圈热度洞察，并快速生成一份完整分析报告。如进一步追问「竞争圈的酒店表现情况」，美团既白还能通过流量对比、客群结构、支付订单等信息，生成包含定价策略与服务升级建议的完整方案。

杜宏新还提到，可以通过美团既白来分析城市即将发生的热点事件，比如演唱会、马拉松或其他热点，以及机场的机票预订、火车票预订这些大的周边环境数据。

以演唱会热点事件为例，美团既白能够通过结构化数据分析，帮助商家制定针对性营销策略。比如，对热门明星的演唱会场次，建议酒店在保证合理利润的情况下适当调整房价；对于相对冷门的场次，采取优惠策略吸引顾客，提高入住率。同时，结合演唱会场馆与酒店的距离，以及过往当地举办演唱会时美团平台的住宿热度变化趋势，精准预测住宿需求。

客户服务方面，传统预抵外呼占用大量人力，且存在诸多无效通话。这与金融、地产行业的外呼推销类似，每天几百上千的电话使用同一套说辞，不仅浪费资源，还影响客户体验。而且酒店行业每天要处理大量重复且繁杂的咨询，无法为客户提供个性化服务，就难以从根本上提升用户转化。

搭载美团自研大模型，美团既白可以与客户自然流畅地完成多轮对话，且能根据酒店的餐厅、泳池等服务内容进行个性化推荐。通过多语言语料训练，美团既白还能为国际宾客提供无障碍语言服务。在预抵外呼方面，美团既白的语音识别模型通过声纹分析与语义理解，实时判断通话状态，智能处理无效通话，形成 「预订-触达-入住-离店」的全周期对话服务链。

此外，借助该工具能力，酒店员工还可以便捷查询已沉淀的标准化流程及应急事件处理方案。这种机制，不仅优化了酒店新员工的培训效率，助力其更快速掌握岗位核心技能，大幅缩短上手周期，推动酒店服务团队的能力建设与标准化运营升级。

在日常经营中，制作月度经营概况分析报告，对酒店来说是一项艰巨的任务。从收集数据到分析整理，再到形成报告，往往需要耗费大量人力与时间。如同企业制作年度财务报表，过程繁琐且容易出错，还难以快速从海量数据中提取有价值的信息，无法为经营决策提供及时有效的支持。

在这一环节，美团既白也展现出强大的效能，在分钟级完成核心数据分析，涵盖流量、平均每日房价（ADR）、客源结构以及用户画像等关键维度，并针对性地提出营销活动建议。报告文字生成后，还可以直接导入 NoCode 平台，快速生成可视化表格、图表，将复杂的数据转化为直观易懂的信息。

若需要进一步询问「客户满意度怎么样」时，美团既白能够迅速给出全面的分析结果。从服务和评价的总体数据入手，对评分、确认率、好评差评数量进行梳理，深入分析评价内容中的高频关键词，如卫生、床铺舒适度等正面反馈，以及周边交通不便等负面信息，并挖掘客户潜在需求，形成从数据呈现、细分洞察到执行建议的完整闭环，为酒店优化服务提供精准方向。

试用以上一整套流程之后，杜宏新对美团既白做出了这样的评价：「美团既白，可以从流程节省 70% 的时间来拿到最终的结果，这个是非常棒的。提质增效可以重塑客人体验。」

02

数据+模型+智能体，

破解垂类 AI 三大难题

美团既白的诞生并非空中楼阁，而是与美团在物理世界积累的海量数据和 AI 技术密不可分，称得上是实打实研发出来的「酒店经营神器」。

开发这类针对某一行业的垂类 AI Agent，一直存在三大难题：缺少高质量数据、难以及时调用最新信息、行业经验不好转化成技术。美团通过在本地生活领域的多年摸爬滚打，通过将数据资源积累与 AI 技术沉淀结合，构建了自己的差异化壁垒。

美团既白的一大差异化优势，在于它对多维度数据的整合能力。它不仅能从平台沉淀的数据库中，帮酒店摸透客人喜好、找到服务短板；还能接入酒店自身的房价、入住率、成本这些关键经营数据，搭建起精准的客户画像；甚至能把餐饮、旅游、交通这些一站式的消费串起来，让酒店的经营策略和整个城市的消费趋势联动起来。

举个例子，普通系统只能看到「客人订了豪华套房」，但如果美团既白与商家系统进行全面打通后，能辅助酒店找到更精准的运营方向——比如，这个客人带孩子出行，可能会愿意为亲子服务和增值项目多花钱。这个阶段的 AI，就像是酒店营销的精准导航。

美团既白采用了自研 LongCat 大模型+行业模型协同的运行机制。和那些「啥都懂但不专精」的通用大模型相比，美团既白更擅长解决酒店经营里的实际问题。它用「先学通用知识，再针对酒店行业细化调整」的方法，把 AI 技术真正用到酒店经营的具体场景里。

在实际应用中，美团既白会根据不同需求切换「技能模式」。在客人咨询服务、查询信息等意图识别阶段到制定定价策略、生成运营报告、处理投诉等分析生成环节，综合使用美团自研 LongCat 大模型以及开源模型，输出有条理、能落地的方案。

美团既白还通过将海量高质量酒店行业知识、美团平台多年沉淀的精细化经营数据，以及经过实践验证的运营方法深度结合，形成了一套结构化、可落地的知识体系。再结合后训练精调，美团既白在保持通用语言能力的基础上，还可以深度掌握高星酒店经营逻辑、定价策略等专业知识，精准适配酒店前厅管理、后台客服等细分场景，提供闭环解决方案。

在技术架构上，既白采用了 Multi-Agent 多智能体协作架构，构建起高效的任务处理体系。主智能体就像「总指挥」，能把复杂问题拆解成小任务，规划好执行步骤，再根据任务需求，安排负责不同领域的子智能体「分头行动」。

03

以单点工具提效，

撬动 AI 生态全局协同

当携程、飞猪等 OTA 平台在 To C 端用户预订入口构筑竞争壁垒时，美团正以差异化策略撕开行业新切口——聚焦被忽视的商户服务领域，借助 AI 技术重塑酒店商家的运营逻辑。

酒旅商家的日常运营中有很多碎片化事务，比如处理各种售前咨询、售后问题，这些工作既麻烦又耗费人力，效率还不高。每一个定制行程方案，或者客户临时改行程，背后都要协调很多环节和资源。

传统模式下，仅头部企业能负担庞大客服团队与标准化管理体系，自从 ChatGPT 出现后，为了提升服务效率，也出现了客服机器人、AI 前台等一系列智能化工具，但这类产品存在一个共性问题——只能在几百个固定问答中机械性的做出标准回复，虽然能一定程度上缓解服务压力，但难以解决复杂场景需求。

美团推出垂类 AI Agent 美团既白，精准击中了商户服务的成本与效能痛点，通过降低 AI 应用门槛，让中小商家以轻量化投入获取智能化服务。这意味着，商家无需重金搭建技术团队，即可实现咨询响应、流程协调等场景的效率升级，经营的性价比变得更高，中小商家也迎来了更好的发展机会。

正如美团副总裁李锦飞所说：「2025 年旅游业将进入 AI 时代」，这个预言正在慢慢成真。随着 AI 技术的发展，未来行业竞争的关键在于如何利用数据做出更好的决策，以及实现生态各方更高效的协作。 AI 技术渗透的本质，是对低效环节的系统性改造；而生态协同的深化，则为打破合作壁垒创造可能。 从 NoCode 辅助开发到即白推动商户运营，美团的战略版图始终围绕「全链路效率重构」展开。不是单点优化，而是通过 AI 技术普惠化，推动整个生态的协同进化。

Sam Altman 表示 GPT-5 将于「今年夏天」发布

6 月 19 日凌晨，OpenAI 发布了其联合创始人兼首席执行官 Sam Altman 的 40 分钟深度专访。

本次访谈技术干货很足，Altman 谈到了大家非常关心的核心产品 GPT-5，大概率会在今年夏天发布，但也会因为命名、安全测试、功能迭代等原因延长产品时间。也谈到了高性能的 o3 模型以及智能体 Deep Research，这些产品对实现 AGI 的重要性。

此外，Altman 还提到了 OpenAI 的其他创新产品，包括 Sora、DALL-E 3、ChatGPT Junior 以及 5000 亿美元投资项目「星际之门」。基本上 OpenAI 所有重要产品、现阶段规划和未来发展都出现在了本次访谈中。（消息来源：AIGC 开放社区）

2000~2500 TOPS：特斯拉 HW5 芯片被曝已开始量产，台积电 / 三星代工

6 月 18 日消息，有报道称特斯拉「AI5 / HW5」下一代 FSD（完全自动驾驶）芯片已进入量产阶段，由台积电和三星共同代工。

消息称该芯片运算性能达 2000~2500 TOPS（每秒一万亿次操作），是现款 HW4 芯片（搭载于新款 Model Y）的 5 倍，可支持更复杂的无监督 FSD 算法。

代工厂商方面，台积电仍是特斯拉的首选，HW5 芯片会采用其 3nm N3P 工艺量产，而三星则作为备用代工厂，预计 2026 年特斯拉大规模量产 HW5 车型时才会启用。

此外，特斯拉计划于 6 月 21 日起在奥斯汀启动无人驾驶 Robotaxi 试点，首批投入 12 辆搭载 HW4 硬件的 Model Y，测试完全无人驾驶功能。（消息来源：IT 之家）

京东外卖未来规划：长期佣金费率不超过 5%，本季度末全职骑手扩招至 15 万人

6 月 18 日消息，京东举行「京东 618，又好又便宜」主题 2025 京东 618 媒体开放日。京东外卖商家成长策略负责人高洁在会上表示，上线 90 天京东外卖日订单量突破 2500 万单，目前已入驻超 150 万家品质餐饮门店。

她表示，京东外卖采用商家 0 佣金，商家利润比其他平台高 30%，并率先为骑手缴纳五险一金，全职骑手现已突破 12 万人。

同时，她还公开了京东外卖的未来规划：对用户，采用行业最严准入标准，三重审核机制坚守品质；对商家，坚持低佣金，长期佣金费率不超过 5%。

今年 4 月 15 日京东外卖宣布其日单量超过 500 万单，9 天后这一数字翻了一番至 1000 万单，5 月 15 日该数字又翻番至 2000 万单。（消息来源：IT 之家）

iPhone Fold 预计将于 2026 年夏季开始量产

在天风证券郭明錤周三发表的 X 文章中，富士康将启动一个项目，在 2025 年第三季度末或第四季度初生产苹果首款可折叠智能手机。这意味着该项目的启动时间大约与 iPhone 17 上架的时间一致。

然而，即将投产的 iPhone Fold 的实际设计仍不确定。郭明錤表示，包括至关重要的铰链机构在内的许多部件规格「尚未最终确定」。

不过，折叠显示屏已经最终确定，郭明錤表示，三星显示器正准备为 iPhone Fold 生产 700 万至 800 万块可折叠面板。（消息来源：IT 之家）

曝 20 周年 iPhone 首发 LTPO 3 面板：手机屏幕迎来跨越式升级

6 月 19 日消息，为纪念 iPhone 诞生 20 周年，苹果准备在 2027 年推出一款革命性产品。

据媒体报道，苹果计划为 2027 年 iPhone 配备全新的 LTPO 3 显示屏，这块屏幕采用全新氧化物半导体显示技术，通过重构屏幕晶体管架构来大幅提升续航能力。尤其是在 1Hz 息屏显示场景，LTPO 3 屏幕能大幅降低功耗。

为此苹果制定了技术演进路线图：2025 年的 iPhone 17 系列全部标配 LTPO 2 屏幕；2027 年至少有一款机型将首发 LTPO 3 屏幕。

报道还称，苹果有可能会在 2027 年的 Air 机型上试水 LTPO 3 屏幕，因为超薄机型很难塞进大容量电池，配备更省电的 LTPO 3 显示屏可以有效延长手机续航。

值得注意的是，三星和 LG Display 将是苹果 LTPO 3 OLED 面板的主要供应商，苹果将在今年第三季度敲定哪些机型搭载 LTPO 3 屏幕.

供应链将有两年时间来改造产线，为大规模量产 LTPO 3 做好准备，这也标志着消费电子行业即将迎来显示技术的跨越式发展。（消息来源：快科技）

TikTok 将在日本开展电商业务，最早本月启动「直播带货」

6 月 18 日消息，据日经新闻 17 日报道，TikTok 最早将于本月底在日本开展电商业务。其核心卖点是「直播带货」模式——通过直播向用户展示商品，并支持边看边买。

在日本，TikTok 用户每日平均使用时间达 44 分钟，具备不俗的用户黏性。6 月 2 日，为了增加购买功能，TikTok 改变了日本国内的隐私政策。在业界，认为「TikTok 最快将于月内在日本启动电商」的预测正在加强。

此次即将推出的新功能是支持直播带货的 TikTok Shop。卖家通过直播形式介绍商品，观众可一边观看一边下单购买，还能实时提问互动，体验接近线下购物。

此前，直播页面会将用户引导至外部购买网站。在应用程序内完成支付后，观看者的便利性将得到提高。用户还可以通过短视频或企业资料页面购买商品，相关功能预计将逐步开放。TikTok 还将向商家收取手续费。（消息来源：IT 之家）

美团回应「外卖日订单维持 9000 万量级以上」：数据基本属实

6 月 18 日，有消息称，自 6 月中旬开始，美团外卖日均支付订单始终维持在 9000 万量级以上，从单日 GMV 和餐食外卖市场单量等角度看，美团外卖市占率稳居 70% 左右。美团相关负责人对此表示，上述数据基本属实。

此前的消息称，从单日 GMV 和餐食外卖市场单量等角度看，美团外卖市占率稳居 70% 左右。多个接近美团外卖的消息人士向媒体证实上述消息属实。（消息来源：IT 之家）

京东推出面向酒店商家的会员计划，为酒店行业提供供应链服务

6 月 18 日，京东旅行发布致全体酒店经营者的一封公开信。

公开信显示，酒店商家参与「京东酒店 PLUS 会员计划」，享受最高三年 0 佣金。京东方面表示，希望通过新通路的方式为酒店行业提供供应链服务，优化供应链成本，共同把握增长机遇、携手并进，推动酒店行业的健康可持续发展。（消息来源：IT 之家）

小米曝光多款新品 平板全系对标 iPad

6 月 18 日消息，在今晚的小米人车家全生态新品先导发布直播中，小米集团总裁卢伟冰、REDMI 品牌总经理王腾曝光了多款即将发布的新品。

其中包括小米平板 7S Pro 和 REDMI K Pad 两款平板产品。

有博主表示，根据产品规划，小米平板 7 Ultra 将对标 iPad Pro 系列，主打旗舰性能与生产力；小米平板 7S Pro 对标 iPad Air 系列，定位中高端市场，小米平板 7/7Pro 则瞄准 iPad 数字系列；小尺寸的 REDMI K Pad 对标 iPad mini。

该博主还表示，「小米平板确实野心不小，玄戒芯片也开始上量，平板线全球市场第三、国产第一只是一个开始。」（消息来源：快科技）

NVIDIA 将推中国特供 RTX 5090 DD：只剩 24GB 显存

6 月 18 日消息，根据最新爆料，NVIDIA 计划推出一款专为中国市场设计的 RTX 5090 DD 显卡。

这款显卡是在已经降规的 RTX 5090 D 基础上进一步降低规格的产品，其主要目的是为了规避美国政府的芯片出口限制。

根据爆料，RTX 5090 DD 将搭载 GB202-240 芯片，而 RTX 5090 D 使用的是 GB202-250 芯片，标准版 RTX 5090 则为 GB202-300 芯片。

这款新显卡还将采用全新的电路板设计，型号为 PG145 SKU 40，RTX 5090 DD 的显存也有较大调整，显存位宽从 512-bit 降至 384-bit，显存容量也从 32GB 减少到 24GB。

RTX 5090 DD 的 GPU 运算单元数目与 RTX 5090 D 保持一致，拥有 21760 个 CUDA 核心、170 个 RT 核心和 680 个 Tensor 核心。

不过，其 AI 运算性能同样受到限制，执行 AI 运算时性能会降至 2375 AI TOPS。

好的一点则是由于规格的降低，RTX 5090 DD 的功耗预计将明显下降，而且此前 RTX 5090D 的游戏性能几乎没有降低，而 RTX 5090 DD 的游戏性能则肯定下降，NVIDIA 不太可能继续采用与 RTX 5090D 相同的定价策略。

据 Wccftech 猜测，RTX 5090 DD 的售价可能会降至 1500 美元（约 10780 元人民币）左右。（消息来源：快科技）

研究发现 Google Gemini 在玩《宝可梦》时有机会陷入恐慌状态

G 在过去的几个月里，两家与 Google 和 Anthropic 无关的开发商分别建立了 Twitch 直播，名为「Gemini Plays Pokémon」和「Claude Plays Pokémon」，任何人都可以实时观看人工智能尝试操作一款 25 年前的儿童电子游戏。最近，Google DeepMind 在一份报告中指出，Gemini 2.5 Pro 在其宝可梦濒临死亡时会陷入恐慌。

这种「恐慌」状态可能会导致模型性能下降，因为 AI 可能会在一段时间内突然停止使用某些可用的工具。虽然 AI 不会思考或体验情感，但它的行为却模仿了人类在压力下做出糟糕、草率决定的方式——这是一种令人着迷却又令人不安的反应。

报告称：「这种行为已经发生过很多次，Twitch 聊天室的成员已经注意到了它的发生。」

Claude 在关都地区的旅程中也表现出了一些奇怪的行为。有一次，AI 发现了一个规律：当所有宝可梦的生命值耗尽时，玩家角色就会「脸色苍白」，然后返回宝可梦中心。

当 Claude 被困在月山洞穴时，它错误地假设，如果它故意让所有的神奇宝贝都昏倒，那么它将被传送穿过洞穴到下一个城镇的神奇宝贝中心。然而，游戏并非如此。当玩家的所有宝可梦都死亡后，就会回到你最近使用的宝可梦中心，而不是地理位置最近的。观众们惊恐地看着游戏中的 AI 试图自杀。

尽管存在一些缺陷，但 AI 仍有一些方面可以超越人类玩家。自 Gemini 2.5 Pro 发布以来，AI 已经能够以令人印象深刻的准确率解开谜题。在一些人工的帮助下，人工智能创建了代理工具——针对特定任务的 Gemini 2.5 Pro 实例——来解决游戏中的巨石谜题并找到到达目的地的有效路线。

报告称：「仅需一个描述巨石物理的提示和一个如何验证有效路径的描述，Gemini 2.5 Pro 就能一次性解决一些复杂的巨石谜题，这些谜题是通向胜利之路所必需的。」（消息来源：cnBeta）

好饭不怕晚，MiniMax 终于把这款金字塔尖的推理模型拿出来了。

在将 MoE 和 Lightning Attention（闪电注意力）的激进架构变革引入基础模型底层，转化为全新的 MiniMax-01 系列模型的 5 个月后，大模型公司 MiniMax 终于更进一步，捧出了酝酿许久的自研文本推理模型 MiniMax-M1，这也是全球首个开源、大规模实现混合注意力的推理模型。

推理模型已成为新的大模型技术浪潮，拿出一款强劲的自研推理模型，是近半年里国内第一阵营的大模型公司保持自己技术身位最直接的目标。

01

金字塔尖的文本推理模型

作为推理模型，MiniMax-M1 在长上下文理解能力上，是目前包括所有闭源和开源模型在内，能力全球前二的模型 ，且在 训练和推理成本上极高的性价比 。

M1 仍然延续着 MoE 架构，而在注意力机制上和强化学习算法上的创新让 M1 鲜明的区别于其他推理模型。模型总参数达到 4560 亿参数，原生支持 100 万 token 的上下文长度输入，以及目前所有模型中最长的 80k token 的输出长度。

在上下文能力的评测基准 OpenAI-MRCR (128k/1M) 以及 LongBench-v2 中，M1 的表现远超包括 DeepSeek-R1-0528 和 Qwen3-235B 在内的所有开源模型，甚至超越 OpenAI o3 和 Claude 4 Opus，仅小幅落后 SOTA 的 Gemini 2.5 Pro。

除了在长上下文能力上的强势，M1 所展现出的在智能体工具使用（Agentic Tool Use）维度上的能力上限甚至更加让人期待。从评测基准 TAU-Bench (airline) 中的表现来看，目前 M1 已经是市面上在 Agentic Tool Use 方面能力最强的模型。

技术报告中对于 M1 的概述是，这个新的开源模型已是与 DeepSeek-R1、Qwen3-235B 并列的世界顶尖开源推理模型，这一结论是在参与了业内主流的 17 个评测基准之后得出的。在处理复杂场景时长上下文、智能体工具使用能力上的长板足够亮眼，M1 在更通用的模型性能上也已经跨入顶尖行列。

此外需要特意说明的是，M1 系列模型中的两个模型中，MiniMax-M1-40K 模型是 MiniMax-M1-80K 模型在训练时的中间阶段。而在测评基准所呈现的总体表现中，MiniMax-M1-80k 在多数基准上持续优于 MiniMax-M1-40k，这也验证了上下文窗口长度带来了模型整体性能的显著提升，而非仅仅意味着支持更长的输入。

02

从架构到算法，更彻底的「双线创新」

与市面上主流的推理模型相比，M1 在底层架构和算法层上都有所创新。

在底层架构层面，M1 是目前唯一一个用线性注意力机制「大改」传统 Transformer 架构，从而大规模实现混合注意力的 MoE 推理模型；在算法层面，M1 提出了新的强化学习算法 CISPO。更彻底的双线创新提高了 M1 的训练效率，而训练成本的下降也非常可观。

为解放 Transformer 架构中核心的注意力机制 Softmax Attention 在计算资源消耗方面的局限性，M1 系列模型在注意力机制的架构设计方面相比传统架构的推理做了更大胆的尝试——采用混合注意力机制 Lightning Attention——来代替标准 Transformer 中使用的传统 Softmax Attention。

独特的注意力层设计让 M1 在推理时具有显著效率优势，天然有利于强化学习的高效扩展，但走到混合架构大规模强化学习的无人区，MiniMax 显然也会遇到新架构带来的挑战。

比如在混合架构的初步零强化学习（zero-RL）实验中，团队发现传统的 PPO/GRPO 算法会意外的严重损害训练性能。具体来说，与反思行为相关的关键 token——例如表示转折的 however、wait——这些低概率 token 对稳定熵和促进可扩展 RL 至关重要，但却容易在策略更新时被裁剪，难以保证这些 token 的梯度贡献，导致难以促进长 CoT 推理行为。此问题在混合架构模型中尤为突出，阻碍了强化学习的规模扩展。

为此，M1 在算法层面提出了新的强化学习算法 CISPO，意在明确避免丢弃任何 token（即使更新幅度大），同时将熵维持在合理范围以确保稳定探索。

在 zero-RL 设置下，MiniMax 团队在数学推理数据集上训练 Qwen2.5-32B-base，对比 CISPO、 字节跳动提出的 DAPO 以及 DeepSeek 提出的 GRPO 算法在 AIME 2024 上的表现。相同步数下 CISPO 显著优于 DAPO 和 GRPO；其训练效率更高，仅需 DAPO 50% 的步数即可达到同等性能。

底层架构上对于线性注意力机制的引入，以及算法层围绕 CISPO 所形成的高效 RL 框架，最终让 M1 的强化学习训练变得十分高效，进而取得了训练成本的大幅下降。

与模型一同发布的技术报告中显示，在生成长度为 10 万 Token 时，M1 的计算量仅为 Deepseek R1 的 25%，而整个 M1 的完整强化学习训练能在 512 张 H800 GPU 上仅用 3 周完成，以目前的 GPU 租赁价格计算，成本仅为 53.47 万美元。

MiniMax 官方也发布了几个 demo，我们可以从中看到 M1 究竟能做到什么。

比如最经典的用贪吃蛇游戏测试 coding 能力的测试玩法，但这次 M1 展示的是用一句自然语言生成一个更复杂的迷宫游戏。

Prompt 是这样的： 创建一个迷宫生成器和寻路可视化工具。随机生成一个迷宫，并逐步可视化 A* 算法的求解过程。使用画布和动画，使其具有视觉吸引力。

或者让 M1 来帮你从 0 到 1 搭建一个能够测试打字速度的网页：

demo 里可以清晰看到，M1 在生成的网页中思路清晰的设置了代表打字速度的 WPM（words per minute）和准确度的 Accuracy 两个指标，并且体贴的让上方文字随着你的输入进程而同步变色。

又或者，用户可以直接让 M1 做一个可拖拽的便签墙。

这些 demo 都在指向一些通用 agent 中产品化 feature 的可能性。长上下文理解、智能体这些在模型能力产品化过程中的核心能力，恰好是 M1 模型的强势所在。这符合 MiniMax 最早以产品起势的路线，而这家公司近来在基础模型层面持续的激进探索，也以 M1 的出现为节点，在当下大模型公司们技术突破普遍降速的时候显示出后劲。

03

从 MoE 到 Linear，再到 MiniMax-M1

M1 的出现，背后是一条 MiniMax 从传统的稠密模型与 Transformer 架构，转向 MoE 与线性注意力机制的草蛇灰线。在 MiniMax 决定引入 MoE 与线性注意力机制的时候，在当时几乎都没有什么可以参考的对象。

Mistral AI 在 2023 年底用开源的模型 Mistral 8✖️7B 击败了当时最优秀的开源模型之一，700 亿参数的 Llama 2。2023 年夏天，MiniMax 已经在准备从稠密模型转向 MoE，投入了当时公司 80% 的算力与研发资源，在 Mistral 8✖️7B 发布的一个月后，上线了国内首个 MoE 大模型 abab 6，并且由于这是个过于新的架构，MiniMax 为 MoE 自研更适配的训练和推理框架。

MoE 架构

M1 的混合架构的特征，则开始于今年年初 MiniMax-Text-01 模型里线性注意力（Linear Attention）混合架构的引入。

MiniMax 开始投入 Linear Attention 是从 2024 年 4 月开始的，那时尚没有模型在千亿级别的参数规模层面挑战传统的 Transformer 架构。这使得 MiniMax 需要对分布式训练和推理框架进行彻底的重新设计来适配，使得模型能够在大规模 GPU 集群上高效运行，这才有了今年 1 月的 MiniMax-Text-01，这也是第一个依赖线性注意力机制大规模部署的模型。

可以说，MiniMax-Text-01 是 MiniMax 在线性注意力这件事上，为整个行业从小规模可行的共识，到 Scale up 的可行做了一次验证。而推理模型 M1，本质上又是一次基于 MiniMax-Text-01 的 scale up 和架构创新。

MiniMax 也公开了一部分 M1 基于 MiniMax-Text-01 训练的细节。

团队以 MiniMax-Text-01 为基座，实施 7.5 万亿 token 的定向增强预训练，将 STEM（科学/技术/工程/数学）、编程代码与复杂推理三类核心领域的数据权重提升至总语料 70%。随后通过监督微调阶段注入链式思考（CoT）机制，系统性构建模型的分步推理能力，为强化学习奠定能力基础。

最终这种激进式的创新得到了积极的验证，M1 是目前全球最先抵达 80k 上下文输出的推理模型，同时在长上下文，软件工程和 Agent 工具使用方面体现出了优势。

此前星野和 Talkie 在商业化上的优异表现，让 MiniMax 早早成为一家可以自己独立行走的大模型公司，也让外界赋予了这家公司一个「产品驱动」这样过于笼统的标签。这一定程度上忽视了 MiniMax 在模型层面上相当强悍的研发能力。

值得注意的是，MiniMax 的官方公告透露，M1 系列模型同时也拉开了为期五天的 MiniMaxWeek 的序幕，未来五天，MiniMax 会围绕文本、语音和视觉等多模态模型对外公布更多的技术进展。

与此前 MoE 的 Abab 6 模型刚出现时类似，此次发布的混合注意力机制的 M1 在底层架构层面仍然是一个「非共识」的推理模型，但也正是因为这些屡次探入模型底层架构「非共识」地带所带来的技术创新，一直在印证 MiniMax 终究是一家「模型驱动」的 AI 公司。

而这早该成为一种共识。