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阿里把十年后的超时空购物体验店,搬到了巴黎奥运会旁边

场内场外,处处赛场。

当全世界三分之二人口的目光都聚集一处,奥运,从来不单只是体育的竞技。

场馆之内,接连的世界纪录突破之外,本届奥运会还是黑科技最多、AI 应用最广的一届奥运会。奥运期间,AI 被用到了裁判打分、技术分析、数字化传播、解说助力、选手训练等方方面面。芯片巨头、云服务玩家、AI 小巨头全数下场。

场馆之外,则是品牌营销的竞技场。爱彼迎、阿里巴巴、安联保险、Atos、普利司通在内,本届奥运全球合作伙伴(TOP 赞助商),也正从衣食住行,到保险金融,从办公用品到咨询服务,以一种无形的方式,全方位影响全世界 60 多亿人生活的方方面面。

而他们如何承接与转化奥运会期间的泼天流量,也在一定程度上展现了近些年来他们关于技术、关于品牌的最新思考与技术进步。

作为国内唯一的独家奥运 TOP 赞助商,阿里巴巴本届奥运营销重点围绕 AI 展开。一方面,基于阿里巴巴为奥运会提供的 AI 驱动的云服务,本届赛事在云上办赛和转播,尤其是云上 AI 多镜头回放的应用,助力奥运从卫星转播全面进入云转播的时代。另一方面,基于阿里巴巴赞助奥运会的另一个类别-电商服务,它在香榭丽舍大街这条举世闻名的商业街上,还搭建了一个名为香榭丽舍阿里廊的未来生活体验馆。在阿里廊这个空间里,游客可以定制专属的智能助理,完成依据喜好定制化妆品、香水和音乐,甚至可以创建虚拟分身参加走秀。

奥运加持,场子选在全球最知名的购物天堂,香榭丽舍阿里廊无处不在的黑科技背后,绝不仅是一场简单的技术秀肌肉,背后还藏着阿里巴巴关于未来零售电商商业模式,关于 AI 应该如何服务人类的更多思考。

01 阿里在奥运会,给未来购物打了个样

巴黎奥运会已经是阿里巴巴成为奥运会全球合作伙伴后的第四次奥运会(夏奥+冬奥)。这一次,阿里决定冒个险,把 2034 年的「超时空体验店」「搬回」到全球的消费与名利场之巅香榭丽舍大街上去。

图片来源:阿里巴巴

这里是世界三大繁华中心大街之一,一头远眺协和广场,一头直对凯旋门,全长 1800 米的主干道上,汇集了全世界的名牌、高奢与潮流品牌。

而要想在这样一个寸土寸金的地方镇住场子,香榭丽舍阿里廊里所有的陈列,都必须如同一粒真正的药物胶囊,方寸之间,任何细节都需要被严格考核:技术要足够黑科技也要能落地:商业模式要让人眼前一亮也要配得上香榭丽舍的调性,宛如一台压缩了未来十年后传送回来的实物版 WinRAR。

那么问题来了,这个「来自十年后的、长达 88 米的实物版 WinRAR」里,应该压缩进什么内容?

阿里巴巴的答案是:在 88 米的空间延伸中,打造四个不同主题的时间胶囊,将消费者带到 2034 年由阿里巴巴智能助手引导的未来购物体验之中,将代表传统购物巅峰的香街,延展到未来线上购物的无尽想象里。

其中,胶囊 1 主要用于智能助手的构建。在这里,游客通过触摸屏展台与多语言聊天机器人进行运动偏好等个性化内容的互动,即可创建数字人分身,获得开启未来购物之旅的通行证。

游客在胶囊 1 中与智能助理互动|图片来源:阿里巴巴

在此之后,游客会步入胶囊 2,在这里,智能助理会结合游客喜好给出量身定制的建议,进而定制化妆品、香水和音乐等产品。比如,在「试妆」环节,游客只要拍摄一张照片,智能助理就会根据相应图像结构,推荐最适合的化妆品,并且生成一张上妆后的照片海报。在音乐体验站环节,智能助手则会基于用户喜好,在提供相应基础旋律后,加入游客喜欢的音乐元素,为其量身定做一首独一无二的音乐。

游客在胶囊 2 中与智能助理共创香水|图片来源:阿里巴巴

胶囊 3 则是四个由青年艺术家黄玉龙、陈粉丸、易燃、邹雅琦设计的未来平行宇宙,主题分别为「幻迪」、「剪纸」「青花瓷」和「有机」。在这里,游客则可以在未来平行宇宙中,在 AI 的推荐下为自己的数字分身进行换装打扮,并与这个数字分身互动。而相应的海报照片,只需轻点通行卡就能生成。

游客在胶囊 3 中与智能助理共创平行世界服装|图片来源:阿里巴巴

在最后一个胶囊 4,游客可以在现实世界中与自己在未来平行宇宙中的数字分身一起参加时装秀,并进行照片与视频记录,让每个宇宙都变成自己大放异彩的秀场。

游客在胶囊 4 中走秀|图片来源:阿里巴巴

在这四个胶囊中,未来电商购物为主题,AI、VR、元宇宙等等新闻中的黑科技轮番登场,阿里的创意营销,够硬核也足够吸睛。

不过与这条大街上,只服务全球0.01%客户的顶奢品牌们不同,阿里的野心,是借助AI智慧助手的力量,让个性化定制从特权变得普惠,为每一个消费者个体而生,实现真正的购物平权。

02 香榭丽舍阿里廊背后的电商零售新方向

集合奥运与香榭丽舍两大重量级营销元素,香榭丽舍阿里廊表面看只是阿里对技术的秀肌肉,内核里却是阿里用技术改变未来购物模式的野心集合。

事实上,这也是阿里相比 OpenAI 等单纯的技术提供商,最大的优势所在——擅长研发技术,更擅长在直播、云购物场景中用好技术。

这种用好的第一层,是用 AI 更好地服务于人,加快电商行业的迭代。

回顾过去,不难发现,以阿里巴巴为代表的中国的电商行业历史,虽然已经有二十多年,但在此期间,进化从来没有停止:从黄页到网店,从基本的把货在网上卖到把不同货通过网络卖给不同人;从千篇一律的卖货到根据需求定制产品;从搜索到推荐;其进化的最基础逻辑是让传统的人找货,到更精准的货找人。

而从人找货到货找人进化背后,一个违背很多人认识的地方是:通常情况下,我们其实并不知道自己适合什么。而且,从打开搜索栏到添加购物车下单这个基本动作里,第一步搜索,就有很高的门槛。

比如,传统情况下,在电商场景,女生买化妆品与衣服,效果常常是开盲盒,既不知道颜色尺寸是否真的合适,也不清楚具体的上身效果如何,叠加不同用户对身材展现与宽松舒适以及穿衣场景之间的不同尺度把握,过去几年间,女装也就成为了各品类中退货率最高的商品之一。

基于这个现实,一些上妆、换衣 VR 设备应运而生。然而,其根本问题在于,这些设备,大多是根据单纯历史浏览习惯进行商品推荐。于是,一个悖论形成了,客户往往想做更多尝试却不知道买什么,才用 VR,结果 VR 推荐的,还是客户原本看过甚至买过的东西。

而阿里廊中的 Make Up 模块,可以通过 AI 面部识别能力、检索能力、实时信息/数据的处理能力,绕过传统的水光肌粉底、少女粉腮红之类单一维度选品思路,将主观的感受转化成为客观理性的需求,根据用户面部特征分析来做精准推荐,进而提供最适合的解决方案。

知道自己适合什么之后,如何对应到具体的商品,依旧是一道学问。

产品设计维度,精准的产品推荐背后,是胶囊 1「个人超级 agent」建立,在购物时为用户配备超级智能的私人 AI 助理,不仅知道什么适合你,也知道你喜欢什么,甚至还能超越你的认知壁垒,给你更精准更有效更匹配的选择。

背后所涉及的技术,既包括文字、图片、视频等多模态不同格式的信息读取、理解和学习分析;也包括全球 200 多种语言的对话能力:最终的交互环节,也应该更拟人化,像一个真实存在的全能助理一样。

在解决了知道适合什么,应该买什么的问题之后,就到了消费的最后一环,让用户不只获取商品,更能获得精神满足。

在线下消费场景中,体验的重要性体现得尤为明显——我们总是更倾向于在服务更好的商店进行更多的消费。比如,同样是火锅,顾客更愿意为服务更周到的海底捞付出更高的溢价。也是因此,在第四个胶囊之中,阿里通过 AI 技术构建了一个更立体丰富的氛围场,为用户带来更综合的情绪反馈。

至此,从如何买,到买什么,再到如何买得开心,在香榭丽舍阿里廊,通过 AI,一切形成了闭环。

03

AI 变革的阿波罗时刻

表面上看,香榭丽舍阿里廊只是对未来购物的畅想,是奥运会全球合作伙伴中来自中国的选手阿里巴巴,为巴黎奥运会增添的一抹亮色。

图片来源:阿里巴巴

但正如一个压缩包中所包含的信息,往往大大超过压缩包本身的大小。阿里这四颗从十年后「捞」回来的时间胶囊,所蕴含的从人找货,到货找人,从人工挑选到 AI 精准推荐的变革,更是创新过程中,最重要的从 0 到 1 的突破。

这种 0 到 1 的突破,就如同当年的阿波罗计划,一个关于人类登上月球的疯狂计划,可以推动电视转播技术、全球通讯技术、光伏技术、半导体制造技术等多种新兴技术快速从实验室走向产业,并为此后几十年的科技大爆炸埋下伏笔。

香榭丽舍阿里廊同样如此,一个关于未来电商购物的探索,背后牵引起的,是传统销售理念的变革,同时也是 AI、VR 多种黑科技如何变革实体产业的模板,AI 营销、客服、导购,越来越多的明星场景将顺着未来购物探索的方向不断挖掘下去……

当迈出了 0 到 1 的第一步,后续的 1 到 100 也就不远了。

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Midjourney 也得「站着敬酒」,AI 图片生成新王 Flux 怎么这么强?

江山代有模型出,一代更比一代强。

就当人们以为 AI 图片生成领域战争已经基本结束时,又有一个新的模型团队出现,用自家产品将 Midjourney、DALL-E 挑落马下。

8 月初,初创公司 Black Forest Labs 横空出世,发布了拥有 120 亿参数的文本生成图像模型 Flux,随后迅速走红,被誉为 Stable Diffusion 的继承者,并与 Midjourney 直接对打。

从网上曝光的图片能看出,Flux 在生成人物、尤其是真实人物的场景中,图像已经非常接近真人实拍的效果。无论是人物的表情、皮肤光泽、发型、人物配饰等细节方面,都做到了接近完美。

更重要的是,Flux 开源其系列的一些模型,可以在一台配置不错的笔记本电脑上运行,这也意味着它会像 Stable Diffusion 一样,可以在多模型平台上找到并使用。

Black Forest Labs 宣称,其模型在图像质量和对文本提示的遵循度等方面,超过了现有的主流选择,如 Midjourney 和 DALL-E。

过去两年中,在 AI 图像生成市场,Midjourney、DALL-E 和 Stable Diffusion 和 Adobe Firefly 等一直在激烈竞争,Flux 凭什么一出来就能抢走风头,甚至被认为可能击败现有的其他模型?

 

Flux,横空出世即走红

Flux 来自 AI 初创公司 Black Forest Labs,这家新公司由一些开发了 Stable Diffusion 背后技术并发明了潜在扩散技术的研究人员创立,总部位于德国。

今年 8 月 1 日,Black Forest Labs 才对外正式宣布成立,就迅速打响名声。「我们深深植根于生成式 AI 研究社区,致力于开发和推进用于图像和视频等媒体的最先进的生成式深度学习模型。」

Black Forest Labs 称,其公司「决心建立生成式媒体行业的标准」,作为实现这一目标的第一步,他们发布了 Flux.1 文本生成图像模型套件,称在图像细节、提示响应、风格多样性和场景复杂性方面定义了文本生成图像的新前沿。

Flux 模型生成的图像|图片来源:Black Forest Labs

网友用 Flux 模型生成的图像|图片来源:reddit

为了在可及性和模型能力之间取得平衡,Flux.1 目前提供了三个版本:Pro、Dev 和 Schnell,都是文本生成图像模型,大小依次递减。

其中,Flux.1 Pro 版是通过 API 提供的闭源版本,也是最强大的版本,提供最先进的图像生成性能。可以通过 API 注册访问,适用于商业应用,为订阅用户提供生成式 AI 图像技术的访问权限。

Flux.1 Dev 版是开源版本,具有非商业许可,供社区开发,直接从 Pro 版本「蒸馏」而来,据称有类似的质量和提示响应能力,同时比同尺寸的标准模型更高效,可在 HuggingFace 上获取,并可直接在 Replicate 或 Fal.ai 上试用。

最后一个 Flux.1 Schnell 版,是速度最快的版本(schnell 在德语中意为快速),也是精简版本,据称运行速度最高可提高十倍,开放源代码,采用 Apache 2 许可,适用于本地开发和个人使用,与 Dev 版本类似,也可以在 Hugging Face 上获取。

Flux 部分模型可在 AI 开源社区获取|图片来源:Hugging Face

有科技博主测评后认为,两个高端 Flux.1 模型的输出在提示忠实度上与 OpenAI 的 DALL-E 3 相当,且在真实感上接近 Midjourney 6

他们还发现,Flux.1 在生成手部图像方面似乎表现相当出色,这在早期的图像合成模型(如 Stable Diffusion 1.5)中是一个薄弱点。尽管自那时起,像 Midjourney 这样的 AI 图像生成器也掌握了手部生成,但 Flux.1 的公开权重模型在各种姿势下能够相对准确地渲染手部图像,仍然值得注意。

理论上说,Flux.1 两个较小的版本可以在性能较好的硬件上运行,例如高性能笔记本电脑,这使得它更容易被更广泛的用户使用,包括业余爱好者、开发人员和小型企业,这也意味着不必依赖互联网或云来运行 Flux.1。

不过,硬件性能较弱的用户可能会遇到困难。Flux.1 的开源模型大小约为 23GB,这意味着它可能需要接近 24GB 的 VRAM 才能运行,直到出现可能更轻量化的版本。

已经有科技网站在测评中称,在配有 RTX 4090 的笔记本电脑上运行——它们在对提示的遵从度、图像质量和图像中文字渲染方面都优于 Midjourney、DALL-E 甚至 Ideogram。

据 Black Forest Labs 称,Flux.1 模型采用了 Black Forest Labs 称之为「多模态和平行扩散 Transformer 块的混合架构」,参数规模达 120 亿,比之前的扩散模型更进一步,融合了流匹配和其他优化技术。

在基准测试中,Flux 表示其模型在图像合成方面设立了新标准,称在视觉质量、提示跟随度、大小/长宽比多样性、排版和输出多样性方面表现出色,超越了 Midjourney v6.0、Dall-E 3(HD)和 SD3 Ultra 等模型。

Black Forest Labs 的图表显示,其 Pro 和 Dev 模型是迄今为止最好的图像生成器,而其相对较弱的 Schnell 版本虽然未超越 SD3-Ultra 和 Ideogram,但也超越了 Midjourney v6.0 和 DALL·E 3(HD)。Black Forest Labs 称,「Flux.1 [schnell] 是迄今为止最先进的少步模型,不仅在其类别中表现出色,还超越了强大的非蒸馏模型。」

Flux 模型与其他模型对比|图片来源:Black Forest Labs

所有 Flux.1 模型版本都支持 0.1 和 2.0 百万像素的各种纵横比和分辨率。强调这个亮点,是因为市面上不少 AI 工具仅支持生成「方形」图像。

Flux 模型支持各种纵横比|图片来源:Black Forest Labs

对于那些有兴趣探索 Flux 的人来说,有几种方法可以访问和使用该模型。如果计算机足够好,可以下载并在本地运行 Flux.1。此外,目前已经有几个网站提供了 Flux.1 的访问权限。

例如,AI 图像平台社区 NightCafe 已经可以访问 Flux.1 模型,用户可以快速将其与 Ideogram 和 Stable Diffusion 3 等其他工具生成的图像进行比较。AI 模型平台 Poe,也可以访问 Flux.1,允许用户以聊天的形式生成图像。

用户还可以通过更多面向开发者的平台获取访问权限,包括 Based Labs、Hugging Face 和 Fal.ai 等。市场上最大的 AI 图像平台之一 FreePik 表示,它也正在努力将 Flux 引入其网站。

网上已经有不少实验者,较火的是一些真实感很强的图像,乍一看就像普通照片,甚至引起 AI 图像被用于实施诈骗或制造假新闻的担忧。

Flux 模型生成的 AI 人像|图片来源:reddit

「如果我不知道第一张照片发布在哪里,我 100% 会相信这是一张真实的照片。这种疯狂的真实感。我实际上还以为我正在浏览一些关于 Ted 演讲之类的 Reddit 广告。」有 reddit 用户如此评论。还有用户认为,「Flux 确实超越了 midjourney」。

用户利用 Flux 模型生成的 AI 人像|图片来源:reddit

不过,也有观察者指出,仔细看的话,仍然可以识别出这些图像是 AI 生成的,比如「文字是最大的亮点,尤其是图中挂绳和麦克风等物品上的小文字。」

 

AI 图片江湖:开源 vs 闭源

Black Forest Labs 由 Robin Rombach、Andreas Blattmann 和 Dominik Lorenz 领导,他们都是 Stability AI 的前工程师,此外还有其他在扩散式 AI 模型开发中起重要作用的人物。

Flux.1 的发布时机对开源 AI 来说具有一定意义。

Stable Diffusion 背后的公司——Stability AI 在几个月前经历了一些动荡,该公司的产品因在人体解剖生成方面表现不佳而遭到广泛批评,用户在社交媒体上分享了扭曲的四肢和身体的示例图像。

Flux.1 的发布距 Stability AI 在 6 月中旬发布的 Stable Diffusion 3 Medium 版本仅七周,该问题版本的发布伴随着 Stability AI 三位关键工程师的离职,他们随后与潜在扩散的共同开发者等人一起创立了 Black Forest Labs。

Black Forest Labs 在成立声明中,强调了其团队在推动媒体生成 AI 方面的出色记录,称他们的创新包括「创建 VQGAN 和潜在扩散模型、用于图像和视频生成的 Stable Diffusion 模型(如 Stable Diffusion XL、Stable Video Diffusion、Rectified Flow Transformers),以及用于超快实时图像生成的对抗性扩散蒸馏技术。」

在对外发布 Flux 之前,Black Forest Labs 已经完成了 3100 万美元的种子轮融资,由 a16z 创始人 Andreessen Horowitz 领投,天使投资者包括前迪士尼总裁 Michael Ovitz 等,以及其他在 AI 研究和公司建设方面的专家,General Catalyst 和 MätchVC 进行了追加投资。

有 AI 社区的创业者认为,在 Stability 崩溃后,开源 AI 领域一直缺少一家优秀的图像生成公司,而 Black Forest Labs 发布的 Flux.1 质量看起来可以媲美 DALL-E,这对于多模态 AI 来说是一个好消息,向开源 AGI 进军的步伐仍在继续。

AI 社区人士支持图像生成模型开源|图片来源:X

目前,通过简单的文本提示生成图像是生成式 AI 领域最成熟的应用之一,市场上至少已经有几十款 AI 图像生成器,提供各种选项、功能和风格,各有千秋。

有些主流的 AI 图像生成工具完全独立,比如 Midjourney。在不到两年的时间里,Midjourney 从只能创建低分辨率、几乎无法辨认的人物图像,已经发展到现在可以生成高分辨率的、几乎与相机拍摄的照片无法区分的图像。

不过,Midjourney 因拒绝讨论其训练数据来源而备受争议。许多人怀疑其数据大部分来自抓取任何可以找到的公开图像,而不考虑是否获得了图像创作者的许可。

Leonardo 生成的图像几乎可以与 Midjourney 相媲美,今年 7 月被在线设计独角兽 Canva 宣布收购。

有些图像生成器内置于其他产品中。比如,OpenAI 将 DALL-E 3 集成在 ChatGPT 的付费版本中,可以通过对话方式生成和编辑图像。微软也将 DALL-E 3 集成到 Microsoft 的 Copilot 聊天机器人中,推出了 Copilot Designer。

其他巨头方面,谷歌方面基于 Imagen 系列模型,推出了 ImageFX,但目前仅支持生成方形图像,限制了应用场景,Meta 的 Imagine 也存在同样的问题。

还有前谷歌工程师出来创立了 Ideogram,擅长在图像上添加文本,适合生成带有文字的图像,比如电影海报、传单、贺卡等。

Adobe 推出了 AI 图像生成工具 Firefly,最大优势之一是它与 Photoshop 的深度整合,以及据称合规的训练数据集,主要来自 Adobe Stock。 

此外还有支持多模型工具的 AI 图像生成社区,比如 NightCafe,支持多种模型选择,包括 Stable Diffusion、DALL-E 3、CLIP-Guided Diffusion 等。像 Stability AI 的图像工具,已经被像 NightCafe 这样的社区平台公司广泛使用。

Black Forest Labs 的 Flux 与市面上的 AI 图像生成工具的主要不同,可能还是在于开源

该公司称,「我们相信生成式 AI 将成为所有未来技术的基础构建块。通过向广泛的受众提供我们的模型,我们希望将其好处带给每个人,教育公众,并增强对这些模型安全性的信任。」

Black Forest Labs 在成立声明中强调「透明度是建立信任和广泛采用的关键」,希望将技术尽可能广泛地为大众所用,将最先进的 AI 带给「全球每个人」,据称这是其核心信念。

不过,谈到「信任和安全」时,公司没有提到 Flux.1 模型的训练数据来源。有科技网站测评发现,根据 Flux.1 模型生成的图像,包括版权角色的描绘,Black Forest Labs 可能使用了大量未经授权的抓取的互联网图像,主要可能由 LAION 收集。

LAION 是收集了训练 Stable Diffusion 数据集的组织。但目前这也只是猜测。尽管 Flux.1 的技术成就值得注意,但如果团队的做法像 Stability AI 一样对「公平使用」图像抓取的伦理问题有所松懈,这种做法可能会最终引发类似 Stability AI 所面临的诉讼。

文本生成视频模型预告|图片来源:Black Forest Labs

此外,文本生成图像模型只是第一步,Flux 这些模型据称是为 Black Forest Labs 即将推出的文本生成视频系统套件奠定基础。他们已经在开发一个文本生成视频模型,承诺将提供高质量输出并以开源形式发布,称将是「适用于所有人的最先进文本生成视频技术。」

「我们的视频模型将以高清晰度和前所未有的速度解锁精确的创建和编辑功能。我们致力于继续引领生成式媒体的未来。」Black Forest Labs 称。

这意味着,他们未来可能将与 OpenAI 的 Sora、Runway 的 Gen-3 Alpha 等产生竞争。Midjourney 也有类似的计划,其开发人员正在开发 3D 和视频模式,想将 AI 图像、视频、3D 和实时生成模型结合在一起,通过文本提示创建完全沉浸式的虚拟环境。

头图来源:Reddit

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推特前董事长控告马斯克拖欠2000万美元股票;油管前CEO去世;《阿凡达 3》正式定档

推特前董事长指控马斯克拖欠价值超 2000 万美元的股票

当地时间 8 月 9 日,Twitter(现更名为 X)前董事长奥米德·科德斯塔尼(Omid Kordestani)起诉了这家社交平台公司,声称其拥有者、特斯拉 CEO 埃隆·马斯克拒绝兑现拖欠的价值 2000 多万美元的股票。

科尔德斯塔尼曾在 2015 年至 2020 年间担任 Twitter 执行董事长,并在董事会再任职两年直到马斯克以 440 亿美元收购该平台。科德斯塔尼在诉状中说,他的大部分报酬是股票,而马斯克拒绝支付这些股票。(来源:界面新闻)

推特前董事长科尔德斯塔尼

宝马在美国召回超 10 万辆汽车,部分车型存在火灾隐患

​8 月 10 日消息,宝马汽车公司将在美国召回超 10 万辆汽车,以解决起动电机可能出现过热的问题。据悉,此次召回涉及车型包括 2019 款和 2020 款宝马 X5、X7、3 系、7 系共 14 款车型。美国监管部门表示,如果起动电机发生故障,反复尝试启动车辆可能会导致起动电机过热,在最坏的情况下,可能会导致发动机舱起火。(来源:财联社)

 

美议员致信特斯拉董事长:担心马斯克滥用特斯拉资源为旗下企业牟利

马萨诸塞州民主党参议员伊丽莎白·沃伦(Elizabeth Warren)今日致信特斯拉董事长罗宾·丹霍姆(Robyn Denholm),询问董事会是否调查过其 CEO 埃隆·马斯克利用公司资源为包括 SpaceX 和 xAI 在内的其他企业谋利的情况。

沃伦在信中称:「特斯拉董事会似乎未能履行其对特斯拉股东的受托责任,没有解决公司 CEO 马斯克存在的明显利益冲突问题。」除了特斯拉,马斯克还经营着社交平台 X、脑机接口公司 Neuralink 和隧道建设公司 The Boring。(来源:环球市场播报)

 

宁德时代 CMO 罗坚:坚决不造车,也不会卖车

8 月 10 日,宁德时代新能源生活广场在四川成都正式启程。

「宁德时代坚决不造车,这是肯定的,绝对是要贯彻下去的。」对于宁德时代会不会造车的疑问,出席宁德时代新能源生活广场开业仪式的宁德时代 CMO 罗坚明确表示。(来源:上证报)

 

中芯国际:高端手机芯片产能供不应求,几乎被国产厂商买完

​8 月 10 日消息,中国大陆晶圆代工龙头中芯国际昨日发布 2024 年第二季度财报,销售收入 19.013 亿美元(备注:当前约 136.35 亿元人民币),预估 18.4 亿美元,同比增长 21.8%。

中芯国际二季度的销售收入和毛利率皆好于此前的业绩指引,这也体现了半导体行业在复苏的逻辑。第二季度中芯国际产能利用率有明显提升,月产能亦有增加。

中芯国际联席 CEO 赵海军博士在公司业绩会上表示,对高端智能手机需要的芯片产品而言,无论是 DDIC 还是 CMOS,国内芯片厂几乎没有存货,今年供不应求。因此,其预计 Q4 相关的需求仍会有增长。对 Wi-Fi 等其他常用芯片,Q4 的需求,则取决于「厂商要不要为来年进行提前备货」。(来源:IT 之家)

谷歌前高管、YouTube 前 CEO 苏珊·沃西基去世

当地时间 8 月 9 日,YouTube 前首席执行官苏珊·沃西基(Susan Wojcicki)去世,终年 56 岁。她的丈夫 Dennis Troper 在社交媒体平台上宣布了这一消息。

沃西基于 1999 年加入谷歌,成为该公司首位营销主管,并曾领导谷歌图像搜索的初步开发工作。2014 年,沃西基被任命为 YouTube 首席执行官。她于 2023 年辞职,但之后仍担任该公司顾问。

9 日晚,谷歌和 Alphabet 首席执行官皮查伊在 X 平台发文悼念沃西基称:「我亲爱的朋友苏珊·沃西基与癌症抗争了两年,对她的离世我感到非常难过。她是谷歌历史的核心人物,很难想象没有她的世界会是什么样子。」(来源:界面新闻)

 

iPhone 16 进入备货关键期:富士康大举招人,面试排长队

快科技 8 月 10 日消息,苹果 iPhone 16 系列新机发布进入倒计时,富士康进入备货旺季,正在大举招人中。据媒体报道,富士康郑州科技园小时工的时薪上调 2 元,返费工(需打卡 90 天期)获得的返费则上调 200 元。目前每天面试入职的人基本上都是排长队,中介称「面试 90% 的人都能通过」。

业界估计,iPhone 16 系列新机初期备货量有望同比增长 10% 至 9000 万部,甚至有可能达到 9500 万部,助攻鸿海、台积电、大立光等 iPhone 相关供应链下半年业绩表现。(来源:快科技)

新专利暗示苹果探索手记应用未来,借助 AI 让用户记录美好时刻 

根据美国商标和专利局(USPTO)最新公示的清单,苹果公司申请了一项新的专利,暗示其手记应用即将引入 Apple Intelligence 升级。该媒体解读了这项专利,认为苹果希望通过部署 Apple Intelligence 来提供更个性化、更贴心的手记体验。

举例来说,当用户完成日常锻炼或者在同一地点拍摄多张照片后,系统会主动要求用户在手记应用中记录这段记忆。此外,苹果还计划将手记应用与日历事件和提醒事项整合在一起。

值得一提的是,在这项最新的专利中,苹果展示了一种新的时间轴界面。用户可以像聊天一样查看同一天发生的事件,而不是仅仅显示带有封面和小文字的卡片。(来源:中关村在线)

 

比亚迪首款皮卡 SHARK 或将国内上市

​ 8 月 10 日消息,和比亚迪关系较密切的博主「向北不断电」昨天晒出了两张比亚迪首款皮卡 SHARK 的国内预告图,预示着这款车将会登陆国内市场。在此之前,比亚迪 SHARK 已经于 5 月在墨西哥上市。(来源:IT 之家)

《阿凡达 3》正式定档 2025 年 12 月 19 日上映

8 月 10 日消息,詹姆斯·卡梅隆电影《阿凡达 3》正式标题确认为《阿凡达:火与灰》(Avatar: Fire and Ash)。该片为《阿凡达》系列的第三部电影,预计将于 2025 年 12 月 19 日正式上映。

而在 D23 活动中,詹姆斯·卡梅隆还透露,该片有着很高的情感风险 (在故事中角色的情绪或将受到很大影响) 和意想不到的转折。

值得一提的是,在 2023 年 11 月份的一次采访中,詹姆斯卡梅隆曾透露《阿凡达 3》已经进入了繁忙的后期制作阶段,预计制作两年。也正因此,电影定档于 2025 年 12 月。

第三部比前两部有更加丰富的情感色彩,潘多拉星球上也将会存在以前从未见过的新文化、生物群落和环境。(来源:快科技)

 

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