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2015 年，蔚小理三家中最晚成立的理想创始人李想还没有二胎，首个车型想到的是当下二三线城市街头最难管的「老头乐」。李想当时的想法十分超前，不仅想到了新能源，而且主攻欧美市场，早于同行十年想到了「出海」战略。

2025 年的当下，时尚设计之都、意大利米兰的街头，时常见到雷诺仅能坐两人的小型电动车，和泛滥的摩托车比邻停在同一个停车位上。

李想或许可以欣慰，「老头乐」这个形态是适合欧洲市场的，当时的想法并没有错，只是时间太早了而已。

李想抛弃 SEV（小型电动车），用理想 One 的「电视冰箱大沙发」，拉开了车圈全尺寸 SUV 的连年竞争。

吉利银河 M9 在米兰市中心艺术画廊揭开帷幕｜极客公园

当地时间 2025 年 5 月 22 日，吉利集团在米兰发布了最新车型吉利银河 M9，这辆新车的代号不仅「撞脸」华为鸿蒙智行的 M9，在尺寸和智能上也有同样的打擂野心。

而吉利银河 M9 选择发布的地点也很值得玩味——向来以「小车」著称的欧洲，如何能成为帮助吉利打造全尺寸 SUV 银河 M9 的重要基地？在 5 米长「大车」的红海状态下，吉利银河 M9，又能掀起怎样的波澜？

 

重塑雕像的技艺

米兰市中心的商业区，透过吉利全球创新设计中心 GIDC 所在的商业大厦的 16 层的落地窗，不仅能环视整个米兰市，而且能远眺旁边的雪山，景色令人艳羡。

办公室墙上贴满了吉利银河 M9 的设计和概念图，由多个国籍设计师构成的「国际纵队」，组成了吉利 GIDC 的核心设计阵营。一张车型白描图片旁边，贴了一张老虎的图片，上面写着「Go Big」。

「我们一直尝试让外国设计师同事，理解中国人所谓的『大气』的概念」。GIDC 的负责人说到。

这就引出了本文开头那个迷思——在米兰的欧洲设计师，如何能造出一辆 5 米长的全尺寸 SUV，并且还能让地球那边的、甚至全世界的消费者都能接受？

吉利银河 M9 设计主打「大气」｜图片来源：吉利银河

吉利汽车集团副总裁陈政认为，欧洲有众多知名的雕塑传世，背后就是欧洲设计师更擅长雕塑和形态的塑造。「欧洲设计师对体量的掌握，对姿态的掌握和对空间感的营造是非常有优势的」。欧洲设计师的「体量」优势，加上吉利中国上海设计师的深度洞察，最终造就了这次在米兰亮相的新车吉利银河 M9。

如果仔细看，就会发现这辆全尺寸 SUV 产品，在很多细节上和吉利银河此前的 E5、星耀 8、星愿有很千丝万缕的联系，因为上述车型设计同样出自米兰的 GIDC 之手。

从外型看，吉利银河 M9 走的是中正平和的中式审美，没有太多花哨的设计，但是在细节上又不乏创意。例如，在一般车上会显得比较土气的银色镀铬条，在银河 M9 身上则起到了线条勾画和亮点突出的作用。

吉利银河 M9 的镀铬装饰勾勒出整车线条｜图片来源：吉利银河

作为一款 5 米长的大六座 SUV，如何让第三排成为真正的座椅，而不是两个摆设，非常考验车企的设计和技术能力。发布会上，陈政将吉利银河 M9 的内部空间描述成「三进式」的中式空间——前排体面、二排尊贵、三排舒适。

二排的尊贵，通过零重力座椅、腿托、滑轨等等硬件都很容易实现，难的是第三排的舒适。这时候吉利银河团队的空间魔术又发挥了作用，吉利银河 M9 的第三排不仅实现了全平地台，而且第三排座椅能呈现 150° 的后仰。

而这个灵感来自和消费者的沟通，有消费者反映，全家出行时，老人往往为了孙辈能舒适一些，主动坐在第三排，必须要解决长辈乘坐舒适的问题，是中国人刻在基因里的「孝道」使然。而这又暗合了吉利银河 M9「中式大宅」的理念：

器物即理念，设计即人性。

凭借 GEA Evo 架构的优势和设计制造上的能力，吉利银河 M9 车内有效车长达到 3 米 7，只有这样的「得房率」，才能保证三排的舒适。

 

百万银河 爆品持续

同一天，除了吉利银河 M9，小米 YU7 和深蓝 S09 同场打擂，即便在竞争激烈的国内市场，三家同时发布新车也不太常见。

其中，小米发布的 SUV YU7 备受关注，拉风的造型同时也被诟病「致敬」法拉利，和吉利银河 M9 坚持的中式审美形成了鲜明对比。

吉利汽车集团 CEO 淦家阅认为，之前人们认为造型就是好看的东西，但是在汽车产业来说是不够的。「造型它不仅决定着这个产品的颜色，它更加决定了这个产品的质量、和产品的技术、以及产品的成本。」 

吉利银河与米兰大教堂｜图片来源：吉利银河

淦家阅以银河旗下的爆品银河星愿为例，这款 A 级纯电小车之所以能做到全品类第一，恰恰是因为在设计上坚持和用户共创，听取消费者意见。同门兄弟吉利银河 E5，同样是小车大空间，成为又一款新能源爆品。

在发布会上，淦家阅公布在成立不到 2 年后，吉利银河全系车型已经拥有了 100 万用户，增长速度惊人，背后是吉利打造爆品思维的战略思想。

作为吉利银河旗下最高端车型，银河 M9 也拥有更多当下全尺寸 SUV 少有的动力和智能水平。虽然没有公布明确细节，但是淦家阅在发布会上透露，吉利银河 M9 拥有双轮边电机，百公里加速能做到 4.5 秒，动力水准可见一斑；同时，虽然是大车，但是通过 AI 智能混动模式切换，银河 M9 百公里油耗能达到 4.8L，比 A 级油车更节能。

另外，闭式双腔空悬、路特斯工程调教，加上吉利的 AI 数字底盘，让吉利银河 M9 在操控和驾乘体验上都获得了巨大的提升。

同天的发布会上，同级别的深蓝 S09 已经打出了限时 20.99 万的令人吃惊的价格。而淦家阅认为，吉利不会打价格战，而要打「价值战」，卷的不是价格，而是技术，因为「卷技术才能让行业不断进步」。

「所以我始终觉得技术一定是一个企业的创新根本，我们一定要在技术上不断的创新，不断的突破，才能为客户带来更多的价值，才能做好产品。」淦家阅说到。

一天的阴雨之后，米兰重现阳光，在公路上就能看到远处的雪山。米兰-图灵这块充满艺术和设计的「Midland」，也正在成为沟通中西方汽车设计的「居中之地」，而出自这种文化碰撞的吉利银河 M9，即将在 7 月正式发布。

全尺寸 SUV，或者一座「三进式」大宅，承载了吉利银河在更大尺寸和更高层级产品上的「爆品」野心。

比亚迪在欧洲销量首超特斯拉

5 月 24 日，根据 JATO Dynamics 最新数据统计，在欧洲市场 4 月份的纯电车型销量排行中，来自中国的比亚迪销量达到 7231 辆，以领先 66 辆的成绩首次超过特斯拉，跻身欧洲市场排名前十，而特斯拉同期则下滑 49%，排在比亚迪之后，位列第 11 名。

尽管从数量上看，比亚迪和特斯拉之间的差距并不是很大，但这次超越对极力开拓欧洲市场的中国汽车行业来说，却意味着史无前例的进步和突破。

JATO Dynamics 全球分析师费利佩·穆尼奥斯表示：这是欧洲汽车市场的分水岭。尤其考虑到比亚迪直到 2022 年底才正式开始在挪威和荷兰意外的地区开展业务（就能获得如此突破），而特斯拉多年来却一直是欧洲电动汽车市场的引领者。

并且，特斯拉四月销量下滑还是在 Model Y 焕新升级的背景下取得的，这仍旧没有阻挡其欧洲市场的颓势。

据了解，特斯拉一季度利润已经跌至 2020 年第四季度以来的最低水平，马斯克已为此辞去了美国政府职务，全力专注运营特斯拉的主营业务。（来源：网易科技）

郭明錤：苹果宁愿额外承担 25% 关税也比在美生产好得多

5 月 23 日，美国总统特朗普在其社交媒体平台「真实社交」上发文表示，他很久以前就告诉苹果公司首席执行官蒂姆·库克，他期待苹果公司在美国销售的 iPhone 将在美国制造和生产，而不是在印度或其他地方。特朗普称，如果不是这样，苹果公司必须向美国缴纳至少 25% 的关税。

天风国际证券分析师郭明錤在 X 发布推文称，苹果公司在美国地区销售的 iPhone，即便遭遇 25% 进口关税的「定向打压」，其财务负担也远低于转移组装生产线至美国的成本。

郭明錤指出，若将生产转移至美国，苹果需投入数十亿美元用于基础设施、劳动力及培训，且无法保证达到亚洲现有运营的规模、成本或速度。目前，美国 iPhone 组装中角色有限，尽管部分组件如 Corning 玻璃来自美国，但最终组装几乎全部在海外完成。（来源：新浪科技）

 

知名爆料人：下一代 Xbox 将是微软最后一代主机

5 月 24 日，知名爆料人 Tom Henderson 在直播中表示，「下一代 Xbox 将是微软的最后一台主机，这已经是板上钉钉的事了，就这样了。」

玩家群体似乎也认同这个观点，不过也有声音认为 PlayStation 可能也会走向相同的结局。一名玩家说：「到 2034 年的时候，谁知道云游戏发展到什么程度了。PS6 可能也会是索尼的最后一台主机。」

外媒 tech4gamers 认为，若所有 Xbox 游戏最终都会登陆 PlayStation 平台，玩家购买 Xbox 主机的欲望势必大打折扣，这也是 Tom Henderson 如此预测的原因。（来源：快科技）

 

甲骨文将砸 400 亿美元采购英伟达芯片，为「星际之门」数据中心「输血」

5 月 24 日，据英国《金融时报》称，甲骨文公司 (ORCL.US) 将斥资约 400 亿美元采购英伟达 (NVDA.US) 高性能芯片，为 OpenAI 新建的美国数据中心提供算力支持。

这座位于得克萨斯州 Abilene 的数据中心是美国「星际之门」(StargateProject) 的核心部分。美国总统唐纳德・特朗普今年 1 月宣布启动「星际之门」计划，称这项总投资高达 5000 亿美元的项目旨在在美国建设大型 AI 数据中心，首批 10 座数据中心将落地得州。甲骨文、OpenAI、软银 (25.93, 0.00, 0.00%)(SoftBank) 和投资公司 MGX 是该计划的股权合作伙伴，甲骨文、Arm(ARM.US)、微软 (450.18, -4.68, -1.03%)(MSFT.US)、英伟达和 OpenAI 则为初始技术合作伙伴。

报道援引多位知情人士消息称，这家云服务提供商将采购约 40 万片英伟达最强算力芯片 GB200，并将计算能力租赁给 OpenAI，已签署 15 年租赁协议。OpenAI 和甲骨文未就置评请求立即回应，英伟达发言人则拒绝发表评论。（来源：新浪科技）

马斯克：回归 7×24 工作状态，将睡在工厂或服务器机房

5 月 24 日，世界首富马斯克周六在社交媒体发帖称，他已经重新回到 7×24 小时工作的状态，会睡在会议室、服务器机房或工厂里。

马斯克表态称：「我必须全神贯注于 X/xAI 和特斯拉，还有下周的星舰发射，因为我们正在推出关键技术。」（来源：财联社）

 

小米目标：手机要做到全球第 1、家电中国前 3、汽车世界第 5

5 月 24 日，据美的集团董事长方洪波在接受采访透露的一些消息，揭露了小米接下来的野心。

方洪波提到，去年小米总裁卢伟冰曾专程拜访美的，并展示了一个 PPT，详细阐述了小米未来几年的战略目标——三年内手机销量要做到全球第一；十年之内汽车业务进入世界前五；大家电领域，则要在三年内打进中国前三。

面对这样的宏伟蓝图，方洪波半开玩笑地说：「我当时差点就问他一句，你们想把美的、格力、海尔中的哪一家挤下去？」虽然是一句调侃，但语气中透出的不仅是惊讶，更有对小米冲击力的担忧。（来源：快科技）

 

UU 跑腿创始人乔松涛回应「要求高管午休时间集体跑腿接单」：我个人也接了 4000 多块钱

5 月 24 日，有网友日前发布视频称，UU 跑腿的管理层被要求在午休时间参与跑腿业务。一高管在高温下接三单便中暑晕倒，有管理层员工不愿意去接单，却被公司建议离职。

对此，UU 跑腿创始人乔松涛回应《每日经济新闻》称，公司一直要求全员跑单，从成立到现在一直如此。最近，为了让高管体验一下基层的不易，公司推出了一个高峰期接单体验。

他表示：从公司高管到基层员工一直都有「接单的习惯」，「我个人也接了 4000 多块钱呢」。（来源：IT之家）

 

任天堂香港宣布部分第一方游戏降价，6 月 1 日起实施

5 月 24 日消息，任天堂（香港）有限公司昨日发布通知，将对由任天堂发行的部分 Nintendo Switch 软件下载版及新增内容（DLC）进行价格下调，范围为中国香港地区 Nintendo eShop 及 My Nintendo Store。

通知指出，此次价格调整将于 2025 年 6 月 1 日（星期日）起正式生效。任天堂（香港）表示，公司将持续密切留意香港市场环境，并适时作出相关调整。（来源：IT之家）

WWDC25 前瞻：招聘信息确认苹果 iOS 19 将重构日历应用

5 月 24 日，根据 MacWorld 发布博文，报道称基于苹果公司最新的招聘信息，苹果公司明确表示要「重新定义现代日历」的体验。

此前彭博社的马克·古尔曼曝料称，苹果公司计划在 iOS 19 系统更新中，将革新日历应用，但并未透露太多的细节。

MacGeneration 几周前披露，苹果于 2024 年收购了 Mayday Labs。这家公司曾开发一款名为 Mayday 的 AI 日历应用，旨在「帮助用户组织、保护和管理日常事务」，不过该应用已于去年 5 月关闭。

而苹果于 2025 年 4 月 29 日发布的一则招聘启事，寻找「日历体验高级软件工程师」，明确提到要「重新构想苹果平台上的现代日历」。（来源：IT之家）

 

脑机接口初创公司 Starfish 预计将于今年推出首款大脑芯片

5 月 24 日，由 Valve 联合创始人兼首席执行官加布·纽维尔创立的脑机接口初创公司——Starfish Neuroscience，该公司目前已宣布计划在今年晚些时候生产其首款脑芯片。

Starfish 的首篇博客文章明确指出，我们目前谈论的还不是完整的植入物。这部分是定制的「电生理学」芯片，旨在记录大脑活动（就像 Neuralink 如何「读懂你的思想」，让患者能够与计算机互动）并刺激大脑（用于疾病治疗），但 Starfish 并未声称已经开发出驱动该芯片的系统，也未声称已经开发出将其植入人体头部所需的部件。

Starfish 的神经工程师 Nate Cermak 写道：「我们预计第一批芯片将于 2025 年底问世，我们有兴趣寻找合作伙伴，让这种芯片为他们开辟新的令人兴奋的途径」，他暗示 Starfish 最终可能会与其他公司合作开发无线电源，甚至是最终的大脑植入物。

但 Starfish 写道，他们的目标是研发出比竞争对手更小、侵入性更低的植入物，能够「同时访问多个大脑区域」，而不是仅仅访问一个部位，并且无需电池。Starfish 表示，它在「正常记录」期间仅消耗 1.1 毫瓦的电量，并可以通过无线电力传输来工作。（来源：cnBeta）

 

奇瑞 QQ 冰淇淋微型车新增「元气版」预售：新增快充模式、纯电续航 205 公里，4.39 万元

5 月 24 日，奇瑞汽车宣布旗下 QQ 冰淇淋微型车新增一款「元气版」开启预售，该车纯电续航 205 公里，预售价为 4.39 万元。

该车可选「香芋紫 / 黑色」、「浅藕色 / 黑色」和「椰子白 / 黑色」三种撞色车漆搭配，车辆采用双门四座布局，车身提供传统造型门把手，提供 12 英寸轮毂。

座舱方面，该车内置 9 英寸中控屏和液晶仪表盘，提供焦糖摩卡、燕麦榛果和菁纯绿三款内饰配色，匹配多功能方向盘和手动空调。

该车长宽高分别为 3008x1496x1637 毫米，轴距为 1960 毫米，搭载后置单电机，最大功率 30 千瓦，峰值扭矩 90 牛・米，匹配容量为 17.4 千瓦时的电池组，工信部续航里程为 205 公里。

官方透露，该车新增快充模式，快充时间为 0.55 小时（SOC 30%-80%），慢充时间为 5 小时。对比来看，该车慢充时间相比 2024 款 QQ 冰淇淋 205 公里圣代版减少 6 小时。（来源：IT之家）

《Nature》研究显示：ChatGPT 可使中小学生学习效果暴涨 86.7%

5 月 24 日，一项发表于 Nature 子刊的元分析研究汇总了 51 项实验，发现 ChatGPT 显著提升中学生学习成绩，平均提高达 0.867 个标准差，尤其在语言和 STEM 学科表现突出。研究还指出，AI 能有效增强学生的高阶思维能力，如推理与创新应用。

研究覆盖亚洲为主的多地区，使用方式多样，包括打分反馈、个性化推荐和充当导师。尤其在技能型课程中，ChatGPT 的即时反馈和任务分解能力表现尤为突出。同时，AI 还被发现能减轻学生精神负担，提高学习积极性。

不过，研究强调这种效果依赖于「有监管地使用」。若学生只是复制粘贴 AI 输出，反而无益。因此，教师和家长的合理引导尤为关键，才能真正实现 AI 助学、而非代学。（来源：新智元）

苹果计划 2026 年推出智能眼镜，抢占 AI 设备市场

苹果公司计划于明年年底发布智能眼镜，旨在进一步抢占人工智能增强设备市场，但该公司搁置了研发配备内置摄像头可分析周围环境的智能手表计划。据知情人士透露，苹果工程师正加紧研发这款眼镜，以期实现在 2026 年年底发布的目标，该产品将与 Meta 广受欢迎的 Ray-Ban 智能眼镜展开竞争。知情人士表示，苹果将在今年年底开始与海外供应商合作，生产大量原型产品。（来源：新浪财经）

SpaceX 星舰第九次试飞官宣 5 月 28 日，首次尝试重复使用超重型助推器

5 月 24 日消息，SpaceX 宣布将于北京时间 5 月 28 日 7 时 30 分（当地时间 5 月 27 日 19 时 30 分）计划在得州博卡奇卡海滩附近的星际基地进行星舰第九次试飞任务。

在本次试飞任务中，SpaceX 将首次尝试重复使用其第一级超重型助推器（曾在今年 1 月的第七次试飞中使用），本次执飞型号仅更换了其 33 台猛禽发动机中的 4 台。

在此次任务中，SpaceX 不打算再重复前两次试飞任务中超重型助推器已经完成的定点返回和塔架回收试验，而是计划在墨西哥湾进行软着陆后直接废弃。（来源：IT 之家）

 

字节跳动警告合作方：对腐败贿赂「零容忍」

5 月 23 日中午消息，字节跳动官方账号发布《致商业伙伴的端午合规提示》，称字节跳动高度重视合规管理，坚定践行诚信经营、阳光合作的理念，对腐败、贿赂行为「零容忍」。如发现合作方行贿字节跳动员工，或伙同员工谋取不正当利益，相关合作方将被列入永不合作主体清单，字节跳动不再接受其服务或产品。

提示中指出，字节跳动郑重提示：请勿向字节跳动员工赠送礼品礼金（包括但不限于粽子礼盒、现金、红包、购物卡、礼品券等）；请勿向字节跳动员工提供任何不当的招待（包括但不限于频繁或奢侈的餐饮、休闲娱乐、旅游等）。（来源：新浪科技）

社交平台 OnlyFans 被曝正洽谈出售，估值 80 亿美元

5 月 23 日消息，路透社报道称，OnlyFans 母公司 Fenix International Ltd 正与投资集团洽谈出售事宜，估值约 80 亿美元。

消息人士称，该财团由总部位于洛杉矶的投资公司 Forest Road Company 牵头，路透社称无法透露该财团的投资者身份。目前双方均拒绝置评。

公开资料显示，OnlyFans 是一个总部位于英国伦敦的社交平台，创建于 2016 年，其核心商业模式是内容创作者通过平台向订阅用户收费，平台从中抽取 20% 佣金。（来源：IT 之家）

 

宝马宣布全球首辆搭载全固态电池的 BMW i7 测试车型启动道路实测

5 月 23 日下午消息，近日，宝马集团宣布全球首辆搭载全固态电池（ASSB）的 BMW i7 测试车型在慕尼黑正式启动道路实测。此举标志着宝马集团与固态电池技术企业 Solid Power 的合作进入全新阶段，全固态电池技术从实验室验证跨越至实车应用。

此次测试的 BMW i7 车型搭载由 Solid Power 提供的大尺寸全固态电芯，并采用了创新的模组结构，从而更好地适配宝马现有电驱系统。测试将重点关注电芯膨胀管理、运行压力控制及温度调节等核心课题，为后续量产积累关键数据。（来源：新浪科技）

 

罗永浩百度优选直播首秀，在线观众已超 230 万人

5 月 23 日晚间消息，罗永浩宣布与百度优选达成战略合作后，今日在该平台开启首场直播。

这是继抖音、淘宝、京东后，罗永浩第四次开辟直播电商新战场。此前，据社交平台信息，5 月 18 日，罗永浩出现在了百度杭州分公司，引发外界猜测，认为罗永浩的创业项目将与百度进行合作。

现在看来，双方合作的重心依然聚焦于电商直播领域。截止5 月 23 日 20：20 分，罗永浩出镜的交个朋友直播间在百度优选 618 排位赛中位居第一名，直播间在线观众超过 230 万人。（来源：新浪科技）

 

《王者荣耀》登顶 2025 年 4 月全球手游收入榜

据了解，Sensor Tower 公布《2025 年 4 月全球手游收入 TOP10》排行榜。榜单显示，腾讯旗下《王者荣耀》在 2025 年 4 月全球手游收入榜单中环比上升四位，重返全球收入榜第一。《Last War: Survival》紧随其后，跃升至第二位。《Whiteout Survival》、《MONOPOLY GO!》与《Royal Match》分别位列全球收入榜第三至第五名。（来源：36 氪）

吉利银河 M9 在意大利米兰亮相

​5 月 22 日，吉利银河旗下大六座旗舰 SUV 吉利银河 M9 在意大利米兰迎来全球首秀。从第一台车下线开始，吉利银河 M9 仅用 25 个月就成为最快达成销量百万的新能源品牌。

据介绍，吉利银河 M9 首次搭载同级独有的 AI 数字底盘、AI 云动力 2.0 大模型和全新一代 AI 智能座舱。（来源：极客公园）

 

2799 元起，OPPO Reno14 系列正式开售

5 月 23 日，OPPO Reno14 系列正式开售。

全新 Reno 系列带来了 Reno14 和 Reno14 Pro 两款机型，前者提供人鱼姬、半夏绿、礁石黑三种配色，Pro 版本的三款配色则为人鱼姬、海芋紫、礁石黑，全系售价 2799 元起，开售即可叠加国家补贴政策，国补后到手价 2379.15 元起。（来源：新浪数码）

0.103 秒！全球最快魔方机器人问世，解魔方比眨眼还快

5 月 23 日消息，科技媒体 scitechdaily 近日发布博文，报道称来自普渡大学（Purdue University）的工程团队研发 Purdubik』s Cube 机器人，以惊人的 0.103 秒解开魔方，打破吉尼斯世界纪录。

对于大多数人来说，解开魔方是一项烧脑的挑战。然而，普渡大学的工程学生团队将这一难题变成了一场速度与精密的较量。

该团队研发 Purdubik』s Cube 机器人，以 0.103 秒完成解谜，荣获吉尼斯世界纪录「最快解谜机器人」称号。

这项纪录不仅超越了人类眨眼所需的时间（0.2~0.3 秒），更是打破了日本团队在 2024 年创下的 0.305 秒纪录。（来源：IT 之家）

84 天后，雷军再次出现在小米发布会现场。

上一次是在 2 月底的「双 Ultra 发布会」上。彼时的小米风头正盛，52.99 万元起售的小米 SU7 Ultra，两小时大订量便超过了全年目标。小米的市值也达到历史顶峰，接近 1.5 万亿港元。

三个月后，雷军和小米依然是科技圈的顶流，但潮水的方向不再一帆风顺。过去两个月里一系列的风波，让小米遭受了不少质疑。雷军个人微博也一度暂停更新，他在近期坦承度过了「创办小米以来最艰难的一段时间」。

过去几年，雷军的社媒账号成为了小米公司对外沟通和宣发的重要渠道，雷军的个人 IP 也和小米汽车的品牌形象形成了深度绑定。

但作为一家成立 15 年的科技公司，小米显然不仅仅等于雷军个人的企业家形象。产品和技术，是小米面向消费者可以打出的另一张牌，而且也许是现阶段回应质疑、树立硬科技品牌形象时最合适的一张。

去年 10 月，小米 SU7 Ultra Prototype 征服「绿色地狱」纽北赛道，成为最速四门车，展现了小米在电动汽车领域的技术积累，也继续助力了小米汽车的持续热销。

作为今晚的重头戏，小米历时 4 年自主研发的全新智能手机 SoC 芯片小米玄戒 O1 正式亮相。据雷军介绍，这款芯片采用第二代 3nm 先进制程，投入超过 135 亿元，代表着小米在 15 周岁时，以「后来者、追赶者」的姿态，向硬核科技领域发起全新的探索。而公布了多项配置、即将发布的小米 YU7 ，则是再次拉高了所有人的期待，现场有媒体同行感叹道，也许真正的「Model Y Killer」就要来了。

更重要的是，无论是造车还是造芯，都体现了小米在过去 4-5 年里两个显著的变化：

第一，不再满足于「性价比」的消费品牌标签，而是坚定地向高端化发起冲击；第二，从创业前 10 年的「商业模式创新」，逐渐过渡和切换到为产品、技术创新，也就是在更多过去未曾尝试的领域里尝试「从 0 到 1」的无人区创新。

 

造芯，小米必须攀登的高峰

发布会上半场的重头戏，是小米首款自主研发设计的旗舰 SoC 芯片：玄戒 O1。

根据官方介绍，这款芯片在 109m㎡的面积里放入了超过 190 亿个晶体管，采用的最新第二代 3nm 工艺制程。

小米玄戒 O1 芯片采用了十核四丛集的 CPU 架构，包含 2 颗 3.9Ghz X925 超大核、4 颗性能大核、2 颗能效大核、2 颗能效小。GPU 方面，采用了 16 核 G925 。安兔兔跑分超 300 万，2 颗超大核的多核跑分超越了苹果的 A18 Pro 芯片。

采用 3nm 制程工艺的小米玄戒 O1 芯片 | 图片来源：小米

大芯片研发周期长、投入大。小米自 2021 年重启研发后，共投入了 135 亿元，目前团队规模超过 2500 人，雷军表示这是「在国内排在前三的水平」。2025 年，小米在芯片领域的投入预计就将超过 60 亿元。

只有少数厂商才能自研芯片，极少数才能达到先进制程。以苹果为例，它们自研的 A 系列和 M 系列芯片，对苹果手机、电脑长期占据高端市场的份额非常关键。

「造芯」风险与机遇共存，小米曾经的澎湃系列芯片也就遭遇挫折。最核心的难处在于，这是一个重投入+强规模效应的赛道。雷军在发布会上介绍，由于智能手机更新迭代速度快，大芯片业务的「生命周期」往往很短。这就要求需要很大的终端产品出货量，才能摊薄研发成本。「1-2 年内，卖到上千万台，才可以生存。」

并且，除设计外，芯片在制造、封测等环节往往还需要全产业链的共同配合。而这些环节在如今的全球多变的地缘环境下，也面临着多重不确定性的考验。

雷军表示，玄戒「大芯片」项目在 2021 年初立项，几乎和小米汽车同时立项。在启动研发支出，就定下了 3 个关键目标：要做高端芯片，要采用最先进的工艺制程、要拥有第一梯队的性能表现。

首批搭载玄戒芯片的，有 3 款终端产品，分别是：小米 15S Pro、小米平板 7 Ultra 以及小米 Watch4 eSIM。

其中，小米 15S Pro 除搭载玄戒 O1 芯片外，相机采用光影猎人 900+IMX858 潜望+JN1 超广徕卡三摄，小米第四代影像处理器，支持全焦段 4K 夜景视频。此外，还升级了 UWB 超宽带技术，支持轨道交通无感过闸机，以及 UWB 车手互联。小米 15S Pro 起售价为 5499 元（16GB+512GB），享受国补后 4999 元起步。

小米平板 7 Ultra 在玄戒 O1 芯片的加持上，提升了在 4K 视频剪辑、Raw 格式修图、重度游戏等专业场景下的表现，并且带来了更出色的画质表现。14 英寸的小米平板 7 Ultra 起售价为 5699 元（12GB+256GB），享受国补后起售价 5199 元。

小米 Watch 4 eSIM 带来了一些新的惊喜。因为它搭载的玄戒 T1 芯片，首次搭载了小米自主研发的 4G 通信基带，支持 4G eSIM 独立通信。通信基带是芯片研发里一个复杂的领域，iPhone 常年被吐槽「信号差」就和苹果搞不定通信基带有关。

据介绍，小米在通信基带上投入了 600+人的研发团队，做了大量复杂的实验室验证以及海量的现网适配。率先在手表芯片里验证这一技术。

芯片对于任何一家科技公司而言，几乎都代表着技术无人区。雷军表示，小米已经做好了长期投入的准备，10 年至少投入 500 亿元，因为「想成为一家伟大的硬科技公司，芯片是绕不开的硬仗，也是必须攀登的高峰」。

 

小米 YU7：96 度超大电池起步，量大管饱！

发布会的下半场，雷军带来了即将上市的小米首款纯电 SUV 车型 YU7 的更多信息。

小米 YU7 车身尺寸分别：长 4999mm、宽 1996mm、高 1600mm、轴距 3000mm，属于中大型 SUV。YU7 的中文读音为「御 7」，寓意「陆地战车，御风而行」。新车在设计上延续了小米 SU7 的风格，继续强调优雅造型与高性能。同时，作为一款 SUV 车型，也会对大空间及科技、豪华体验进行补强。

本次，小米带来了宝石绿、钛金属色和熔岩橙 3 种全新配色，加上此前发布的寒武岩灰，小米 YU7 目前已经公布了 4 种外观配色。雷军表示，「还有 5 个配色」等着大家。

内饰方面，最大的亮点在于小米天际屏全景显示 HyperVision。它的显示效果类似于 HUD（抬头显示技术），但又不完全相同。最核心的区别就是可以在前风挡最底部形成一个贯穿的 1.1 米超宽、超视网膜级高清显示，是智能电动汽车在「彩电」（显示）领域的一种全新产品形态。

小米 HyperVision | 图片来源：视频截图

通过这块超宽的「屏幕」，小米 YU7 可以支持更智能的交互体验。例如，主驾正前方显示时速等关键信息，起到传统实体时速表的功能；正中间显示导航地图等信息；副驾正前面则显示和音乐播放等相关的娱乐功能。值得一提的是，在转向时，主驾前方还可以调用车身两侧的补盲摄像头信息，显示后方画面。

同时，小米 YU7 带来了前排双零重力座椅的配置，为主驾在停车时带来更好的休息体验。后排座椅支持最高 35°的电动调节。

作为一款纯电车型，小米 YU7 这次在续航上为用户带来了不小的惊喜。最大的亮点在于：全系搭载 800V SiC 平台，全系搭载「超大电池」（96.3 度起步），全系超高续航。

具体来看，小米 YU7 三个版本的电池信息分别是：

• 小米 YU7（标准版）：搭载 96.3kWh 磷酸铁锂电池，续航里程 835km，全中大型纯电 SUV 续航第一
• 小米 YU7 Pro：搭载 96.3kWh 磷酸铁锂电池，续航里程 770km
• 小米 YU7 Max：搭载 101.7kWh 三元锂电池，续航里程 760km。同时，Max 版本支持 5.2C 充电倍率，10%-80%充电最快只需 12 分钟，15 分钟最多补能 620km。

辅助驾驶方面，小米 YU7 搭载英伟达全新 Thor 芯片，同时搭载了激光雷达、4D 毫米波雷达等一系列感知硬件，并且以上智能化硬件配置全系标配。

小米 YU7 一系列「量大管饱」的标配 | 图片来源：小米

小米 YU7 共分为标准版、Pro 和 Max 三个不同的版本，三个版本在电池容量、辅助驾驶硬件上差别不大，其他如 CDC 连续阻尼可变减震器、小米天际屏全景显示等舒适、智能化配置也都标准。三者更核心的区别体现在和「驾驶」有关的层面。具体来说，标准版为单电机后驱、Pro 版为双电机四驱、Max 版本则为双电机高性能四驱（拥有更高的零百加速）。

唯一遗憾的是，今晚雷军并没有公布具体价格，甚至连普通车企习惯的「预售价」也没有公布，把悬念留到了上市的最后一刻。从整个发布会流程上可以看出，YU7 仍然将特斯拉 Model Y 作为了重要的竞争对手。目前，特斯拉 Model Y 在国内的官方起售价为 26.35 万元。2024 年，Model Y 在国内市场销量超过 48 万辆，是所有能源形式里的销量第一。

其实，无论是造车还是造芯，都要经历长期的投入并穿越漫长的周期。用雷军的说话，15 岁的小米正在重新以「后来者」和「追赶者」的姿态，向硬核科技领域发起全新的探索。

极客在创业，小白在买课，画师在失业，但一个尴尬的现实却是：AI 落地热火朝天，但剧情走的不是降临路线，而是掷骰子。

而且，在行业初期，这个骰子最先落地的面，往往不是黄色就是灰色。

原因也很简单，暴利催生动力，更何况发展初期的行业，总是漏洞百出。看这么一组数据就清楚了：

当前，超过 43% 的 MCP 服务节点存在未经验证的 Shell 调用路径，超过 83% 的部署存在 MCP（Model Context Protocol）配置漏洞；88% 的 AI 组件部署根本没启用任何形式的防护机制；15 万个 Ollama 等轻量 AI 部署框架当前在全球公网暴露，超过 10 亿美元的算力被劫持用于挖矿……

更讽刺的是，攻击最聪明的大模型，只需要最低级的手法——只要一套默认开放的端口，一个暴露的 YAML 配置文件，或者一个未经验证的 Shell 调用路径，甚至，只要提示词输入的够精准，大模型自己就能帮灰产找到攻击的方向。企业数据隐私的大门，就这么在 AI 时代被任意进出。

但问题并非无解：AI 不止有生成与攻击两面。如何把 AI 用于防护，也越来越多的成为这个时代主旋律；与此同时，在云上，为 AI 制定规则，也成为头部云厂商的重点摸索方向，而阿里云安全就是其中最典型的代表。

刚刚落幕的阿里云飞天发布时刻上，阿里云正式官宣了其云安全的两条路径：Security for AI 和 AI for Security，并发布了「AI 云 盾（Cloud Shield for AI）系列产品」为客户提供「模型应用端到端的安全解决方案」，正是当下行业探索的一个最佳例证。

 

01

 

AI 掷骰子，为什么总是灰色与黄色先朝上？

在人类的技术史上，AI 并不是第一个「先被黄暴试水」的新物种，灰黄先爆发，也是技术普及的规律而非意外。

1839 年银板照相术一出，第一波用户是色情行业；

互联网初期，电商没起步，成人网站已经开始琢磨在线支付；

今天的大模型羊毛党，某种程度上，也是在复刻「域名时代」的暴富神话。

时代的红利，总是先被灰色与黄色先摸走。因为他们不讲合规、不等监管、效率自然超高。

也因此，每一个技术的爆发期，都先是一锅「浑汤」，AI 自然不例外。

2023 年 12 月，一位黑客只用了一句提示词——「$1 报价」，就诱导一家 4S 店的客服机器人差点以 1 美元卖出一台雪佛兰。这就是 AI 时代最常见的「提示词攻击」（Prompt Injection）：不需要权限验证，不留日志痕迹，只靠「说得巧」，就能换掉整个逻辑链。

再深一步，是「越狱攻击」（Jailbreak）。攻击者用反问句、角色扮演、绕路提示等方式，成功让模型说出原本不该说的东西：色情内容、毒品制造、伪警告信息……

在香港，有人甚至靠伪造高管语音，从企业账户里卷走了 2 亿港元。

除了骗局，AI 还有「非故意输出」的风险：2023 年，某教育巨头的大模型系统在生成教案时误输出带有极端内容的「毒教材」，仅 3 天，家长维权、舆情爆发，公司股价蒸发 120 亿元。

AI 不懂法律，但它有能力，而能力一旦脱离监督，就具备伤害性。

但另一个角度来看，AI 的技术是新的，但灰产与黄色的最终流向与手段却是不变的，而要解决它，靠的还是安全。

 

02

 

Security for AI

先说一个被 AI 行业集体回避的冷知识：

大模型的本质，不是「智能」，也不是「理解」，而是概率控制下的语义生成。也是因此，一旦超出训练语境，就可能输出意料之外的结果。

这种超纲可能是，你想要它写新闻，它给你写诗；也可能是你想让它推荐商品，它突然告诉你今天东京的温度是零上 25 摄氏度。更有甚者，你告诉它在游戏里，如果拿不到某某软件的正版序列号，它就会被枪毙，大模型就真的可以想尽办法帮用户 0 成本找到一个正版软件序列号。

而要想保证输出可控，企业就得又懂模型，又懂安全。根据 IDC 最新《中国安全大模型能力测评报告》，阿里在与国内所有具备安全大模型能力的头部厂商 PK 中，在 7 项指标中有 4 项为第一，其余 3 项也全部高于行业均值。

做法上，阿里云安全给出的答案也很直接：让安全跑在 AI 速度前面，构建一套自下而上、横跨三层的全栈防护框架——从基础设施安全，到大模型输入输出控制，再到 AI 应用服务保护。

在这三层里，最有存在感的，是中间层专门针对大模型风险的「AI 安全护栏」（AI Guardrail）。

通常来说，针对大模型安全的风险主要有：内容违规、敏感数据泄露、提示词注入攻击、模型幻觉、越狱攻击这几类。

然而，传统的安全方案多为通用型架构，是为 Web 设计的，而不是为「会说话的程序」准备的，自然也无法对大模型应用特有风险产生精准识别与响应能力。对生成内容安全、上下文攻击防御、模型输出可信性等新兴问题更是难以覆盖。更重要的是，传统方案，缺乏细粒度的可控手段与可视化追溯机制，这就导致企业在 AI 治理中产生了巨大盲区，不知道问题出在哪里，自然无法解决问题。

AI Guardrail 真正的厉害之处，不只是「它能拦住」，而是无论你是做预训练大模型、AI 服务还是 AI Agent 各种不同的业务形态，它都知道你在说什么、大模型在生成什么，从而提供精准的风险检测与主动防御能力，做到合规、安全、稳定。

具体来说，AI Guardrail 具体负责三类场景的防护：

ꔷ 合规底线：对生成式 AI 输入输出的文本内容进行多维度合规审查，覆盖涉政敏感、色情低俗、偏见歧视、不良价值观等风险类别，深度检测 AI 交互过程中可能泄露的隐私数据与敏感信息，支持涉及个人隐私、企业隐私等敏感内容的识别，并提供数字水印标识，确保 AI 生成内容符合法律法规与平台规范；

ꔷ 威胁防御：针对提示词攻击、恶意文件上传、恶意 URL 链接等外部攻击行为，可实现实时检测并拦截，规避 AI 应用的最终用户的风险；

ꔷ 模型健康：关注 AI 模型本身的稳定性和可靠性，针对模型越狱、Prompt 爬虫等问题建立了一整套检测机制，防止模型被滥用、误用或者产生不可控的输出，构建 AI 系统的「免疫防线」；

最值得一提的是 AI Guardrail 并非把以上多个检测模块简单堆在一起，而是做到了真正的 ALL IN ONE API，不拆分模块，不加钱，不换产品。对于模型输入输出风险，客户不需要再去买额外的产品；对于不同的模型风险：注入风险、恶意文件、内容合规、幻觉等问题，都能在同一个产品里解决。一个接口包揽 10+类攻击场景检测，支持 4 种部署方式（API 代理、平台集成、网关接入、WAF 挂载），毫秒级响应、千级并发处理，精准率高达 99%。

也是因此，AI Guardrail 的真正意义，在于把「模型安全」变成了「产品能力」，让一个接口，顶一支安全团队。

当然，大模型不是悬在空中的概念，它是跑在硬件和代码上的系统，并承接上层的应用。而针对基础设施安全、AI 应用服务保护，阿里云安全，也全都做了升级。

基础设施层，阿里云安全推出了云安全中心，核心是 AI-BOM、AI-SPM 等产品。

具体来说，AI-BOM（AI 物料清单）和 AI-SPM（AI 安全态势管理）两大能力，分别解决「我装了什么 AI 组件」和「这些组件有多少洞」这两个问题。

AI-BOM 的核心，是把部署环境中的 AI 组件一网打尽：让 Ray、Ollama、Mlflow、Jupyter、TorchServe 等超 30 类主流组件，形成一张「AI 软件物料清单」，自动识别其中存在的安全弱点与依赖漏洞。发现问题资产，不再靠人肉排查，而是通过云原生扫描。

AI-SPM 的定位则更像是「雷达」：从漏洞、端口暴露、凭据泄漏、明文配置、越权访问等多个维度持续评估系统安全态势，动态给出风险等级与修复建议。它让安全从「快照式合规」，变成「流媒体式治理」。

一句话总结：AI-BOM 知道你在哪里可能打过补丁，AI-SPM 知道你还在哪些地方会再中一拳，尽快加紧防范。

针对 AI 应用保护层，阿里云安全的核心产品是 WAAP（Web Application & API Protection）。

模型输出再聪明，如果入口全是脚本请求、伪造 Token、滥刷接口，那也撑不了几秒。阿里 WAAP（Web Application & API Protection）就是为此而生。它对 AI 应用不是按「传统 Web 系统」处理，而是提供专门的 AI 组件漏洞规则、AI 业务指纹库与流量画像系统。

比如：WAAP 已覆盖 Mlflow 的任意文件上传、Ray 服务远程命令执行等 50+组件漏洞；内置的 AI 爬虫指纹库，可以识别每小时新增万级以上语料刷子与模型测评工具；API 资产识别功能，可以自动发现企业内部哪一套系统暴露了 GPT 接口，给安全团队「打点地图」。

最重要的是，WAAP 与 AI Guardrail 并不冲突，反而互补：一个看「是谁来了」，一个看「说了什么」。一个像「身份验证器」，一个像「言行审查员」。这让 AI 应用具备了一种「自我免疫」能力——通过识别、隔离、追踪、反制，不止「拦住坏人」，更能「别让模型自己变坏」。

 

03

 

AI for Security

既然 AI 落地是掷骰子，有人拿它算命、有人让它写情诗、有人用它做灰产，那也就不奇怪，有人会用它来搞安全。

过去，安全运营需要一群人每天看着一堆红灯绿灯的告警日夜巡逻，白天接手昨天的烂摊子，晚上陪着系统值夜班。

现在，这些都可以交给 AI 完成。2024 年，阿里云安全体系全面接入通义大模型，推出覆盖数据安全、内容安全、业务安全、安全运营的 AI 能力集群，并提出一个新口号：Protect at AI Speed。

意思很明确：业务跑得快，风险更快，但安全还要更快一步。

而用 AI 搞定安全，其实就是两件事：安全运营效率提升+安全产品智能化升级。

传统安全系统的最大痛点是「策略更新滞后」：攻击者变了，规则没变；告警来了，没人理解。

大模型带来改变的关键，在于把安全系统从规则驱动转向模型驱动，以「AI 理解能力 + 用户反馈」构建起一个闭环生态——AI 理解用户行为 → 用户反馈告警结果 → 模型持续训练 → 检测能力越来越准 → 周期越来越短 → 风险越来越难藏，这就是所谓的「数据飞轮」：

其优势有二：

一方面是云上租户安全运营提效：过去，威胁检测往往意味着「海量告警+人工筛查」的低效模式。如今，通过智能建模精准识别恶意流量、主机入侵、后门脚本等异常行为，告警命中率大幅提升。同时，围绕处置环节，系统实现了自动化处置与极速响应的深度协同——主机纯净度稳定保持在 99%，流量纯净度更是逼近 99.9%。此外，AI 还会深度参与告警归因、事件分类、流程建议等任务，目前，告警事件类型覆盖率已达到 99%，而大模型的用户覆盖率也超过 88%，安全运营团队的人效得到前所未有的释放。

另一方面是云安全产品能力快速提升。在数据安全层与业务安全层，AI 被赋予了「守门人」职责：基于大模型能力，可在云上自动识别 800+类实体数据并智能化脱敏与加密处理。不止于结构化数据，系统还内置 30 多种文档与图像识别模型，能够对图片中的身份证号、合同要素等敏感信息进行实时识别、分类与加密。整体数据打标效率提升 5 倍，识别准确率达到 95%，极大降低了隐私数据泄漏的风险。

举个例子：在内容安全场景下，传统做法是靠人审核、打标签、大规模标注训练。现在，通过 Prompt 工程与语义增强，阿里实现了标注效率提升 100%、模糊表达识别提升 73%、图像内容识别提升 88%、AI 活体人脸攻击检测准确率 99% 的真实收益。

如果说飞轮主打 AI 结合人类经验的自主防控，那么智能助手就是安全人员的全能助理。

安全运营人员每天面对最多的问题是：这个告警什么意思？为什么会触发？是不是误报？我要怎么处理？换作过去，查这些问题要翻日志、查历史、问老员工、打工单、排技术支持……现在，只要一句话。

不过，智能助手的功能定位不只是问答机器人，更像是安全领域的垂直 Copilot，其五大核心能力包括：

• 产品答疑助手：自动回答如何配置某个功能、为什么会触发这个策略、哪些资源未开启防护，替代大量工单服务；

• 告警解释专家：输入告警编号，自动输出事件解释、攻击链溯源、建议响应策略，并支持多语言输出；

• 安全事件复盘助手：自动梳理一次入侵事件的完整链条，生成时间轴、攻击路径图与责任判定建议；

• 报告生成器：一键生成月度/季度/应急安全报告，涵盖事件统计、处置反馈、运营成效，支持可视化导出；

• 全语言支持：已覆盖中文、英文，国际版本 6 月上线，支持自动适配海外团队使用习惯。

别小看这「五件小事」，截止目前，阿里官方数据表明：已服务用户数超 4 万个，用户满意度 99.81%，覆盖告警类型达 100%，prompt 支持能力提升 1175%（同比 FY24）。简单说，它把值夜班的绩效满分同事、写报告的实习生、处理告警的工程师、懂业务的安全顾问，全部打包成一个 API，而借助这个能力，人类只做决策，不再巡逻。

 

04

 

尾声

回顾过去，历史从来不缺「划时代的技术」，缺的是撑得过第二年热潮的技术。

互联网、P2P、区块链、无人驾驶……每一波技术爆发时，都曾被称作「新基建」，但最终留下成为真正基础设施，只有少数能穿越「治理真空」的。

如今的生成式 AI 正处在类似阶段：一边是模型百花齐放、资本趋之若鹜、应用层层突破；一边是提示词注入、内容越权、数据外泄、模型操控，漏洞密布、边界模糊、责任失焦。

但 AI 又跟以往的技术不一样。它不仅能画图、写诗、编程、翻译，还能模仿人类语言、判断乃至情绪。但也正因如此，AI 的脆弱，不止源于代码漏洞，而是人性的映射。人类有偏见，它也会学会；人类贪图便利，它也会替你投机取巧。

技术自身的便捷性，则是这种映射的放大器：过去的 IT 系统还要讲「用户授权」、攻击靠渗透；现在的大模型只需要提示词注入，跟你聊聊天就能带来系统失误、隐私泄露。

当然，不存在「完美无瑕」的 AI 系统，那是科幻，不是工程。

唯一的答案，是用安全的模型，去守护不安全的模型；用智能的系统，去对抗智能的威胁——用 AI 掷骰子，阿里选择安全朝上。

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