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标签: 科技

戴了「Ray-Ban Meta」两个月,我开始相信 AI 眼镜的未来

作者 | Li Yuan
编辑 | 郑玄
Meta 联合雷朋推出的「Ray-Ban Meta」智能眼镜(以下简称「Meta 眼镜」),可能是 2024 年最受关注的智能产品。
自去年十月发售起,Meta 眼镜已经在全球销售了超 100 万台。不过,其真实的销售潜力远不止于此——扎克伯格在许多场合提到,这款产品的需求量比预期更高,导致不少款式售罄,用户只能买到最基础的黑色款式。
Meta 眼镜的销量之高,甚至改变了扎克伯格的认知和 Meta 的战略:「一年半前你问我什么时候人们会更喜欢使用眼镜作为主力设备使用,我会说要到眼镜的显示效果足够好的时候。现在我认为可能有三种路径,其中一种就是无显示屏只具有人工智能的眼镜。」扎克伯格讲道。
Meta 眼镜为眼镜增加了摄像、耳机,和最引人注意的——AI 功能。呼唤 Hey Meta,就可以与 Meta AI 对话。除此之外,这款眼镜没有加入任何 VR、AR 等增强显示效果的技术。但消费者对这样一副没有显示增强效果的眼镜趋之若鹜。
这或许是比销量更重要的,这款产品跨时代的意义所在。即在一种全新的交互范式下,我们或许正在见证智能眼镜像无线耳机、智能手表一样,成为一个数亿乃至十亿人每天使用的超级可穿戴设备。
为了验证这个念头,笔者自费购入了一台 Meta 眼镜与它一起工作、娱乐、生活,深入使用了几个月后,对于 AI 与眼镜结合带来的可能性,以及智能眼镜的未来,笔者有了新的想法。
可以每天佩戴的智能眼镜
首先必须要明确的一点是:从今天来看,AI 只能说是 Meta 眼镜的一个添头,卖爆本身还是因为这是一款好的眼镜。
在 Meta 2023 年 9 月推出这款智能硬件之前,Meta 和雷朋曾在 2021 年 9 月推出其联名的初代产品:Ray-Ban Stories。只看产品定义,两代产品似乎变化不大:都是采用雷朋眼镜的镜框进行二次设计,为眼镜增加了摄像和音频功能。
不过初代产品,在两年的全生命周期中,只卖出了 30 万台。而 Meta 眼镜,在 2023 年 9 月推出后,一个季度就卖出了 30 万台,且销量增幅稳定,加上 2024 年的上半年,Meta 眼镜已经出货量超过 100 万台。
相比之下,2022 年,全球智能音频眼镜市场总出货量只有 343 万副,而同样主打轻便的 AR 眼镜产品,2023 年整年,全球消费级 AR 出货量为 20.5 万台。
什么让 Meta 眼镜成为变数?
笔者认为 Meta 眼镜的成功,可以总结为一句话:这是第一款可用,且有用的智能眼镜。
前面提到,过去几个月里,笔者一直将 Meta 眼镜作为主力眼镜佩戴和使用。
这是一项不寻常的成就。
作为一个对于眼镜的舒适度和美观度要求偏高的消费者,能够将 Meta 眼镜作为主力眼镜,首先意味着,Meta 雷朋智能眼镜,做到了本身是一副好戴的眼镜。
对于消费者而言,一副好戴的眼镜意味着什么?
首先是外观。从外观来看,Meta 雷朋眼镜,与一副普通的雷朋太阳镜非常相似。

Wayfarer 太阳镜,非智能款与智能款的对比

除了眼镜正面的边角装饰位置,有细微的差别,一副 Meta 眼镜,看起来与一副普通的眼镜差别很小。
美观问题见仁见智,不过 Meta 眼镜用雷朋经典的设计,尽可能地绕开了科技公司在美学上积累不足的问题。笔者曾经将 Headliner 的眼镜给编辑部不少同事进行试戴,得到了「谁戴谁好看」的评价。
这一代的 Meta 眼镜目前共推出了 Wayfarer(方框)、Headliner(圆框)、Skyler(猫眼)三种框架,每种框架有四种颜色可以选择,镜片可选墨镜、变色、偏光和防蓝光的选项,也可以买后由消费者自己去眼镜店选购适配,尽可能给了消费者足够多的选项。
其次是舒适度。Meta 眼镜,官方重量为 48 克,已经接近了消费者佩戴眼镜的舒适区。在使用 Meta 眼镜作为主流眼镜之前,笔者日常佩戴的眼镜重约 30g,不常佩戴的大框变色眼镜,则重约 40g。
Meta 眼镜也着重保留了雷朋镜框镜腿的独特设计。在镜腿越过耳朵的位置,尽可能地保持了雷朋眼镜原本的弯度和渐细的曲线,以保证佩戴的舒适。

笔者采访的供应链人士告诉笔者,为了保证这样的镜腿曲线,Meta 没有采用常见的长方形或双椭圆型扬声器,而是特意定制了异形扬声器来保持镜腿的设计感和舒适性。

在笔者实际的佩戴中,佩戴 Meta 眼镜比起佩戴普通眼镜,眼镜的存在感还是明显更强——由于重量的原因,眼镜会更频繁地滑落,舒适度比普通眼镜差一些。不过,在长时间的佩戴中,这种不适感并没有强烈到无法忽视,在最初的不适应过去之后,笔者可以完全将其视为一副偏重的眼镜,进行正常佩戴。
不过,只有像眼镜,还不足以奠定 Meta 眼镜今日的成功。Meta 与雷朋联名的初代产品,外观与今日的 Meta 眼镜几乎相同,官方重量仅多出 1.2g。

能够将 Meta 眼镜作为主力眼镜进行佩戴,更关键的因素是,Meta 眼镜给了消费者一个足够好的理由,让其心甘情愿地将 Meta 眼镜作为主力眼镜。而在这一代产品上,这一点是 Meta 的摄像和耳机功能。

在 Meta 眼镜的初代版本中,已经存在这两个功能,不过,当时这两个功能的可用性并不高。而这一代的 Meta 眼镜,则真正将这两个功能做到了「可用」甚至「好用」。
第一次戴上 Meta 眼镜,你会立刻感觉到 Meta 眼镜的不同。笔者戴上的第一反应,就是被其扬声器的音质惊艳。Meta 眼镜的音质,与音质较好的开放式耳机不相上下,听音乐也完全不觉得违和。
而视频功能,更是令人惊喜。事实上,在购买雷朋眼镜之前,笔者已经逐渐意识到有些记录生活的拍照需求,使用手机难以满足:比如在高速驾驶的情况下看到了美丽的风景、在骑马的马背上不允许携带手机的时候、在和儿童或宠物进行交流的时候等等。在这些场景下,掏出手机拍摄,并不是一个很好的解决方案。
之前的最优解是购买一个运动相机,不过随身携带运动相机,对于用户的要求仍然太高了。Meta 眼镜的出现让我看到了一种新的可能。
事实上,已经有不少视频创作者,因为这一功能成为第一代 Meta 眼镜的受众,不过第一代的 Meta 眼镜的相机只有 500 万像素,而新一代的 Meta 眼镜升级至 1200 万像素,第一次将视频/拍照功能做到可用。
在新一代的 Meta 眼镜上,只需要用右手长按镜框上的一个按钮,就可以开启摄像功能。如果不愿意用手操作,还可以选择语音操作——喊一句「Hey Meta,开始录制」。实际测试的效果来看,笔者认为已经接近几年前手机的录像水平,同时具有极强的防抖效果,最长录制时间三分钟。在高速转动的游戏设施上,Meta 眼镜能仍然保持较为出色的摄影效果。
结合五麦克风阵列的豪华收音——不少录音笔甚至不能达到五麦克风阵列的收音,戴着 Meta 眼镜回看录的视频,能够体验到沉浸式的音频体验,能够如身临其境一样,重新听到当时录视频时不同方位传来的声音。
在笔者购买 Meta 眼镜之前,曾经与几位拥有 Meta 眼镜的尝鲜者进行交流,其中促成笔者购买的主要原因之一,就是他们几位都没有将其闲置,而是真实地在生活中长时间地使用。Meta 眼镜高度可用的音视频功能,是他们愿意长时间使用最重要的原因。
其中一位用户表示,他最喜欢在健身房里一边健身一边用 Meta 眼镜听歌。而在笔者追问为什么耳机不行时?他的回答是,「因为总是有可能,突然有有趣的东西出现想要拍摄。」
这一回答在当时看起来虽然有些随意,但在经过笔者自己的使用和与多名用户交流后,发现有这个心态的不止他一个,而是 Meta 眼镜粉丝们的共识。
眼镜是近视者生活中无法离开的一个必需品,听音乐、接打电话的长期需求,再加上一个记录生活的「万一」,让 Meta 眼镜的可用性超越了其佩戴的不舒适性,牢牢戴在每一个购买者的脸上。

Always on 的硬件与 AI 的化学反应
Meta 眼镜在 2024 年 4 月,加入了新的 AI 功能。
在产品刚推出时,Meta 眼镜本身也具备语音助手功能。用户可以戴上眼镜,呼唤「Hey Meta」连接特定的软件,进行简单操作,如拨打电话,调节音量或播放音乐。和现在的 Siri 作用相似,甚至更局限。
而让 Meta 眼镜正式成为目前最炙手可热的 AI 硬件的,正是这次 4 月份的更新。Meta 在对外发布 Llama 3 大模型的同时,宣布 Meta 眼镜的用户,之后再呼唤 Hey Meta 时,除了可以使用之前的功能外,将能够直接和由 Llama 3 的多模态的大模型对话。
除了最常见的问答之外,Meta AI 最亮点的能力在于可以使用语音命令「Hey Meta, look and…」,在这条命令后,Meta 眼镜会自动调用摄像头,拍下用户当前正在看的场景,调用多模态大模型的能力,回答用户的相关问题。
扎克伯格在社交媒体上亲自表演了一段。

在呼唤 Hey Meta 后,扎克伯格对眼前的建筑是什么发出了提问。而 Meta AI 则迅速分析了提问瞬间 Meta 眼镜拍下的照片,并返回一个简短的答案。
在 Meta 新的固件更新中,还增加了对多轮对话的支持——在一轮大模型的回复结束后,会自动等待一段时间,用户可以进行追问而不必再次使用 Hey Meta 作为开头。
笔者也对 Meta 眼镜的 AI 功能进行了深度体验。
首先第一个优点,是 Meta AI极低的延迟。
每次提问后,Meta AI 会有一个一秒左右的思考提示音。在大量尝试后,笔者发现,基本上所有的问题,无论是针对当前的视觉问题,还是普通的问答问题,Meta AI 基本上都能在一次提示音后给出回复。
笔者咨询了相关的产业人员,产业人员猜测,这可能源自 Meta 眼镜使用的高通 AR 1 芯片,在本地就对图片进行了简单的 token 化和预处理,才能达到这样好的效果。
而或许与极低的延迟相关,Meta AI 本身能力并不是特别强,且 Meta 似乎对 AI 的回复进行了长度限制,超过一定长度后,Meta AI 的回复就会突然停止,这导致 Meta 眼镜上的 AI 能力的另一个突出特征是:其能做的事,仍然很局限。
事实上,笔者曾经一度对于眼镜中加入大模型的合理性产生怀疑。
以眼镜 AI 最常宣传的一个功能的物体识别功能为例,受限于大模型的实际能力,和 Meta AI 本身的限制,Meta AI 在识别物体上的精确性并不高。
例如,如果问 Meta AI 房间里哪里有可以喝水的设备,Meta AI 可以指出房间中有饮水机,而要问到更精确的,如识别一下笔者购买的栀子花到底是哪种花,Meta AI 则识别了三遍才正确识别。识别一把小木棍大概有多少根,则数出来的数量与真实情况差距甚远。
在什么情况下用户会带着眼镜询问大模型哪里可以喝水呢?这样的需求几乎是完全人造的。识别花朵的需求虽然小众,但是是真实的需求,但是用户又为什么不掏出手机,在已经优化地非常好的识别植物的 app 里进行识别,而要使用不成熟的 AI,承受可能三次的错误呢?
在今年9月举行的Meta Connect大会上,Meta还为这款眼镜加入了实时 AI 翻译的功能。在现场演示中,扎克伯格讲英语,另一个人讲西班牙语,双方进行了一场对话,智能眼镜充当了翻译。在这一点上,AI的实用性似乎有所增强。不过,从效果来看,AI的翻译仍然还是有一定「时差」。
不过,当笔者真的将 Meta 眼镜作为主力眼镜,佩戴一个月之后,笔者意识到,一个 Always On 的设备+AI,产生的化学反应,可能是全新的。
眼镜,作为一个全天候架在眼前的设备,可以随时聆听我的召唤。对比呼唤手机上的「Hey Siri」,智能家居中的「你好小爱同学」,对眼镜呼唤「Hey Meta」,成本更低——无需在任何情况下考虑设备是否听的见,听得清,即使是在有杂音的地方低语,也能得到很好的回应。
改变是一点点发生的。
笔者原本使用 Siri 的主要场景,在于使用 Siri 快速放音乐,而 Meta 眼镜,作为一个几乎全天候佩戴的设备,很自然地成为了接收笔者语音指令的第一终端,也是控制音乐播放最方便的设备。Hey Meta 在这个场景下,轻而易举地就超越了 Hey Siri,成为了我的首选。
而一旦习惯呼唤 Hey Meta,一些全新的,没想过的自发需求就生长了出来。
比如,在无聊的路上,Meta AI 可以帮我念首诗,讲点新闻,玩猜数字的游戏。
比如,照镜子的时候,我会呼唤 Hey Meta,帮我看看是否是一个合适的穿搭。
没胃口的时候,也可以直接呼唤 Hey Meta,问问有没有什么可以合适夏天晚上吃的菜,有没有好的商店在我附近。
这些需求,有的 Meta AI 可以满足地很好——比如念一首诗,帮我提供夏夜适合吃的菜的灵感,而有的则暂时还做不到——比如骑行到一个陌生的地方帮我推荐一家附近的餐馆。
相比手机,眼镜有着独特的位置优势——全天候佩戴的属性,加上是在脸上距离嘴巴最近的收音入口。让笔者开始相信AI不断进步的情况下,智能眼镜有可能是比手机更适合作为 AI 载体的未来。
扎克伯格在接受采访的时候也讲到:「眼镜替代手机,很可能像手机替代电脑一样。并不是人们不再使用电脑了,而是在很多场景下,人们首先使用手机来完成,而不是电脑。」
AI 代替显示技术,让眼镜成为第一入口的未来可见了
事实上,行业认为眼镜能够成为未来最重要的智能硬件的判断由来已久。
2012 年,Google 就发布了 Google Glass 的原型机概念。Google Glass 的原型机概念是美好的:在眼镜的右上方,增加一块光机,把数字信号投入到眼睛里。Google 希望这个眼镜能够做到替代部分手机功能——显示天气、消息、电话,用户可以佩戴它进行拍照、录影、导航等等。
Google Glass 愿景虽好,但最终呈现的效果却一般。续航短、发热严重不说,最终能够代替的手机的功能非常有限,无法承载新一代智能终端的愿景。
而吸取了 Google Glass 的教训,之后的智能眼镜走向了两个流派,一是不再强调替代手机的智能性,而将其主要作为一个消费电子的硬件来对待。如主打拍照分享的前三代Snap Spectacles 眼镜和主打音频功能的 Bose 音频眼镜。
而另一个流派,则在显示技术上不断加码,将越来越多的智能功能搬到眼镜上,甚至是让眼镜的智能功能超越手机——Meta 的 Quest 头显、苹果的 Vision Pro 就是这一路线的代表。
然而优秀的显示效果的代价,往往是沉重的重量,和常常被限制在家中游戏和观影的使用场景。眼镜获得了智能的能力,但是失去了 Always On 的场景——人们最初期待眼镜能够超越手机成为第一入口,看中的就是眼镜更便携,离用户更近,如果抬眼就能调用智能功能,自然比手机更容易成为第一入口。
而 AI 技术的出现,或者将带来第三条路。
在大语言模型技术出现之前,从手机、智能音箱再到 HoloLens 等 AR 眼镜也曾引入语言交互,但在当时,只使用自然语言进行交互的效果,很难称之为智能但只使用自然语言进行语音交互,几乎很难称之为智能,这意味着以语音交互为主无法支撑起一个计算平台。
而在今天,大语言模型技术的出现,让单独的语音交互的体验,有了走向足够智能的可能性。虽然今天 Meta 眼镜上的 AI 仍然停留在交互玩具的级别,但我们完全可以预期随着大模型技术的发展,拥有摄像头和 AI 的眼镜能够替代今天手机应用的不少场景——无论是点外卖、扫码支付、获得陪伴、问大语言模型商店是否具有针对性的优惠,实际上在技术上已经都不再是挑战,差的只是平台的接口尚未打通。
而 AI 技术,也可能带来很多新的智能能力,比如长期的陪伴,针对个人生活场景真正个性化的推荐等等。
另外一个不可忽视的因素:经过 10 多年的发展,智能眼镜的几项关键技术都在近些年取得了突破,这也是 Meta 眼镜取得成功,以及支撑智能眼镜在未来几年快速增长的重要因素。
几名熟悉供应链的业内人士告诉笔者,在 Google Glass 时代,使用眼镜进行拍照、甚至进行一定的 AI 功能,续航和发热是不可解的。而 Meta 眼镜独家使用高通的 AR1 芯片,使得 Meta 眼镜的续航大为提升——官方表示单次续航约四小时。实测中,如果音乐、摄像功能的使用不频繁,甚至可以支撑更久。
除此之外,蓝牙芯片、摄像头清晰度、开放式耳机的声音调教都在近些年取得了不小的进步。
事实上,Meta 最初也并没有意识到这一代的 Meta 眼镜能够在消费者层面上获取如此大的成功。上一代的 Meta 眼镜功能相似,却没有取得类似的成功。但正是硬件领域持续不断的技术积累,推动了 Meta 眼镜的可用性质的飞跃,终于突破了智能眼镜佩戴舒适度的临界红线,使其成为消费者愿意长期佩戴的设备。
硬件性能已足以支持全天候运作,软件智能已达到纯语音交互即可胜任复杂任务的水平。
AI 取代传统显示技术,使智能眼镜成为人机交互第一入口——这条颠覆性的第三路径,或许已近在咫尺。
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「AI 教父」辛顿获诺贝尔物理学奖;曝 OpenAI 要求投资者不可投资竞对;黑神话手办官方品牌发文打假

2024 年诺贝尔物理学奖揭晓,获奖者之一是「深度学习教父」

10 月 8 日消息,为表彰其通过人工神经网络来实现机器学习而做出的的基础性发现和发明,本年度诺贝尔物理学奖被授予了美国普林斯顿大学的生命科学家霍普费尔德(John J. Hopfield)和加拿大多伦多大学的「AI 教父」辛顿(Geoffrey E. Hinton)。

瑞典皇家科学院在 2024 年 10 月 8 日发布的新闻稿中写到,两位获奖者利用物理学工具构建了多种方法,为机器学习奠定了基础。其中霍普菲尔德创建了可以存储和重建信息的结构,而辛顿则后续发明了可以独立发现数据属性的方法,两者对于目前广泛使用的大型人工神经网络至关重要。基于人工神经网络的机器学习正在颠覆科学、工程和日常生活。(来源:界面新闻)

霍普费尔德(左)和辛顿。来源:诺贝尔官网

OpenAI 要求新一轮投资者不可投资其竞争对手

​10 月 8 日消息,近日,AI 领域的巨头 OpenAI 在风投融资中成功筹集 66 亿美元,使其估值飙升至 1570 亿美元,引起业内广泛关注。然而,据《金融时报》援引三名知情人士的消息称,OpenAI 在融资过程中对投资者提出了特殊要求,即不得支持包括 Anthropic 在内的五家竞争对手 AI 公司。

针对这一排他性投资传言,特斯拉和 SpaceX 的首席执行官埃隆·马斯克在社交平台 X 上发表评论,批评 OpenAI 的行为称「OpenAI 真邪恶」。然而,OpenAI 新一轮投资者 ARK Invest 的首席执行官 Cathie Wood 则驳斥了该报道,称其为「不真实」。

目前,关于 OpenAI 是否确实存在排他性投资要求的问题,业内仍存在争议。但无论如何,OpenAI 作为 AI 领域的领军企业,其融资成功无疑为 AI 行业的发展注入了新的动力。(来源:ITBEAR)

 

地平线通过港交所上市聆讯,将赴港 IPO

​10 月 8 日消息,港交所网站挂出地平线 PHIP 版招股书,这意味着智驾科技企业地平线(Horizon Robotics)正式通过港交所聆讯,即将踏入港股市场。

截至目前,地平线软硬一体的解决方案已获得 27 家 OEM(42 个 OEM 品牌)采用,装备于 290 款车型,其中,中国十大 OEM 均已选择地平线的智驾解决方案。

在业绩表现上,2021 年、2022 年、2023 年,公司分别录得收入约人民币 4.67 亿元、9.06 亿元、15.52 亿元,年复合增长率达 82.3%;2024 年上半年,公司录得收入约人民币 9.35 亿元,同比增长 151.6%。(来源:新浪科技)

 

欧盟法院限制 Meta 使用 Facebook 个人数据投放定向广告

10 月 8 日消息,欧洲最高法院(CJEU)于 10 月 4 日裁定,Meta 必须限制使用从 Facebook 收集的个人数据来投放定向广告,即使用户同意将其信息用于广告目的,此举可能会对在该地区运营的广告驱动型公司产生严重后果。

欧洲联盟法院在周五的裁决中表示:Facebook 等在线社交网络不能将获得的所有个人数据用于定向广告,而不受时间限制、不区分数据类型;必须设置限制,以遵守欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)数据最小化要求。

值得注意的是,GDPR 第 5 (1)(c) 条要求公司将处理限制在严格必要的数据上,防止收集的个人数据(无论是通过第三方在平台内还是平台外收集)被汇总、分析和处理以用于有针对性的广告,而不受时间限制。(来源:IT 之家)

 

​美国做空机构兴登堡瞄准 Roblox 称其关键指标作假

10 月 8 日消息,美国做空机构兴登堡研究公司 10 月 8 日发布报告称,在线游戏平台 Roblox 自上市以来每个季度都出现净亏损,最近 12 个月的亏损总额达 10.7 亿美元。该公司股价为销售额的 8.6 倍,比游戏同行溢价 57%,这其中包含了对未来快速增长和盈利能力的预期。

而兴登堡研究表明,Roblox 在其平台上的「人数」方面欺骗了投资者、监管者和广告商,将这一关键指标夸大了 25-42% 以上,另一关键指标参与时长也预估被夸大了 100% 以上。(来源:财联社)

互联互通更进一步:微信端内可直接淘宝购物,支持双平台账号绑定

​10 月 8 日消息,三言财经发现,微信 App 里打开淘宝链接可以直接唤起淘宝 H5 界面并完成下单及支付,全程无需跳转回淘宝 App。

如图所示,用户可以在微信端绑定淘宝账号后实现正常的浏览、添加购物车、支付功能,收货地址也是淘宝里自己设置的地址;而且微信绑定淘宝账号后后续也不用再重复登录。

非要说不同的话,就是微信端的淘宝网默认只能使用微信支付(注:包括零钱、理财、信贷、银行卡等方式)。(来源:IT 之家)

 

黑神话手办官方品牌发文打假

10 月 8 日消息,@INART 微博发布公告称,根据部分玩家的反馈,发现一些网络销售平台店铺未经授权,擅自以公司官方品牌 Queen Studios、INART 及 MORFIG 的名义发布《黑神话:悟空》系列产品的「销售」、「先行预售」信息。

公司目前尚未公布关于《黑神话:悟空》系列产品的正式发售信息,也未对这些「先行预售」店铺进行《黑神话:悟空》系列产品的预售授权。(来源:界面新闻)

 

淘宝也做自营店,推出「淘精选」业务

​10 月 8 日消息,据 Tech 星球报道,淘宝上线了一项名为「淘精选」的业务,以自营店的形式内置在淘宝 App 内。据悉,淘精选是由淘宝官方运营,通过官方精选和服务为消费者提供性价比商品的官方运营品牌。

值得注意的是,淘宝此次推出的「淘精选」与「淘工厂」的运营方一致,同为杭州今日卖场供应链管理有限公司所运营。而相比淘工厂的作用,「淘精选」更像是为那些性价比商品提供一个曝光窗口。(来源:Tech 星球、IT 之家)

折叠屏新形态!小米新专利公布:上下屏可拆卸

10 月 8 日消息,在国家知识产权局 10 月 1 日公示的清单中,小米公司获得了一项新的电子设备发明专利,构想了未来折叠手机的新形态,可以实现拆卸操作。

 

该专利于 2023 年 3 月 31 日提交申请,并在 2024 年 10 月 1 日申请公布,申请人为「北京小米移动软件有限公司」,发明人为高原。

从专利描述来看,该手机具有众多优点,如结构简单、制造成本低、尺寸小、屏幕大以及便于组装等。该专利申请中还包含了手机设计及其可拆卸机制的草图。专利中描述的手机整体设计看起来和小米 MIX Flip 折叠手机类似,手机背面配备了 3 个传感器和 1 个 LED 闪光灯,电源按钮和音量键则位于手机右侧。

这款手机在常规状态下为小折叠屏设计,然而其独特之处在于,在现有折叠基础之上,还能够拆卸为两个屏幕,但究竟如何实现的目前还尚不清楚。而在其中一张专利图中,该手机还可以像诺基亚 6260 一样旋转上半部分屏幕。需要注意的是,这目前只是一项专利,因此无法确认它将会在什么推出,但它让我们了解了未来的可折叠手机可能会是什么样子,以及小米目前正在研究的方向。(来源:快科技)

 

小鹏 P7+官宣 10 月 10 日首秀,全球首款 AI 汽车

​10 月 8 日消息,小鹏汽车今日宣布,小鹏 P7+将于 10 月 10 日全球首秀,宣传语为「因 AI 而生,越级登场」。据悉,新车将会成为「全球首款 AI 汽车」,预计四季度上市。

在 9 月举行的 2024 云栖大会上,小鹏汽车董事长何小鹏驾驶旗下全新车型小鹏 P7+亮相。

据悉,小鹏 P7+定位为全球首款 AI 汽车,不仅具备自主学习能力,采用端到端大模型与视觉系感知方案,还支持 100% 无图智驾。该车提供两种动力版本,分别为 180kW 和 230kW。续航里程为 575km-710km。(来源:凤凰网科技)

时代落幕,苹果宣布 iPhone 6、iPod nano 及 shuffle 停产

​10 月 8 日消息,苹果今天将第七代 iPod nano 及第四代 iPod shuffle 添加到其过时产品的停产列表中,标志着一个时代的结束。

除此之外,苹果同时还将 iPhone 6 添加到停产列表中,而 iPhone 6 Plus 此前早已列为停产;苹果还将 2017 款 12 英寸 MacBook 和第六代 iPad 添加到过时产品列表中。

根据苹果的说法,过时产品是指 Apple 停止发售之日起已超过 5 年但未满 7 年的产品。停产产品是指 Apple 停止发售之日起已超过 7 年的产品。

对于过时产品,苹果官方商店和 Apple 授权服务提供商可以继续为其提供维修服务,但前提是苹果仍能找到关于该设备的维修零件。对于停产产品,苹果会停止提供任何硬件维修服务,唯一的例外是 MacBook 电池更换服务(IT 之家注:部分型号为最后一次发售之日起最长 10 年),具体视部件供货情况而定。(来源:IT 之家)

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纯血鸿蒙官宣今日开启公测;苹果或将放弃硬件产品的一年一更新模式;2024 国庆档总票房破 20 亿|极客早知道

纯血鸿蒙官宣今日开启公测:和安卓分道扬镳  

华为已经官宣,将于 2024 年 10 月 8 日正式公测 HarmonyOS NEXT 纯血鸿蒙系统,首批适配 Mate 60/X5 系列手机以及 MatePad Pro 13.2 英寸系列平板。

据了解,HarmonyOS NEXT 发布于 2023 年 8 月 4 日,是鸿蒙抛弃 Linux 内核及安卓开放源代码项目等代码的首个大版本,仅支持鸿蒙内核和鸿蒙系统的应用,不再兼容安卓应用。此外,HarmonyOS NEXT 还减少 40% 冗余代码,可显著提升系统流畅度、能效、安全性。HarmonyOS NEXT 首次将 AI 能力融入系统,第三方应用可借助调用系统控件的方式为用户带来智能体验。

2024 年 5 月,华为常务董事、终端 BG 董事长、智能汽车解决方案 BU 董事长余承东透露,HarmonyOS NEXT 鸿蒙星河版原生应用数量已超 4000 款。(来源:PCHome)

Meta 证实:Ray-Ban 眼镜拍摄的照片和视频会被用于训练 AI 模型

10 月 7 日,据 TechCrunch 报道,Meta 公司证实,用户用 Ray-Ban Meta 智能眼镜拍摄的照片和视频可能会被用于训练其 AI 模型。

Meta 政策传播经理 Emil Vazquez 在一封电子邮件中表示:「在多模态 AI 可用的地区(目前为美国和加拿大),与 Meta AI 共享的图像和视频可能会被用于改进我们的 AI 模型,这符合我们的隐私政策。」

此前,Meta 一位发言人澄清称,只要用户不将照片和视频提交给 AI,这些数据就不会被用于训练 Meta 的 AI 模型。然而,一旦用户要求 Meta AI 分析这些照片,它们就会受到不同的政策约束。换句话说,唯一避免这种情况的方法是不使用 Meta 的多模态 AI 功能。

这一做法引发了人们的担忧,因为 Ray-Ban Meta 用户可能并不了解他们正在向 Meta 提供大量图像用于训练其 AI 模型,这些图像可能包含他们的家庭内部、亲人或个人文件等信息。(来源:IT之家)

 

苹果或将放弃硬件产品的一年一更新模式

10 月 7 日,彭博社知名记者马克·古尔曼 (Mark Gurman) 发文称,传统上,苹果公司都是在秋季进行年度产品更新。但是现在,由于硬件和软件系统太多,苹果这么做已不切实际,该公司正逐步摆脱年度产品发布策略。出于营销等目的,苹果未来可能只会对 iPhone 保持一年一更新模式。

多年来,苹果一直都是按年更新其主要产品。外界都已经熟悉了苹果的这套流程:先在 6 月份预览新的软件系统,然后在 9 月和 10 月推出相应配套设备,例如 iPhone、iPad 和 Mac。但是苹果的这一发布策略已开始出现裂缝。首先,苹果现在的产品线更加丰富,涵盖多款 iPhone、iPad、Mac 和 AirPods。以每年一次的频率更新所有这些产品并不现实。而且,Apple Watch Ultra 或 iPhone SE 等一些产品并不需要频繁更新。(来源:快科技)

 

育碧回应将被腾讯和 GUILLEMOT 收购传闻:会定期审查所有战略选择并适时通报

育碧 10 月 7 日公告称,公司注意到近期媒体对公司潜在利益的猜测。为了利益相关者的利益,育碧会定期审查所有战略选择,并在适当的时候向市场通报。

早前彭博社报道称,腾讯和法国游戏公司育碧的创始家族 Guillemot 家族正在考虑收购育碧。

育碧的股价今年在巴黎交易所下跌了 54%,目前该公司的市值约为 14 亿欧元(当前约 108.68 亿元人民币)。根据该公司最新的年度报告,截至 4 月底,腾讯持有育碧净投票权的 9.2%,而 Guillemot 家族持有约 20.5%。(来源:新浪科技)

黄金周累计售出车票 1.64 亿张,全国铁路迎来返程客流高峰

10 月 7 日,全国铁路迎来返程客流高峰,预计发送旅客 1986 万人次,计划开行旅客列车 13103 列,其中加开 1705 列,单日运力投放创历史新高。10 月 6 日,全国铁路发送旅客 1852.4 万人次,运输安全平稳有序。从 12306 预售情况来看,探亲、学生、旅游等客流交织叠加,形成返程客流高峰。(来源:新浪科技)

 

乐道换电服务费收费模式正式公布:服务费每月调整一次

10 月 7 日,乐道汽车正式公布了其换电服务费的收费模式。这一模式基于 NIO POWER 的全场景加电服务体系,旨在提供灵活的充电和换电服务。

据了解,换电费用的计算方式为「单次换电费用=(电费+服务费)x 换电电量」。如果换得电量未达到最低换得电量 20 度,服务费将按最低换得电量收取,而电费则根据实际换得电量计算。

值得注意的是,度电服务费会根据站点和时间段的不同而有所差异,乐道计划通过迭代汽车 App 来支持费用筛选和显示优化,以提升用户体验。

除此之外,乐道汽车的换电服务费将每月调整一次,而度电电费则根据国家电网的价格调整。(来源:快科技)

 

2024 国庆档票房突破 20 亿

据灯塔专业版,截至 10 月 7 日 12 时 22 分,2024 年国庆档(10 月 1 日—10 月 7 日)档期总票房突破 20 亿。 其中《志愿军:存亡之战》票房最高,达到 7.61 亿元,紧随其后的是票房 3.51 亿元的《749 局》和票房 3.4 亿元的《浴火之路》(来源:灯塔专业版)

 

古尔曼曝料:新款 M4 Mac 和 iPad Mini 7 或在 11 月 1 日发布

10 月 7 日,据知名科技记者马克·古尔曼的最新曝料,苹果公司计划在 11 月 1 日推出新款 M4 Mac 和 iPad Mini 7。

据古尔曼透露,苹果公司即将发布的新款 M4 Mac 将涵盖多个产品线,包括入门款 14 英寸 MacBook Pro、高端 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro、新款 Mac mini、更新版 iMac 以及备受瞩目的 iPad Mini 7。这些新产品均将搭载苹果公司最新的 M4 芯片,为用户带来更加出色的性能和体验。

特别是新款 iPad Mini 7,除了升级处理器之外,据古尔曼预测,还可能在摄像头和屏幕显示方面有所改进,以进一步提升用户的视觉和使用体验。此外,新款 iPad Mini 7 预计将继续保持其小巧便携的特点,满足用户对移动设备的多样化需求。

古尔曼还透露,苹果公司计划在未来几个月内逐步发布这些新产品,而 11 月 1 日则是一个重要的时间节点。届时,广大苹果用户将有机会亲身体验到这些搭载 M4 芯片的新款设备。(来源:新浪科技)

 

小米 SU7 Ultra 现身官方 App,明年一季度有望发布

10 月 7 日,小米汽车的高端车型 SU7 Ultra 原型车在德国纽博格林北环赛道首次亮相后,引起了广泛关注。据悉,该原型车将在今年 10 月正式挑战纽北赛道,而量产版车型计划于 2025 年第一季度发布。

有意思的是,有用户在小米汽车 App 中意外发现了小米 SU7 Ultra 原型车的配置选项,尽管没有显示相关车辆图片,但点击后显示该配置已售罄。目前,该选项已从 App 中消失,尚不确定是否为 App 的一个 Bug。

作为回顾,小米 SU7 Ultra 原型车采用全碳纤维设计,车身覆盖件 100% 使用碳纤维材料,整车重量显著减轻至 1900 公斤。

2024 诺贝尔生理学或医学奖授予维克多・安布罗斯、加里・鲁夫昆

10 月 7 日,2024 年诺贝尔生理学或医学奖授予了维克多・安布罗斯和加里・鲁夫昆,以表彰他们发现了微小 RNA 及其在转录后基因调控中的作用。维克托・安布罗斯系美国发育生物学家,加里・鲁夫昆系美国分子生物学家。

维克多・安布罗斯和加里・鲁夫昆聚焦于不同细胞类型的发育过程,发现了微小 RNA——一类在基因调控中起关键作用的新型微小 RNA 分子。他们的突破性发现揭示了一种全新的基因调控机制,这一机制对包括人类在内的多细胞生物至关重要。他们发现人类基因组中编码了超过一千种微小 RNA。这项发现为基因调控研究开辟了新的视角,微小 RNA 也被证明在生物体的发育和正常功能中起着基础性作用。(来源:IT之家))

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英特尔,是如何错过移动、AI 两个时代的?

作者|芯芯

编辑|靖宇

 

英特尔,这个全球半导体行业无可争议的巨头,正陷入困境。

过去一年以来,英特尔的股价已经腰斩,成为标普 500 指数中表现最差的科技股之一。公司最新一个季度发布的财报也让投资者感到失望,预期也不温不火,导致市值一下蒸发超 300 亿美元。

前不久,市场甚至传出高通有意收购英特尔的消息。虽然还没有板上钉钉,高通只是提出了提案,但也显示出了英特尔的窘境。

回顾过去二十年,英特尔可以说错失了一系列关键机遇,包括忽视移动手机市场的爆发,在 EUV 技术应用上行动迟缓,以及早期取消通用 GPU 项目,导致现如今未能跟上人工智能热潮等。

曾经的工程技术奇迹英特尔,究竟是如何一步步跌落到现在这个境地的?它的失败,又能给人们带来怎样的启示?

 

错失时代

第一个关键失误,是错过移动计算革命的浪潮,这也是英特尔最引人注目的挫败。

2007 年,苹果发布 iPhone,智能手机在其后几年迅速成为全球计算平台。然而,尽管在 PC 时代称霸,英特尔固守其 x86 架构,未能抓住为移动设备提供芯片的机会。当年时任英特尔 CEO 据称拒绝了苹果第一代 iPhone 的芯片订单,因为苹果出价低于英特尔的预算成本。

随后,基于 ARM 架构的竞争对手例如高通、联发科,凭借其能效优势以及低成本,在移动领域迅速占据主导地位。英特尔虽在 2008 年推出了 Atom 处理器,试图进军移动市场,但因能效和性能不佳,基本上没有成功。

公司在 2016 年直接取消了智能手机业务。

对移动领域的误判,不仅让英特尔损失数十亿美元,也为高通等公司铺平了崛起的道路。而且,曾经仅限于移动设备的 ARM 架构,如今甚至蔓延至英特尔传统的笔记本电脑和服务器市场。

高通在移动领域崛起 |图片来源:Qualcomm

移动市场的失误还仅仅是一个开始。

英特尔的第二个错误,是技术决策上的失误,而且发生在其最引以为傲的制造领域。

在采用极紫外光刻(EUV)技术这一先进工艺上,英特尔犹豫不决,宁愿继续用自己原有的技术,使其制程技术在与竞争对手台积电和三星的较量中逐渐落后。

讽刺的是,这种昂贵的芯片制造工艺最初英特尔自己也有资助,因为 2012 年英特尔收购了 ASML 的一些股份,但当时的英特尔 CEO 不愿意用其刚刚推出的 EUV 设备。

从英特尔联合创始人摩尔提出「摩尔定律」开始,英特尔一直在推进更小、更高效的制程,在后领导人时代,这一推进却遇到了前所未有的延误。在向更小的制程过渡时,过去的制造工艺优势显得捉襟见肘。10nm 制程原定于 2016 年推出,但经历多次推迟,直到 2019 年才问世。后续向 7nm 制程的推进也遭遇延迟。

与此同时,台积电和三星从 ASML 大量采购 EUV 设备,不断缩小芯片的制程尺寸,提高了芯片的效率和性能,抢占了先进技术的市场,AMD 也借助台积电的制造工艺推出了性能更优越的芯片。对英特尔来说,延迟的代价是惨痛的,技术优势逐渐消失,眼睁睁让竞争对手逐渐蚕食了市场份额。

另外,制造领域的失误还存在于代工业务方面的决策。

过去,英特尔一直坚持其 IDM 模式,通过同时掌控设计与制造,在辉煌年代曾是它的优势所在。然而,随着市场环境的快速变化,这一坚持,反而成为了公司的桎梏。相较台积电、三星等专注于代工制造的竞争对手,英特尔的模式限制了其在供应链中的灵活性,难以适应市场需求的变化。

由于眼红台积电凭借代工模式赚得盆满钵满,英特尔近年来终于决定复制这一模式,推出英特尔代工服务,但这一决定就像错失移动市场那样,来得太晚,不仅没赚到钱,去年代工业务甚至还巨亏数十亿美元,今年上半年代工业务的收入中仅有 1% 来自外部客户。

英特尔代工厂一景|图片来源:Intel

就在英特尔不断下滑的时候,连苹果也选择放弃英特尔。

2005 年,苹果 CEO 史蒂夫·乔布斯在全球开发者大会上公开拥抱当时的英特尔 CEO 保罗·欧德宁,宣布 Mac 电脑将全面转向使用英特尔芯片。那一刻,英特尔领导人是春风得意的。

但在 2020 年,苹果宣布放弃英特尔处理器,转而采用自研的基于 ARM 架构的 M 系列芯片。英特尔从此失去了个人电脑的一大块高端市场,还进一步削弱了 x86 架构的影响力。

乔布斯在 2005 年推出采用英特尔芯片的 Mac|图片来源:Apple

英特尔的第三个错误,是在 GPU 显卡上的放弃,导致在 AI 爆火的当下,公司彻底哑火,丝毫吃不到人工智能的任何红利。

英特尔早期试图通过 Larrabee 项目进入 GPU 市场,但该项目于 2010 年被取消,英特尔的整个 GPU 计划也被取消。这一决定的后果,在十年后正式显现,英特尔错过了 GPU 和 AI 市场。

这如今让英特尔现任 CEO 帕特·基尔辛格非常不悦,他从 1979 年到 2009 年在英特尔工作了 30 年,GPU 项目取消前一年,他被「排挤」出公司。在他看来,如果当年推出 Larrabee,后来也不用花大价钱收购一些 AI 公司,如今在 AI 军备竞赛中英特尔也不至于这么落后。

据称是英特尔 Larrabee GPU 的原型机,在法国 Ebay 上被收藏家拍下|图片来源:leodanmarjod

为什么要取消一些项目和计划?除了对战略技术的判断以及能力问题之外,大公司的另一个问题是,执掌公司的职业经理人为了财务指标,非常关注短期回报,将上千亿美元用于分红和回购,而非投入研发,而且,为了提升利润,削减成本,常常砍掉当时还不能赚大钱的项目,或者裁员。

这二十年里,英特尔进行过多场大规模裁员,包括 2006 年、2016 年、2022 年,裁员规模成千上万,作为「成本节约计划的一部分」。在早年的裁员里,许多参与下一代工艺和架构研发的关键工程师被裁撤,一度被业内认为对英特尔造成了长期损害,尤其是创新能力,使其在面对技术变革时力不从心。

与此同时,在英特尔不断错失机遇的时候,竞争对手从来没停下。AMD 在 CPU 市场卷土重来,台积电以其纯代工模式为行业内外的顶尖公司生产芯片,英伟达则在 GPU 和 AI 领域占据主导地位。

英特尔收购了多家 AI 公司,例如 Nervana 和 DeepLabs,但其中许多收购并未取得预期结果。例如,Nervana 的产品在收购后仅几年就被取消。

 

如何回天?

当下,英特尔可以说困境重重,市场上不时传出英特尔可能被收购的传闻,今年 9 月,高通传言成为一大潜在买家。

尽管英特尔方面并未确认相关计划,但这一曾经主宰市场的巨头可能被收购的消息,显现的是其从巅峰到挣扎的落差。

英特尔的现任 CEO 帕特·基尔辛格在 2021 年回归公司,他的战略是大量投资制造能力,重新关注技术创新。为此,英特尔在美国投入 1000 亿美元兴建新工厂,并承诺向外界开放代工服务。

英特尔最近还采取了一个重要的步骤——将代工厂分离为独立实体。之所以分离,除了业务表现不佳,目的是提升运营的灵活性,以及方便获得潜在的外部资金,更重要的,可能是想让外部的潜在客户相信英特尔愿意拿出最尖端的工艺,能为「外人」制造芯片。

在以往,英特尔只将最先进的节点技术保留给自家处理器使用,但帕特·基尔辛格认为这是一个错误。他非常关注英特尔的代工业务,目前即使亏损严重,也计划继续投资。

英特尔现任 CEO 帕特·基尔辛格|图片来源:Intel

英特尔还开始加大对人工智能和下一代芯片设计的投入,包括推出 AI 芯片 Gaudi3,试图与英伟达和 AMD 在 AI 市场上竞争,以及开发新的 AI PC 芯片,例如 Lunar Lake、Arrow Lake 和 Panther Lake,目标是到 2025 年底累计出货量超过 1 亿台。

此外,今年 9 月,英特尔宣布与亚马逊扩大合作,要为亚马逊的云计算部门定制 AI 芯片。

英特尔要为亚马逊定制 AI 芯片|图片来源:Intel

不过,对于英特尔能否像台积电那样为外部客户制造芯片,目前市场还是存在质疑。花旗银行的分析师 Christopher Danely 曾讽刺称:「我身高五英尺六英寸,年过五十,即使全世界的政客都希望我能参加 NBA,这也几乎不可能实现。」

最近几年,英特尔的收入和净利润下滑显著。2021 年、2022 年、2023 年的全年收入分别是 790 亿美元、631 亿美元和 542 亿美元,净利润则从三位数降至两位数。

今年 8 月,在第二季度财报还是令市场失望后,英特尔宣布开始实施全面的成本削减计划,包括裁减 15000 个岗位,占员工总数的 15%,计划在 2025 年将非 GAAP 研发和行政开支等控制在 175 亿美元,减少 20% 以上的资本支出。

现在还愿意给英特尔提供最大支持的,是美国政府。

英特尔是美国《芯片法案》的直接受益者,来自政策的资金为公司提供了暂时的缓冲,使其能够继续进行技术创新和工厂扩建,具体包括最多 85 亿美元的补助和 110 亿美元的贷款,最多 30 亿美元的资金等。

然而,仅凭政策资金支持,可能尚不足以挽回这家巨头失去的市场份额,来自政策的资金是有限的,也不是永远的。

至于高通的潜在收购,理论上可以催生出一个更大的芯片巨头,但即使不会遭遇美国监管机构的反垄断打击,也存在其他挑战。因为高通本身并不具备制造经验,目前的现金储备想要吞下英特尔可能也吃力。此外还有来自地缘政治的潜在阻力。

无论如何,英特尔正处在一个十字路口,疲态尽显,如何扭转局面,甚至重夺以往的辉煌,现任 CEO 可以说压力山大。

Facebook(现在的 Meta)在 Menlo Park 的工作区大门口,曾经树立过多年一个大拇指点赞按钮,而同样的位置,曾经树立过 Sun Microsystems(太阳微电子)公司的招牌,后者曾经统治过整个硅谷,直到它最后落魄被甲骨文收购。

再强大的巨头,遇到技术范式转变无法抓住机会时,也会被更小但是更快的对手超越。幸运的是,至少英特尔已经意识到了这件事。

头图来源:Intel

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Altman 花了 3 个亿巨资,证明「国家发钱」没有用

作者|Moonshot
编辑|靖宇
头图来源:LinkedIn
 
人工智能的风刮了两年,在 AI普及之前,工作的「存在主义危机」先一步到来,互联网上关于人工智能何时能取代人的工作,能取代什么工作的讨论层出不穷。在人工智能的道德伦理边界的讨论上,「警惕人工智能大规模造成失业潮,引起社会恐慌」也是其中一项。
但绝大多数人工作并不是因为热爱,而是为了收入和生活不得不去工作——「不打工就没饭吃」才是无数人焦虑于人工智能「抢饭碗」的原因。
对这个问题,人工智能行业大佬比我们更上心。
Open AI 的 CEO Sam Altman 一直在公开场合表示,人工智能消除传统工作后,会导致少数人持有的大量财富储备,政府需要给予每个人生存的基本收入。
甚至早在 2016 年初,Altman 就在博客上发表了《基本收入》的文章,寻求全职研究人员来探寻给一群人提供五年的基本收入后,会产生哪些影响。
Sam Altman 也不是唯一一个这么想的硅谷大佬,伊隆·马斯克、AI 教父 Geoffrey Hinton 也都秉持着类似意见。
延伸到政界,几年前在硅谷备受关注,参与竞选总统的政界红人 Andrew Yang,他的竞选承诺就是「给每个 18 周岁以上的美国公民每月 1000 美元,而不管其收入或就业状况如何。」
现实层面,人工智能还尚未发展到可以大规模取代人工的阶段,这种「全民大撒币」的政策也太过激进,但这不妨碍 Sam Altman 未雨绸缪,他让自己旗下另一家非营利组织 Open Research 从 2020 年就开始在美国进行小规模进行「基本收入测试」,实验进行了三年,今夏公布了结果。
基本收入会导向终于解放了人类生产力的乌托邦,还是赛博朋克下的极度落差,亦或是向湖面投石后的短暂波澜?
 

怎么发,怎么用

「基本收入」项目规则很简单,从 2020 年 11 月开始,到 2023 年 10 月结束,Open Research 从得克萨斯州和伊利诺伊州随机挑选了 3000 位受试者,年龄需要在 21 – 40 岁,年收入最多不超过美国贫困线 3 倍(即每人$1,255/月)。每月向 1000 名项目受试者发放 1000 美元,没有任何附加条件,对此还有另一个 2000 人的参照组,每个月会收到 50 美元。
这是有史以来最大、最长期的直接给钱试验。Sam Altman 自掏腰包,总计发放了 4500 万美元。
Altman 曾在 2016 年《基本收入》这篇博客里写道「人们在拿到收入后,是会坐着打游戏,还是创造新事物?人们会感到快乐和满足吗?他们是否会摆脱对温饱的恐惧,进而取得更多成就,为社会带来更多利益?总体而言,拿到基本收入者创造的经济价值能否比他们接受的更多?」

此前斯坦福基本收入实验室所得出基本收入用途结论|图源:斯坦福大学

 
结合了三年来对 3000 名受试者每月的主动日记、电话访谈、信用报告、消费记录甚至及生物体征的变化数据综合下,该研究催生出了共计近 300 页的两篇论文,部分回答了 Sam Altman 的问题。
研究显示,受试者平均每个月会比多花 310 美元,主要用于住房、食物和交通。同样,他们的收入也平均下降了 125 美元,但并不是因为工作表现不佳被降薪,而是他们选择减少额外劳动,换言之,他们不再用「多劳」换「多得」了。
受试者每周工作时间减少了约 1.3 小时,等于一年减少了 8 天工作日。
相应的,他们的工作机会也减少了 2%,但他们积极去找工作的概率增加了 10%,而且受试者想要创业或追求更好的教育比率大幅增加。
在健康上,研究小组对 1206 名受试者胆固醇、糖尿病风险和高血压等生物标志物进行了持续三年的跟踪测试,结果是几乎没有变化。但在财务压力减少后,受试者们普遍心理更健康了,而且更倾向于主动去看医生,看牙医的概率上升 10%,而且许多受试者表示,他们减少了管制止痛药和酒精的摄入。
研究小组认为,在更长期的观察下,提供基本收入会给健康带来间接改善。

受试者每个月在医疗上的投入增加了 20 美元|图源:Open Research

 
因为有基本收入带来的底气,受试者们减少了对陷入贫穷的恐惧感和不敢停歇的焦虑感,心理压力显著减少,这是改变了受试者许多生活决策的和想法的关键所在,甚至会让原本低收入的人群变得乐善好施。
「最让我惊讶的是,收到 1000 美元和 50 美元的两组人相比,在支出上增幅最大的是经济上援助他人。」实验报告里显示,受试者会将把收到的资金用于给亲友送礼物、向慈善机构捐款、给被监禁的亲属寄钱。亦或者让他们更有时间和空间去思考自己的人生轨迹。
比如受试者 Alina 同时也是一位单亲母亲在访谈里表示「我的整个思想开始转变……认为自己有能力去规划人生了。」在疫情期间事业的 Dominic 表示「基本收入能让我有一段心安理得什么都不做的时光,我得以探索我真正想从生活中得到的东西。」也有受试者搬出朋友的地下室,开始租房独立生活,从心理层面也不再认为自己一事无成。还有正在考研的受试者,靠着基本收入免于半工半读的困境,成功考上研究生。
看起来基本收入让原本奔波于生计的受试者们会选择短暂休息,减少工作时间,让原本深陷生活漩涡的人有了重新面对生活的勇气。

「钱带来了可能性」|图源:Open Research

 
衣食住行外,受试者们拿基本收入换取最多的是:闲暇时间。此前曾在六个州共 7500 名受试者的类似实验结论报告里也写道「已婚男性在计划三年后平均减少了 7% 的工作时间,而已婚和单身女性的工作时间减少了 17%。」
正如开篇所述,人们并不是在担心人工智能取代工作,而是担心失去工作带来的收入,继而难以维系生活,重点不在工作,而在钱和生活。
在决策之后,把时间线拉长,由于减少了工作时间,三年后 1000 美元基本收入组平均年收入增至 45710 美元,50 美元补贴组平均年收入增至 50970 美元,两组之间差 10.4%,相当于拿 12 薪和 13 薪的区别。
因此,在实验停止的时刻,拿了三年基本收入的人群要回归到的经济困境比补贴组更严峻。
 

不是 AI 的问题

Open Research 这三年的试验期间并没有人工智能的参与,人工智能目前也未到能取代人力劳工的阶段。只是在近几年人工智能威胁论的影响下,再结合疫情导致全球经济下行的时代背景,让「基本收入」这一概念越来越被大众所认知和讨论。
去年 11 月,马斯克在与英国首相苏纳克的对话中说到,「人工智能最终可能会让所有人都无需工作。」「AI 教父」Geoffrey Hinton 也在采访里提到「建议政府应该考虑实施普遍基本收入,以解决人工智能导致的失业所带来的潜在不平等。」Sam Altman 则是直接真金白银做了三年社会实验。
但基本收入本质上并不是一个科技话题,而是存在许久的政治和经济议题,即全民无条件基本收入(Universal Basic Income,简称 UBI)。
曾获得诺贝尔经济学奖的发展经济学家 Abhijit Banerjee 就曾在 2019 年发表报告称,低收入国家的 UBI 政策对「收入、资产、储蓄、借款、总支出、食品支出、饮食多样性、入学率、考试分数、认知发展、使用卫生设施、劳动力参与、童工移民、家庭暴力、妇女赋权、婚姻、生育率和避孕措施等领域」产生了积极影响。这些领域围绕着每个人社会生活的方方面面,但和人工智能并无直接相关,远在人工智能带来失业潮之前,这些社会问题早已存在。

2013年瑞士支持基本收入的游行|图源:UBI

 
类似 Open Research 的其他基本收入实验也层出不穷,比如「保障收入计划」、「SEED计划」等等,但结论都有高度一致性,有保障的固定收入让受试者有更多时间从事自己想做的活动,研究人员称此为「解决了资金稀缺导致时间稀缺的问题」。
这一结论也和 Sam Altman 理想主义的初心是一致的,他曾在《万物摩尔定律》写道「AI 革命。这场革命将创造足够的财富……每个公民将逐渐分享到经济自决所带来的自由、权力和机会。贫困将大大减少,更多人将有机会过上他们想要的生活。」
在 Sam Altman 所构想的 AI 革命后的理想社会里,AI 解放了人类的生产力,人类可以选择从事更有创造性的事业,或去陪伴自己爱的人,耕耘自己的兴趣所在,去欣赏艺术和自然。不再需要用每天至少 1/3 的时间去换取剩下 1/3 真正属于自己的喘歇。
然而历史在某种程度上证明,生产力的极大发展不一定会带来更多的休息时间,反而可能是更大的贫富差距和更高的利润率。

时间财富与收入不平均数据库|图源:世界不平均报告2018

 
1886 年 5 月 1 日,芝加哥数千名罢工者要求「8 小时工作,8 小时休息,8 小时自由支配」因此拉开了现代社会的 8 小时工作制。
138 年间,科技从第二次工业革命发展到了人工智能时代,然而「888」却在现代科技的加持下变成了「996」,移动互联网带来的随时在线状态,让工作和生活难以分割,超长的工作时间困扰着全球无数劳动者,只是同一百多年前相比,过劳死的地点从地下阴暗的矿井移动到了明亮宽敞的工位。
人工智能和科技并不是核心问题,政治和经济才是「基本收入」需要被讨论的根本所在。
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