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标签: 科技

6年资助297位青年科学家,腾讯为科技无人区的探索者「保驾护航」

头图来源:腾讯ssv

 

「1秒的1/60,是人眼的时间分辨率;0.1纳秒,是5G赫兹传输一个字节所需的时间」,「想象一下,用一个万亿分之一秒分辨率的设备摄像机,拍摄电子在材料中跳舞的‘电影’,那是多么神奇。如果我们能用飞秒脉冲激光去调控材料的物理性质,我们就有希望实现更高速度的器件。」

作为第六届科学探索奖数学物理学领域获奖人,清华大学教授周树云的研究,就是在这样的领域一探究竟,而她的研究,同样也代表着科学探索奖获奖人向极微观领域拓展科学认知的边界。

10月19日,第六届「科学探索奖」颁奖典礼在上海举行。「科学探索奖」由杨振宁、饶毅、潘建伟、高文、施一公、谢晓亮等14位知名科学家与腾讯公司创始人马化腾,于2018年共同发起,是一项由新基石科学基金会出资、科学家主导的人才遴选公益奖项,是目前国内金额最高的青年科技人才资助项目之一。

该奖项旨在鼓励在中国内地及港澳地区全职工作的青年科技工作者,心无旁骛地探索科学「无人区」,奖励对象男性45周岁及以下、女性48周岁及以下。每位获奖人将在5年内获得总计300万元奖金,并可自由支配奖金的使用。

第六届科学探索奖数学物理学领域获奖人,清华大学教授周树云|图片来源:腾讯ssv

今年的科学探索奖共49位获奖人,其中7位是女性,数学奖出现了首位女性获奖人;平均年龄41岁,最年轻获奖人年仅31岁,7位38岁以下获奖人。

自2018年设立以来,「科学探索奖」已累计资助297位青年科学家,该奖项对获奖人的资助期为5年,2023年已完成对2019年首期50位获奖人的资助。

1 六年播撒的种子,如今已破土而出

2018年,腾讯设立「科学探索奖」,专注支持45岁以下的青年科技人才。

6年来,共有6千多位青年科学家参与了奖项申报,共有297位人才脱颖而出,今年还首次有两位「90后」获奖——前沿交叉领域浙江大学的冯建东瞄准的单分子蛋白测序方向被称为「世界性难题」;医学科学领域北京大学的曹云龙探索应对快速突变病毒的广谱多价疫苗通用设计。

新基石科学基金会监督委员会主席、中国科学院院士王志珍谈到,今年跟往年相比,变化之一是「由于女性科学家有哺乳跟养育的问题,今年开始起对女性的科学家从45岁的年龄限制提高到48岁的年龄限制,这样对于女性的课题发展是非常有利的。」

尽管女性科技工作者获奖的比例依旧徘徊在10%左右,但今年在数学、物理这个方面,一共6位获奖人,就有3位是女性——清华大学教授单芃则成为「科学探索奖」第一位女性数学家,打破了人们对女性科学家所擅长领域的「刻板印象」。

单芃是清华大学丘成桐数学科学中心教授,这次获奖理由是「肯定她在双仿射Hecke代数的表示,范畴化等方面做出的贡献。支持她在建立顶点代数的几何表示理论和Skein代数范畴化方向进行探索。」

「大家觉得数学跟物理通常有一种不太正确的看法,认为这些事女孩子可能很难做好的事情,今年这个情况说明即使在这样的领域,我们女性科学家仍然是可以的。」

基金会有一个原则,「在相同的条件下,优先年轻人和优先女性」,王院士言辞恳切,「我们呼吁能够帮助女孩子从小就培养她们对科学的兴趣,培养她们自信、自强、自立的能力,让她们真正从心里觉得女孩子能够跟男孩做一样的事情」,「女孩子自己有自信,自强,就能做到一切。」

科学探索奖始终在不断迭代和升级,这次评审在原有体系的基础上,特别强调了对原创性的追求,腾讯公司高级副总裁、首席人才官奚丹称,「我们希望看到更多的科学家勇闯科学技术领域的无人区,这些开拓者往往是最孤独的,也需要极大的勇气。」

今年的诺贝尔奖,人工智能成了大赢家,物理学奖授予了机器学习领域的奠基性发现与发明,而化学奖则颁给了蛋白质设计和结构预测领域,其中一半奖项由谷歌旗下的DeepMind的两名科学家获得。

尽管人工智能发展迅速且影响巨大,但考虑到科学探索奖设立的信息电子领域已覆盖人工智能的各个环节,许多获奖者在这一领域取得了基础研究突破,因此,科学探索奖不会单独设立人工智能奖项。

奚丹也强调了人工智能正在成为各领域科学研究的重要工具,越来越多的科学家利用其能力加速基础科研进程。未来可能会出现更多在人工智能领域取得突破的科学家,而人工智能将成为整个科学研究的重要基础工具。

 

2 「一切以学术为中心」

出钱的是腾讯,科学探索奖评审的大原则则是——「一切以学术为中心」,让科学家说了算,即由科学家来主导人才遴选。

评审的另一个重要机制是:不看重过去的成就,更关注科学家所研究领域的独创性及其对未来的价值。同时,评审重视科学家在科研探索中的能力和潜力,以及他们的探索精神。

今年科学探索奖49位获奖人的合影|图片来源:腾讯ssv

 

腾讯承诺在十年内投入100亿元支持中国基础科研,确保资助的持续性与稳定性。奚丹谈到,为了消除科学家的后顾之忧,腾讯将这笔资金直接划拨至独立、公益化运营的新基石科学基金会,并成立了监督委员会,以公益组织的标准进行管理。

腾讯不仅在资金上支持科学家,还积极帮助他们将研究成果转化为实际应用。奚丹提到,基金会为科研人员提供公益性培训,支持他们判断科研成果的商业化潜力。通过这些努力,腾讯希望改善科研条件,鼓励更多人投身科学研究。

未来,腾讯计划在现有100亿元资助的基础上,进一步投入更多资源支持年轻科研工作者,助力他们在早期阶段实现科研理想。此外,腾讯还希望通过已资助的科学家,激发中小学生的科学兴趣,培养下一代的科研人才。

值得注意的是,腾讯在科研资助上并无商业意图。奚丹强调,与科学家合作的前提是完全自愿,腾讯不会对转化成果要求优先权,旨在以开放的态度支持科学界的自主发展。这一模式希望能够激励更多社会力量投入到科研发展中,共同推动中国科技进步。

王志珍院士也谈到,尽管腾讯通过基金支持科学研究,但产业的发展根基仍需依赖扎实的科学基础研究。基础研究越牢固,未来产业的发展潜力与可持续性就越大,「所以腾讯还是很高瞻远瞩的」。

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我们很少用到的 Apple Pay,为什么对苹果这么重要?

Apple Pay 十岁了。
2014 年秋季的 iPhone 6 的发布会上,苹果推出了 Apple Pay。当时库克引用了纽约时报对「手机支付」市场现状的描述,表示「移动钱包的构想已经存在了很久,但从未实现」,苹果准备改变这一点。

2014 年,苹果随 iPhone 6 一起推出了 Apple Pay|Apple

同样是在 2014 年,国内移动支付的革命也一举打响。这一年春节,微信支付接入了滴滴打车,并通过「微信红包」一夜间笼络了数百万用户。事后马云将这一事件比喻为「偷袭珍珠港」,支付宝和微信自此开启了一段针锋相对的竞争期。

等到 2016 年初,Apple Pay 正式落地中国时,「扫码支付」已遍地开花,当时很多人都意识到,扫码的大势已难以阻挡,因此并不看好 Apple Pay 在国内的落地发展。
十年过去了,Apple Pay 的确没有成为国人日常支付的首选方式,但它依然在世界范围内取得了巨大成功。今天它不仅可以「支付」,还通过拓展公交卡、门禁卡、车钥匙等多个场景,让「钱包」App 成为了苹果生态矩阵的关键一环。
回顾 Apple Pay 的十年,它的技术基底其实并不复杂,就是 NFC 芯片加上生物识别认证。但整个移动支付革命一次次证明,简单的技术加上正确的产品思考,就可以提供好的用户体验。
而服务于用户,才是技术发展最重要的主旋律。
 

用「老技术」做「新产品」

在 Apple Pay 之前,「电子钱包」的构想由来已久。
Apple Pay 所使用的 NFC(近场通讯)技术,早在上世纪 80 年代就已经被提出。80 年代后期,索尼基于这一构想,开发了 FeliCa,一种非接触式 IC 卡技术。1994 年,FeliCa 最早商用于香港的八达通卡,之后被应用于日本铁路公司 JR 的 Suica 西瓜卡。
00 年代,FeliCa 以及类似的 IC 卡技术,已经在东亚全面普及。公共交通公司纷纷发行了自己的公交卡,也开始围绕公交卡打造自己的小额支付生态。特别是在日本,便利店、小餐馆、自动贩卖机,都支持了公交卡支付,香港、台湾也均出现了类似的业态。
2006 年,JR 东日本推出了「Mobile Suica」,将 FeliCa 芯片植入手机,用户利用手机上的 Java 应用就可以充值,并通过刷手机乘火车、公交,买东西。那是 iPhone 还未诞生的功能机时代,比 Apple Pay 早了 8 年。

JR 东日本于 2006 年推出的 Mobile Suica|JR 东日本

 这段时间里,行业已充分认识到 NFC 技术用于「授权支付」的优势所在,所以早期的智能手机,特别是安卓机,基本都内置了 NFC 芯片。但问题在于,要怎么用?美国和亚洲不一样,美国没有发达的公共交通,大部分人常用的支付方式是信用卡。

信用卡的历史比 IC 公交卡还要悠久得多,从上世纪 60 年代就开始普及了,完全没有电子化。早期的信用卡只通过「卡号 + 姓名」来进行授权,后来出现了磁条卡,可以通过电脑读取,但依然是前互联网时代的技术。
围绕信用卡的支付生态在美国过于稳固,想要将它推倒重来几乎不可能,只能在它的基础上寻求改良。就是从这里,苹果找到了 Apple Pay 的核心密码:用 NFC 模拟信用卡。
Apple Pay 解决问题的方式很简单,苹果和银行、信用卡组织合作搭建了一个服务框架,苹果将用户的信用卡信息储存在 iPhone 上,每次刷卡支付,iPhone 都会「模拟信用卡」,发送一个信号到 POS 机,来进行「刷卡」。
对用户来说,Apple Pay 最大的优势在于便利,以前要拿实体信用卡、刷卡,出单后需要签名授权。但现在,只需要用 iPhone 认证指纹、人脸,之后靠近 POS 机就可以支付。
对银行和卡组织来说,Apple Pay 能增加信用卡的安全性,过去的实体信用卡,卡号和安全码等信息都是直接写在卡面上的,磁条卡里储存的也是明文信息,很容易被复制盗刷。通过 NFC 芯片,iPhone 可以对信用卡信息进行加密,再加上指纹、面容授权,几乎杜绝了盗刷的可能性。而在美国,大部分盗刷所造成的损失都是由银行承担,所以银行愿意以切一小部分手续费给苹果为代价,来完成这样一次「安全性升级」。

今天用不同手机,或银行卡本身支付,都是采用的类似的「无接触支付」技术|Unsplash

 实际上,这套框架也并非苹果独占。

之后不久,包括谷歌在内的安卓厂商,都基于自己的硬件,推出了类似的手机钱包服务,用户可以把银行卡添加到手机里,用于刷卡。而银行也逐渐升级到了新的,自带 IC 芯片的银行卡,让实体卡也具备了「一挥即付」的能力。
根据市场调研机构的报告,今天在美国,有超过 85% 的商家支持 Apple Pay 支付,以及其他「无接触支付」的刷卡方式,传统的磁条卡 POS 机已逐渐被淘汰。
在国内,「刷卡支付」从未成为主流。2016 年 Apple Pay 刚刚落地时,银联也曾对它寄予厚望。但国内 POS 机的覆盖率低、信用卡持有率低的问题,依然没有改变。微信支付宝先是通过红包功能,成为了用户的「零钱包」,之后迅速普及的扫码支付,又为小商家直接省去了 POS 机的成本。
但在这场移动支付革命里,智能手机依然站在舞台中心,是毫无疑问的主角。伴随着支付宝的「all-in 无线」,微信支付的成功,带动了整个移动互联网新一轮 O2O 的创业浪潮,从打车、外卖,再到新零售和新的电商革命,短短三五年时间,我们就迈入了一个「无现金时代」。
 

再造一个「钱包」

在最初发布 Apple Pay 时,库克说「接下来,我想聊聊一个全新的服务品类,钱包。未来,我们要取代钱包」
信用卡支付只是 Apple Pay 的第一步。
实际上,苹果早就意识到,通过 NFC 芯片,以及更多更丰富的近场通讯协议,可以催生出各种不同的服务,将传统的东西数字化。
苹果先盯上了公交卡,这是 30 年前,NFC 技术最初的应用领域。2016 年秋季,苹果首先在 iPhone 7 上采用了支持 FeliCa 的 NFC 芯片,实现了对 Suica 的支持。之后数年,越来越多的公交卡加入到苹果钱包的服务矩阵里,包括北京、上海等数十个城市的公交卡,香港的八达通,法国、美国、加拿大的公交系统。
2019 年,苹果与高盛合作,第一次推出了自己的信用卡,Apple Card。用户除了可以在钱包 App 里一站式管理消费、账单、还款,还能得到一张苹果设计的钛钢材质的实体卡。之后苹果又推出了类似于微信支付宝转账的 Apple Pay Cash,美国用户可以在 iMessage 里进行转账。
同样基于 NFC 芯片技术,苹果还在 iPhone 上加入了 POS 机功能,针对小商户,可以直接把自己的 iPhone 变成一台 POS 机,用于收款。

苹果推出用 iPhone 作为 POS 机进行收款的功能|Apple

之后,苹果又针对门禁、车钥匙等场景,推出了对应的产品和服务。今天市面上有很多接入了 Apple Home 的智能门锁,都支持通过 iPhone 和 Apple Watch 的 NFC 解锁。而包括奔驰、宝马、比亚迪在内,多个品牌的超过 800 款车型,也都支持了 iPhone 车钥匙的功能,可以把车钥匙放在 iPhone 的钱包 App 里进行授权。

现在,苹果钱包拥有世界上最丰富的 NFC 授权生态,从酒店房卡,宿舍门禁,到迪士尼乐园的门票……苹果的确兑现了它最初的承诺,重新打造了一个「钱包」。
根据消费调研机构的数据,Apple Pay 在自己的主战场美国大约有 5580 万月活用户,全球总用户数约为 5 亿,全球每年的总交易额约为 6 万亿美元,为苹果创造的手续费收入约为 20 亿美元。
20 亿美元对苹果来说,不是特别大的数字,考虑到苹果一年的软件服务收入已接近千亿美元,Apple Pay 的手续费收入既不多,也没有很大的增长空间。它对苹果真正的意义依然在于「粘性」,信用卡、公交卡、门禁都是较敏感的功能服务,用户一旦把它们都放在了 iPhone、Apple Watch 的钱包里,形成了使用习惯,就很难再换其他品牌的手机了。
 

Apple Pay 到底成功了吗?

十年之后,很多人可能会觉得,Apple Pay 并没有成功。
不只是说在中国,Apple Pay 没有成为主流,即便是在世界范围内,Apple Pay 在整个线上支付市场,也仅占 14% 的市场份额,这个领域的领头羊依然是 PayPal,占据了约 47% 的市场。
但大部分人可能都忽略了,支付并不是一个「赢家通吃」的业务类型,它从一开始就不该被通吃,也不会被垄断。
当年 Apple Pay 推出时,支付宝和微信支付正处于针锋相对的竞争期,但十年过去了,不仅支付宝和微信没有「干掉」对方,反而是他们和银行搭建的交易清算流程,惠及了后来的很多产品。包括美团、抖音,推出推出了自己的支付服务。
「无现金社会」的概念,也从最初的「技术奇迹」,引发了更多思考,一些问题也因此浮出水面。比如此前因为扫码支付的普及程度太高,导致部分商家「拒收现金」的问题,之后被司法机关判定为违法。
又比如支付宝微信的实名制认证流程,导致去年很多外国人来到中国,无法顺畅地进行消费支付,所以今年央行发布了相关的「金融服务」,改善国内支付服务的便利包容性。
支付是社会的基础设施,任何企业都不应该将自己的发展目标放在单一的「市场份额」上,增加用户的选择面,提供更多便利,在优化和推动技术普及的同时顾及到少数群体,才是未来的发展主旋律。
对苹果来说,情况其实也一样,Apple Pay 历经 10 年发展,也有人认为苹果将 NFC 芯片仅用于自家钱包 App 的做法,是一种封闭、垄断。所以今年,在美国和欧盟的双重反垄断调查下,苹果已经宣布从 iOS 18.1 起,将开放 NFC 的「一触即付」功能,给第三方 App。

苹果开放 NFC 功能给第三方 App 后,支付宝迅速推出「碰一下」支付功能|支付宝 
对此做出最快反应的是支付宝。
今年夏天,支付宝宣布正式推出「碰一下」,用户在收银付款、点餐等场景下,都可以用手机碰一下 NFC 标签,iPhone 就会直接弹出一个支付对话框,之后就可以进入 App 完成付款。不少用户都认为,这比扫码支付要更方便。
同样就在今年九月,淘宝对外宣布将接入微信支付。腾讯阿里之间持续了十年的「封闭」,到这里划上了句号。
关于未来的支付方式到底是什么样,或许答案从来都不是唯一的。
今天「支付支持」做得最好的国际化企业之一,可能是便利店 7-11,它们日本门店所采用的收银机器,不仅支持银行卡、Apple Pay、公交 IC 卡,也支持支付宝、微信扫码,日本本土的一些电子钱包产品,还支持现金的自动收银,顾客可以一次性把一大把不同面值的硬币丢进收银机,机器会自动算好一共投了多少钱。
这可能并不符合苹果所设想的「人人不需要带钱包出门」的未来,但关键在于,这是用户的需要。
 
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台积电成为第一家市值突破 1 万亿美元的亚洲科技公司;马斯克的 xAI 正式发布 API;雷军开法拉利 SUV 出街被拍|极客早知道

马斯克的 xAI 正式发布 API,开发者可将 Grok 集成到其他应用

10 月 22 日,伊隆・马斯克的人工智能公司 xAI 正式发布了其应用程序编程接口(API),允许开发者将 Grok 集成到其他应用程序中。

马斯克在周一宣布了这一消息,并同时在 xAI 网站上发布了该接口的链接。此前,马斯克曾在 8 月份确认将为 Grok 提供 API 的计划,并在 3 月份开源了该软件的权重。

要查看和使用 API,用户必须登录他们的 xAI 账户,并在个人资料设置中选择「Request Access」来申请访问 PromptIDE 和 API。目前,API 只有一个模型,名为「grok-beta」,其价格为每百万输入 token 为 5 美元(当前约 35.6 元人民币),每百万输出 token 为 15 美元(当前约 107 元人民币)。

API 还允许用户执行函数调用,以便 Grok 可以与数据库、搜索引擎和其他外部软件工具集成。(来源:IT之家)

Meta 为 WhatsApp 引入 AI 机器人聊天记忆功能

10 月 21 日讯,据 Androidauthority 报道,Meta 正在开发全新功能,为 WahtsAPP 中的聊天机器人增加记忆能力。

据悉,新的记忆功能可以让 WhatsAPP 的内置 Meta AI 记住用户说过的信息,包括各种细节,如食物偏好、生日和个人兴趣等,并根据所提供的信息定制未来的回复。功能上线之后,用户可以完全控制 Meta AI 保存的信息,并可随时更新或删除细节。

Meta 官方尚未确认有关此功能的任何细节,也还没有详细的发布时间表。(来源:

 

谷歌整合新动作:Gemini 下月并入 Deepmind

10 月 21 日,谷歌宣布重大人事调整,尼克·福克斯(Nick Fox)接替普拉巴卡尔·拉加万(Prabhakar Raghavan)成为搜索与广告业务的新掌舵人。拉加万在领导这一核心盈利部门四年后,将转任首席技术专家。福克斯自 2003 年起加入谷歌,近年来担任 Assistant 产品的产品和设计副总裁,此次晋升标志着他将肩负更重责任。

与此同时,谷歌的 Gemini 团队将迎来重大变革,该团队将并入由德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)领导的 DeepMind 部门。这一举动旨在整合 AI 资源,提升 Gemini 模型的竞争力,以应对来自 OpenAI 和 Thropic 等公司的挑战。

谷歌在过去半年中持续整合 AI 团队,4 月已将模型、研究和 AI 团队转移至 DeepMind,随后又与 Google Brain 合并。此次 Gemini 团队的加入,将进一步壮大 DeepMind 的实力,形成更为强大的「超级单元」。哈萨比斯此前曾表示,谷歌旨在创造第二个 Transformer,并实现 AlphaGo 与 Gemini 的强强联合。(来源:ITBears)

 

霍尼韦尔与谷歌云合作,将生成式 AI Gemini 引入工业领域

10 月 21 日,霍尼韦尔(Honeywell)宣布与谷歌云(Google Cloud)进行合作,将生成式人工智能 Gemini 引入工业领域。

霍尼韦尔是一家多元化高科技和制造企业,其业务涉及:航空产品和服务、楼宇、家庭和工业控制技术、汽车产品、涡轮增压器以及特殊材料等。

霍尼韦尔首席执行官表示,人工智能可以帮助该公司解决劳动力短缺问题。

谷歌表示,霍尼韦尔正在探索如何使用 Gemini Nano 在网络边缘(the edge of the network,直接在扫描仪、传感器和控制器等设备上)提供 AI 服务,以便它们即使在未连接到互联网时也可以自主运行。

Gemini 的多模态功能支持理解文本、代码、图像、视频和音频,使霍尼韦尔设备能够处理各种数据类型,涵盖从扫描到基于语音的引导式工作流程。使用谷歌云 AI 构建的首批解决方案将于 2025 年提供给霍尼韦尔的客户。(来源:IT之家)

 

英伟达涨超 4% 创历史新高,市值突破 3.5 万亿美元

10 月 21 日,英伟达 (NVDA.US)收高 4.14%,股价创历史新高,市值突破 3.5 万亿美元,成交 372.93 亿美元。

美国银行上调英伟达股票评级。在最新发布的一份报告中,美银分析师将英伟达股票的目标价格从 165 美元上调至 190 美元。这意味着该股较上周五收盘时 138 美元的价格还能上涨 38%。(来源:富途牛牛)

 

台积电成为第一家市值突破 1 万亿美元的亚洲科技公司

10 月 17 日晚,台积电公布了最新财报数据。今年第三季度台积电营收高达 7596.9 亿新台币(约合 235 亿美元),同比增长 39%(以美元计算同比增长 36%),净利润 3252.58 亿元新台币(101 亿美元),同比增长 54.2%,毛利率为 57.8%,税后纯益率为 42.8%。台积电股价一路飙升,上涨 9.79%,已达 205.84 美元/股,市值达到了 1.07 万亿美元。

台积电因此成为了有史以来第一家市值突破 1 万亿美元的亚洲科技公司。准确地说,它还是有史以来第一家市值突破 1 万亿美元的非美国科技公司,因为在它之前,仅有六家科技公司的市值曾经超过 1 万亿美元:苹果、微软、谷歌、亚马逊、Meta、英伟达,它们全是美国公司。(来源:雷科技)

雷军开法拉利 SUV 出街被拍,引发小米 SUV 设计猜想

10 月 21 日消息,近日小米公司创始人兼董事长雷军驾驶一辆红色的法拉利 Purosangue SUV 出街被拍,视频中雷军驾车正在左转待转区等待,并低头操作手机。

根据法拉利官方资料显示,Purosangue 是法拉利历史上首次推出的四门四座跑车,并采用了对开门的独特设计。

小米纯电 SUV 测试车已多次被拍到,其造型非常低趴,而且拥有长长的车头。此前有消息透露,小米计划在今年年底发布其 SUV 车型,内部代号为「MX11」。预计新车将延续小米 SU7 的经典设计元素,如米字形前大灯和土星环尾灯,并配备固定式扰流板。(来源:IT之家)

 

双 11 菜鸟在北京、上海、广州、杭州等城市开启「预售极速达夜派」服务

10 月 21 日,菜鸟在北京、上海、广州、杭州等城市开启「预售极速达夜派」服务,批量大促包裹实现小时级送达。

据介绍,在消费者支付尾款前,菜鸟供应链就已经基于大数据提前对热卖商品进行组套包装发货,将包裹提前下沉至距离消费者最近的快递分拨或末端站点。消费者付完尾款即配送,大促包裹实现大规模提速。

在北京、上海、广州、杭州等城市,消费者晚 8 点付完预售商品尾款后,菜鸟速递快递员立即处理下沉至站点的包裹,并在获得消费者允许后,于晚上 10 点之前完成派送。

在预售极速达夜派服务覆盖的核心城市之外,全国 300 多个城市也将通过预售极速达实现大范围物流提速。22 日一早,这些城市的消费者也将收到自己的双 11 包裹。(来源:IT之家)

 

小米汽车调整销售体系:汽车部销交服部并入中国区,由中国区总裁王晓雁统管

10 月 21 日,据报道,小米近日对小米汽车销售体系进行了调整,汽车部销交服部并入中国区,以加强与手机销售渠道的协同。

小米发布的组织调整通知显示,汽车销售、交付与服务工作已经进入稳步发展阶段,在「人车家全生态」的战略指引下,汽车销交服部需要和中国区新零售进一步融合为「人车家」新零售体系,经集团管理层研究决定,汽车部销交服部并入中国区,汽车部销交服部总经理张健向集团副总裁、中国区总裁王晓雁汇报。(来源:新浪科技)

一加 13 手机发布会定档 10 月 31 日:「新十年」首款旗舰登场

10 月 21 日,一加创始人刘作虎宣布,该公司「新十年的首款旗舰大作」——一加 13 手机即将于 10 月 31 日下午 4 时发布。「这款产品在我们内部有个绰号,叫做『十三香』。不仅仅是配置特别有诚意,还有不少『狠活儿』,内部试用过的小伙伴都对它赞不绝口,体验是真的香。」刘作虎表示。

一加中国区总裁李杰也表示,这是一款「规格最顶、最为全能」的满配旗舰,是「最强水桶机」。该机还拥有第二代东方屏、全新哈苏影像等多项「行业首个」的技术突破和全新体验,在系统体验、游戏性能、屏幕显示及护眼、续航充电、影像能力等方面,都将是「样样超 Pro」。

根据已知参数,一加 13 手机将搭载高通骁龙 8 至尊版处理器,并配备 2K 京东方 X2 四等深直屏和 120Hz 8T LTPO 显示技术。此外,该机还具备安卓唯一「太阳显示」技术和 6000mAh 电池,支持 100W 有线快充和 50W 无线快充。后置摄像头方面,则配备了 50MP LYT808 主摄和 50MP JN5+LYT600 3X 潜望长焦。

其他方面,一加 13 手机还将配备 0916 Turbo 马达、IP68/IP69 级防尘防水功能以及单点超声波指纹等特性。(来源:中关村在线)

 

古尔曼称苹果 iPad 11 明年底推出:升级 8GB RAM 支持 AI

10 月 21 日,彭博社记者马克・古尔曼今天透露苹果将于 2025 年底推出新款纯数字入门款 iPad(iPad 11),相比现款(2022 款)主要升级 8GB RAM,支持「苹果牌 AI」Apple Intelligence 功能,同时例行更新 SoC。

苹果现款纯数字入门款 iPad(iPad 10)于 2022 年 10 月推出,该机搭载 A14 芯片,采用 10.9 英寸 2360 x 1640 分辨率 60Hz IPS 屏幕,配备 12MP 后置摄像头及 12MP 前置摄像头,内置 28.6 瓦时电池,国行售 2999 元起。(来源:IT之家)

 

高通发布骁龙 8 Elite 芯片:搭载 Oryon 核心,性能比上代提升 45%

10 月 21 日,高通在骁龙峰会上发布了新一代旗舰手机处理器——骁龙 8 Elite,这款处理器据称将为智能手机带来笔记本电脑级别的功能。

据高通介绍,最新版本的骁龙系列将包括其自研的 Oryon 处理器设计,该芯片将比之前的型号性能提升 45%,并且耗能更低。

这是高通首次将 Oryon 应用到手机芯片上。Oryon 核心最初用于笔记本电脑,即去年推出的 X Elite 芯片。X Elite 基于 Arm 架构,搭载 X Elite 芯片的笔记本电脑于今年上市,其核心卖点之一是对人工智能(AI)的支持。(来源:富途牛牛)

 

索尼、本田合作的全新纯电动汽车将搭载 AI 智驾功能,2026 年推出

10 月 21 日,据日经报道,索尼集团和本田将在双方共同开发的纯电动汽车中引入 AI 自动驾驶辅助功能,这是日本车企首次公开引入该功能的计划。双方的合资公司「索尼本田移动出行(Sony Honda Mobility)」2026 年将在美日两地推出高端纯电动轿车 Afeela,实现 AI 智驾上车。

自动驾驶的性能将随着 AI 的学习而不断提高,AI 控制功能将分阶段引入,并以每年一到两次的频率升级功能,预计最初将配备在高速公路等特定条件下无需驾驶操作的 L3 等级上。(IT 之家)

研究人员测试新型远程操作系统,未来可遥控机器人在月球挖土

10 月 21 日,远程遥控的月球探测车可能很快就会登上月球工作。地面上的人可以通过虚拟化工具远程操控探测车上搭载的设备,灵活采集样本、挖掘月表或组装其他设备。

英国布里斯托大学机器人实验室的研究人员在位于牛津郡哈维尔市的欧洲航天局(ESA)欧洲太空应用和电信中心测试了他们的新型针对月球探测车的远程操作系统。他们通过虚拟化工具操控月球探测车,控制机械臂挖掘模拟月壤。这种方式不需要依赖摄像头传输视频信号,从而避免了由于地球和月球之间 1.3 秒信号延迟导致的摄像头反馈滞后问题。未来,欧洲航天局计划的「月光」项目卫星可以中继传输月球探测车的远程操作信号。

布里斯托尔大学的乔・卢卡(Joe Louca)在一份声明中说:「这种模拟系统可以帮助我们从地球上远程操作月球机器人,避免信号延迟的问题。」(来源:IT之家)

苹果 CEO 库克「副业」:近 20 年帮助耐克公司应对挑战和转型

10 月 21 日,彭博社发文,详细介绍了蒂姆・库克(Tim Cook)在做好本职工作(苹果公司首席执行官)外,还在耐克公司董事会任职将近 20 年,并积极充当顾问角色,为耐克公司保驾护航。

在苹果公司加州总部推出新款 iPad 时,首席执行官蒂姆・库克的脚上穿着一双独特的运动鞋,暗示了他与耐克的深厚联系。

这双运动鞋是由耐克专为库克设计,并且完全在 iPad 上进行设计,这一细节展示了苹果与耐克的合作关系。

库克自 2005 年开始就出任耐克董事会,在董事会成员中任期最长,帮助耐克公司应对市场变化,他的影响力扩展至管理、市场策略和高管招聘等多个方面(来源:IT之家)

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李开复辟谣「掉队」传闻,零一万物推「白菜价」顶级模型

大模型发展到现在,我们应该关注什么?

像 OpenAI o1 这样的技术新范式是其一;像 canvas、NotebookLM 这样的产品新思路也是;还包括用户、客户营收这样的商业化指标。

目标多元,但资源有限。

进入 10 月,国内的大模型创业公司「六小虎」(月之暗面、Minimax、百川智能、智谱 AI、零一万物、阶跃星辰)开始在不同的道路上做出选择。

  • Minimax 被传年营收预计 7000 万美金,同一时间流出的信息,还包括海螺 AI 由于视频大模型的推出访问量激增;
  • 智谱清言 AI 搜索、月之暗面 Kimi 探索版,则相继推出了主打具备深度推理能力的 AI 搜索;
  • 百川智能和阶跃星辰尚未释放进一步动作;
  • 零一万物选择公布了最新模型进展,力破停止预训练等传言。

10 月 16 日,继千亿参数模型 Yi-Large 之后,零一万物正式对外发布新旗舰模型 Yi-Lightning,在国际权威盲测榜单 LMSYS 上,Yi-Lightning 超越 OpenAI GPT-4o-2024-05-13、Anthropic Claude 3.5 Sonnet,排名世界第六,中国第一。

在国际权威盲测榜单 LMSYS 上,Yi-Lightning 超越 GPT-4o-2024-05-13、Claude 3.5 Sonnet,排名世界第六,中国第一。|图片来源:零一万物

对此,零一万物创始人李开复称 Yi-Lightning 是「顶级模型白菜价」,这是当前 AI 领域最需要的。他表示,「Yi-Lightning 和马斯克的 xAI Grok 打平,并列第六名;同时也是全球第三的中国大模型企业,排在零一万物之前的模型基本只有 OpenAI 和 Google」,这是中国大模型首度实现的最佳成绩。在推理速度和价格上,Yi-Lightning 的最高生成速度提速近四成,每百万 token 仅需 0.99 元,且该定价仍有利润。

李开复透露,这次预训练只用 2000 张 GPU 训练一个半月,只花了 300 多万美金,做出来的预训练模型跟 Grok 打平,只花它的 1% 或 2% 的成本。

进入 2024 年,鲜少有发布会只展示模型能力本身,AI 落地的产品、场景、客户案例等都成为外界关注的重点。会上,零一万物也首度公布了全新 ToB 战略下的首发行业应用产品 AI 2.0 数字人,聚焦零售和电商等场景。

对于 ToC 产品及海外进展,本次发布会上未作披露。今年 5 月 Yi-Large 的发布会上,零一万物预计今年营收预计可达 1 亿人民币。

李开复在朋友圈辟谣|图片来源:网络

早在 5 天前,李开复已在朋友圈回应了停止预训练的传言,并在知乎上谈到了他对大模型接下来将如何洗牌的思考。今天 Yi-Lightning 的发布进一步回击了传言,李开复也进一步聊到了当前大模型竞赛中的几大争议。以下是他的思考,经极客公园整理:

01 六小虎分野之 01 万物的牌面:「顶级模型白菜价」

问:模型做到「世界第六,中国第一」,同时以较低的价格推向市场,如何实现的?

李开复:零一万物在 Yi-Lightning 的定价上并没有亏本。

成立第一天起,零一万物同时启动了模型训练、AI Infra、AI 应用三大团队,三个团队成熟后,再对接到一起。零一万物将这一模式总结为模基共建、模应一体两大战略。AI Infra 助力模型训练和推理,以更低的训练成本,训练出性能领先的模型,以更低的推理成本支撑应用层的探索。

我们不会赔钱卖模型,但也不会赚很多钱,而是在成本线上加一点点小小的利润,就得到了今天 0.99 元/百万 token 的价格。

挑选模型 API 最重要的一点,是模型性能一定要优秀,在这个前提之下才去挑最便宜的,我相信,综合 Yi-Lightning 的模型质量和价格来看,Yi-Lightning 很可能是很多开发者最认可、最高性价比的模型。

问:零一万物首次公布 ToB 相关矩阵,未来会进一步在 ToB 方向深耕吗?

李开复:在国内,大模型 ToB 相对于 AI 1.0 时代有不同的打法,首要任务就是要寻找少数能够按使用情况收费的方法,而不是项目定制的方法。能得到比较高利润率的订单再去做。

今天零一万物推出的 AI 2.0 数字人解决方案不是做一单赔一单的做法,它专注到用户重大的痛点需求和盈利点,也就是一个店长或 KOL 平时做一次直播浪费最重要的资源——他的时间。这个时间就算做一小时直播能赚到一千块钱,也就是这一千块钱,但如果用数字人直播就不是一小时了,可能可以做一千个小时(直播),哪怕每一个小时只能赚一半的钱,一千个小时还是可以赚五百倍的钱,这样账就很好算了。

如果真的能把数字人做到端到端,只要输入公司内部的东西,选一个形象、声音按一个钮就开始直播,等于卖给这个企业一个印钞机,印钞机要收租赁费就可行。除了直播以外,我们的 AI 2.0 数字人解决方案已经跑通了更多业务场景,比如 AI 伴侣、IP 形象、办公会议等等。

整体来看,零一万物 ToB 整体解决方案会采取「一横一纵」的打法。先将单个行业做深做透,进而以自身技术能力和行业积累为基础,凝练出标准化的 ToB 解决方案,为各行各业的企业客户将本提效。

问:除了数字人解决方案,零一万物是否还有其他 ToB 解决方案?

李开复:除了我们已经发布的 AI 2.0 数字人、API 之外,零一万物目前还有 AI Infra 解决方案、私有化定制模型等其他 ToB 业务,我们会在近期正式对外发布,敬请期待。

问:零一万物在海外推出 ToC 产品,国内陆续推出 ToB 产品,当前在 B 端、C 端的产品现状如何?

李开复:一个大模型公司同时做 ToB 和 ToC 很辛苦,销售方法、利润的比例、需要多少投放才会有收入等评估体系完全不同。也需要多元化的管理方式,因为两个团队的基因不一样,做事的方法、衡量 KPI 的方法都不太一样。我在这两个领域有经验,也在试着做,但也绝对不能什么都做。

ToB 上,零一选择做国内市场,是因为找到了一些破局的空间,比如用数字人来做零售、餐饮等,能做一个完整的解决方案。另外还有两三个领域开始在做,现在还不方便披露。ToB 不做海外市场,是因为全世界的范畴里,ToB 供应商基本都是当地的。选择在国内做 ToB,还要选择有利润的解决方案做,而不只是卖模型、不只是做项目制,这是我们 ToB 的做法。

ToC 我们主要布局海外。当我们开始做零一万物时,国内还没有合适的中文模型,只有在国外先尝试,迭代了一个、两个、三个产品,这些产品现在表现有些很好,有些没有那么好,在不断地调整中。

我们也在观察什么时候适合在国内市场做什么样的产品,目前做 ToC 产品面临一个很大的问题——流量成本越来越高。我们也看到有些友商的用户从十几块人民币加到三十多块人民币,近来还有相当的流失,在这样一个环境里,我们会非常谨慎,先不推出中国本土新的 ToC 应用,同时已有的产品还会继续维护,但更多的精力会在海外的土壤用更低的成本买到非常高质量的用户,或者能直接把 App 卖出去,让用户来订阅收费,那边订阅习惯相对成熟。

换句话说,现在现状选择在海外做 ToC 产品,变现能力和消耗用户增长的成本算账可以算得过来,以后再关注国内有什么机会可以推出。

02一轮预训练已降至 300 万美金,「六小虎」都可以 cover

问:此前有消息称 AI 方面的六小虎,某几家放弃了预训练。站在行业的角度,逐步放弃模型预训练会成为行业整体趋势吗?

李开复:做好预训练模型是一个技术活,而且要非常多有才华的人在一起工作,慢工出细活。需要有懂芯片的人、懂推理的人、懂基础架构的人、懂模型的人、很好的算法同学,一起做出来。

如果一个公司能有幸拥有这么多优秀的人才,能够跨领域的合作,我相信中国绝对可以做出世界排名前十的预训练的通用模型,但不是每家公司都可以做这件事情,做这件事情的成本也比较高,以后有可能会越来越少的大模型公司做预训练。

不过据我所知,这六家公司融资额度都是够的,我们做预训练的 production run,训练一次三四百万美金,这个钱头部公司都付得起。我觉得中国的六家大模型公司只要有够好的人才,想做预训练的决心,融资额跟芯片都不会是问题的。

03 AGI 的上限:o1 开启推理层面的新范式,OpenAI 还藏着技术

问:今年 5 月份,Yi-Large 把中美顶尖模型的时间差缩短到六个月,这次 Yi-Lightning 发布直接击败了 GPT-4o,把时间差甚至缩短到了五个月,零一万物如何能继续追赶缩短这个时间差?

李开复:缩短时间差非常困难,我不预测我们可以缩短这个时间差。因为毕竟人家是用十万张 GPU 训练出来,我们用的是两千张 GPU 训练出来。

Yi-Lightning 的效果是因为团队和社区大家都热心聪明去使用,去理解对方做出来的东西,再加上我们自己每家的研发有特色,比如数据处理、训推优化等等,现在这一套方法论在零一万物已经成熟了,我们有信心把自己的创新加上我们的一些特长,在关注 OpenAI 和其他公司发布的新技术,尽快地去能够了解这些技术的核心重要性,然后把它的能力在我们自己的产品里面发挥出来。

我觉得这套方法保持在六个月左右,就已经是很好的结果了。如果期待破局,可能需要一个前所未有的算法才有机会。我们千万不要认为落后六个月是一个很羞耻的事情,或者一定是要追赶的事情,因为我很多海外朋友都认为中国会远远落后,人家十万张 GPU 等,我们要被甩掉三年、五年甚至十年都有可能,现在零一万物证明了不会落后这么多,而且这次 LMSYS 的榜单上也有其他两家中国公司表现不错。

问:OpenAI 的 o1 发布后,从技术上带来在推理侧的 Scaling 新范式,你怎么看?对初创公司会有哪些影响?

李开复:OpenAI 真的是很厉害的公司,在他们的员工交流时,他们说OpenAI 内部还有一些好东西,但是不急拿出来,因为他们领先行业足够多。这次他们把 o1 拿出来主要是因为 GPT-5 训练不顺利,而他们需要融资,就先把 o1 公开,这是他们能做而别人不能做的。

OpenAI o1 虽然隐藏了所有中间的思考状态,但是很多人还是在网上开始猜它怎么做,我们认为有一些揣测还是比较靠谱,所以当你发了一个新技术,这个技术被很多聪明人使用、揣测,我觉得五个月以后,应该也有不少类似 o1 模型的能力出现在各个模型公司,包括零一万物。

o1 的思考模式是把之前只在预训练中 scaling 的趋势扩展到了推理,这件事情对行业是最大的认知的改变。过去大家觉得谁预训练做好就够了,慢慢大家发现后训练 SFT 和强化训练都是非常重要。

所以零一万物的团队刚开始做的主要是专注预训练,之后又有很多很厉害的人加入,帮我们把后训练也做出来,现在看来推理也很重要,感谢 OpenAI 点醒我们这一点,相信现在很多中美公司都在往 o1 方向狂奔。

*头图来源:视觉中国

本文为极客公园原创文章,转载请联系极客君微信 geekparkGO

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小米3nm制程芯片成功流片;传微信测试「查找已删除自己好友」;美团辟谣骑手带患儿送外卖|极客早知道

小米公司成功流片国内首款 3nm 手机系统级芯片

10 月 20 日消息,据北京卫视消息,北京市经济和信息化局总经济师唐建国表示,小米公司成功流片国内首款 3nm 手机系统级芯片。

所谓流片,就是像流水线一样通过一系列工艺步骤制造芯片,简单来说就是芯片公司将设计好的方案,交给晶圆制造厂,先生产少量样品,检测一下设计的芯片能不能用,根据测试结果决定是否要优化或大规模生产。

为了测试集成电路设计是否成功,必须进行流片,这也是芯片设计企业一般都在前期需要投入很大成本的重要原因。(来源:快科技)

宁德时代三季度净赚 131.36 亿 同比大增 25.97% 超出市场预期

宁德时代最新发布的三季度财报显示,公司三季度营业收入为 922.78 亿元。虽同比下降 12.48%,但净利润达到 131.36 亿元,同比增长 25.97%,超过市场预期。今年前三季度,宁德时代总营业收入为 2590.45 亿元,同比下降 12.09%,归母净利润为 360.01 亿元,同比增长 15.59%。

具体来看,一季度营收 797.7 亿元,归母净利润 105.1 亿元,同比增长 7%;

二季度营收 870 亿元,归母净利润 123.55 亿元,同比增长 13.4%。

前三季度,宁德时代的经营现金流量净额达到 674.4 亿元,同比增长 28.09%,营业成本降低至 1860.33 亿元,同比减少 19.15%。

研发费用有所下降,为 130.73 亿元,去年同期为 148.76 亿元。

此外,宁德时代还计提了 75.4 亿元的减值准备,这将减少前三季度归属于上市公司股东的净利润 67.8 亿元,其中资产减值损失为 66.52 亿元,相比 2023 年年底扩大了 133.54%。(来源:快科技)

消息称理想汽车放缓出海,聚焦资源抢占国内市场

10 月 20 日消息,据晚点 Auto 报道,理想汽车的出海步伐较一年前的规划明显放缓。

知情人士透露,理想管理层认为出海需要做更充分的准备,比如希望出海车型为当地消费者专属设计,会与国内市场在售车型版本存在一定区别。

报道称理想管理层认为短期内中国新势力车企较难进入美国和西欧主要国家市场,而中国、美国和西欧合计占据全球 85%-90% 的豪华车市场份额,理想作为车型售价较高的汽车品牌,进入其他国家或地区汽车市场的战略意义也不大。

一位接近理想销售体系的人士表示,理想管理层认为,在宏观经济环境趋紧、市场竞争加剧的情况下,理想需要聚焦资源、主攻国内市场。(来源:IT 之家)

Perplexity AI 据悉寻求新一轮融资,目标估值达到至少 80 亿美元

10 月 20 日消息,知情人士称,杰夫·贝索斯支持的人工智能创企 Perplexity AI 已开始洽谈融资近 5 亿美元,寻求将公司估值提高一倍以上,达到至少 80 亿美元。

这一雄心勃勃的目标是 Perplexity AI 策略的一部分,该公司正寻求在新一轮融资中筹集约 5 亿美元。这些计划的细节于今天(周日)报道,公司正在向潜在投资者传达其意图。

提高估值的努力标志着 Perplexity AI 在竞争激烈的科技公司格局中的关键时刻。在 Jeff Bezos 等知名人士的支持下,该公司积极的增长策略将使其在市场中占据更强势的地位。

投资者和行业观察者正密切关注这些融资谈判的结果,因为 Perplexity AI 正努力通过这笔资金大幅扩大其运营规模和市场影响力。(来源:界面新闻)

我国首个汽车芯片认证审查技术体系发布

10 月 20 日消息,IT 之家从国家市场监督管理总局官方账号——市说新语微信公众号获悉,10 月 17 日,市场监管总局在京组织召开国产汽车芯片产业化应用及质量提升「质量强链」交流推进会。市场监管总局党组成员、副局长,国家认监委主任蒲淳出席并致辞。

会议要求,要充分发挥中国超大规模市场优势,增强创新合力解决芯片「卡脖子」难题,推动整个国产汽车芯片产业链的质量提升、效益提升;要充分利用规则、规制、管理、标准推动构建全球汽车芯片检测认证体系;要充分探索合格评定向创新链转变,创造认证认可「新价值」,推动认证认可与产业发展深度融合。

会上,首批国产汽车芯片认证审查企业名单正式发布,标志着我国汽车芯片质量认证进入新的阶段。同时,汽车芯片认证审查技术体系 1.0 版正式发布,是我国在汽车芯片领域构建自主质量标准体系的首个权威性成果,不仅填补了国内汽车芯片质量认证体系的空白,也为未来产业链的高效协作和创新发展奠定了坚实基础。(来源:微信公众号)

美团辟谣骑手带患儿送外卖:均为虚假摆拍

近日,多条「身着美团骑手服带患儿跑单」的短视频在社交平台广泛传播,引发公众的关注。

10 月 20 日消息,美团官方公众号「小团有话说」今日发布辟谣声明,声明内容如下:

近日,多条「身着美团骑手服带患儿跑单」的短视频在社交平台广泛传播,引发公众的关注。

经美团外卖多方查证并联系出镜人员沟通核实,多个视频中「凌晨十二点患儿在摇篮陪骑手送单」「在外卖员集中等单的地方用鼻饲管喂养患儿」「超时半个小时抱着患儿求顾客别给差评」等以美团骑手身份送单的场景,均为虚假摆拍,视频中的拍摄时间及地点也与事实严重不符。

在此,小团严正辟谣,希望部分做号党不要利用公众善意造假博取流量。针对摆拍账号及幕后推手,公司将采取相应法律措施。

如果大家遇到真正有需求的骑手,欢迎通过官方渠道联系美团,我们会将其加入袋鼠宝贝公益计划等项目,协助申请公益救助。(来源:IT 之家)

比亚迪宣布与《黑神话:悟空》游戏科学达成全球战略合作,扫描中国古建筑制作数字资产

10 月 20 日消息,据「比亚迪汽车」官方微博,比亚迪宣布与《黑神话:悟空》达成全球战略合作,成为其唯一合作的汽车品牌,双方将在弘扬中国文化等领域展开合作。

据悉,比亚迪与《黑神话:悟空》的出品方游戏科学就「守护中国古迹及国宝」达成合作,比亚迪将携手游戏科学将古迹扫描为数字资产,为未来的修复工作提供科学依据。

今年双方将先从游戏取景最多的山西出发,联合地方博物馆对国宝进行数字扫描。未来,双方将公布其他省份的扫描计划,促进地方古迹资产保护。(来源:IT 之家)

腾讯会议:免费版单场时长将逐步调整为 40 分钟,2 人会议不限时

10 月 20 日消息,腾讯会议官方今日发布通知,后续将对免费版单场会议时长进行调整,将逐步调整为 40 分钟,同时将推出权益更丰富的专业版及商业版。

附腾讯会议此次通知内容如下:

感谢您选择腾讯会议。为了优化资源分配,腾讯会议免费版单场会议时长将逐步调整为 40 分钟(2 人会议不限时),请您提前做好规划。未来,我们将逐步升级服务提供模式,推出具备更强 AI 与丰富权益的专业版、以及升级商业版的权益组合,助力更多组织和用户开展高效协同。感谢您的支持。

目前,腾讯会议 2 人以上的会议限时时长为 60 分钟,支持最多 100 人参会。升级商业版和会员版后,单场会议将不限时,同时参会人数将得到提升(可选择不同规模人数进行购买)。

特斯拉演示 CyberCab 无线充电,无需再插拔充电枪

在此前发布的特斯拉无人驾驶出租车 CyberCab 时,不少人注意到这款车并没有提供常规的充电接口,实际上 Cybercab 支持感应充电,也就是无线充电,近日,官方放出了相关的演示视频。

视频里,一台 Cybercab 倒车到指定位置后车辆就能自动开始充电,很显然充电模块位于车辆后侧,最大 35%SOC 的充电速度达到了 25 千瓦,速率不算很快,但省去了拔枪和插枪的步骤,补能更为优雅。(来源:CnBeta)

三星 Galaxy Z Fold 特别版折叠屏手机发布:采用 8 英寸大屏与旗舰级相机配置

10 月 21 日消息,三星终于发布了备受期待的 Galaxy Z Fold 特别版(Special Edition)折叠屏手机。这款手机不仅是三星最薄、最大的折叠屏手机,还拥有迄今为止 Galaxy 折叠屏手机上最好的相机配置。

Galaxy Z Fold 特别版拥有 Galaxy 折叠屏手机上最大的屏幕,也是三星最轻、最宽、最薄的折叠屏手机。折叠状态下的厚度仅为 10.6 毫米,展开后更是薄至 4.9 毫米,重量为 236 克,比上一代 Galaxy Z Fold 6 轻了 3 克,尽管屏幕和摄像头配置均有显著提升。

性能方面,三星 Galaxy Z Fold 特别版采用了骁龙 8 Gen 3 For Galaxy 芯片,标配 16GB RAM 和 512GB 内部存储,预装了基于 Android 14 的 One UI 6.1.1 系统,并承诺提供七次主要的安卓系统更新。

手机的连接功能包括 GPS、5G、Wi-Fi 7、蓝牙 5.3、UWB、NFC 和 USB Type-C 端口。尽管屏幕更大,Galaxy Z Fold 特别版仍然使用与 Galaxy Z Fold 6 相同的 4,400mAh 电池。手机将仅提供黑色阴影一种颜色。

Galaxy Z Fold Special Edition 将于 10 月 25 日首先在韩国上市,三星尚未透露是否会在其他市场销售这款手机。至于定价,Galaxy Z Fold 特别版在韩国的售价为 2789600 韩元(备注:当前约 14486 元人民币),配备 16GB RAM 和 512GB 存储空间。(来源:IT 之家)

国仪量子发布全球首个 AI 电子顺磁共振波谱仪,精准度打破世界纪录

据科技日报报道,10 月 19 日,在浙江大学举办的 2024 年全国电子顺磁共振波谱学学术研讨会上,国仪量子技术(合肥)股份有限公司(以下简称国仪量子)正式发布了全球首个 AI 电子顺磁共振波谱仪(以下简称 AI-EPR)。这是顺磁共振波谱学领域的重大突破。

据介绍,电子顺磁共振技术(IT 之家注:以下简称 EPR)是检测材料中未成对电子结构和动力学的重要方法,广泛应用于化学、物理、生物和医学等领域。

国仪量子副总裁许克标博士介绍,此次发布的新品将核心指标信噪比提升到 10000:1,大幅提升了仪器检测的精准度,也创造了商用 EPR 谱仪在该项指标上的世界纪录。

许克标还补充道:「AI-EPR 这一突破性创新成果不仅在软硬件上提升了产品性能,解决了当前 EPR 技术面临的主要挑战,还有望激发新的研究方向和应用场景,大幅提升我国在顺磁共振波谱技术领域的国际影响力。」

微信好友达上限后能看到删除你的人:正在灰度测试中

10 月 20 日消息,近日,有网友发现微信好友达到上限后,可以自动查找已删除自己的好友,并进行一键删除。

对于这一功能,腾讯客服表示,该提醒是由于用户在添加好友时,通讯录联系人数量已达上限,为了避免因用户通讯录好友添加超过次数限制,导致无法添加成功,系统会根据一定逻辑展示部分通讯录好友,可以根据列表选择删除部分联系人后,继续添加好友。

微信目前暂不支持查看已被对方删除的联系人信息,弹窗提醒是系统根据一定逻辑展示的部分通讯录好友,主要目的是辅助判断是否需要删除部分联系人,用户可根据列表选择删除部分联系人后,继续添加好友。

腾讯客服还表示,目前该功能在灰度当中,如联系人数量已达上限,用户可自行在通讯录中删除部分不常用的联系人以便新添加好友。

据了解,微信目前最多可以添加 10000 个好友(包括公众号个数;但不包括群、企业微信联系人),官方称「这个数量是可以突破的,只不过突破的数量不会太多」。(来源:快科技)

 

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