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近期，A股市场持续走高，催生了一股减持风潮。自9月24日至今，上证指数在短短5个交易日内飙升20%，推动沪深两市成交额冲破2.59万亿元大关，刷新历史纪录。在这样火热的市场行情下，近百家上市公司纷纷披露了股东的减持计划或成果，其中不乏巨额减持案例，单笔减持金额最高达到了惊人的9.68亿元。
随着市场行情的走高，股东们的减持热情也水涨船高，减持规模更是创下新高。据统计，从9月23日至9月30日这短短一周内，就有87家上市公司公开了股东的减持计划或实际减持情况，数量达到了前一周的两倍。这些减持计划所涉金额庞大，尤其是东鹏饮料的股东君正投资的减持行为最为引人注目。在2024年7月25日至9月24日期间，君正投资累计减持了436万股，成功套现约9.68亿元。另外，华孚时尚的控股股东华孚控股也借协议转让之机，套现了3.43亿元，而亿嘉和的控股股东朱付云亦套现1.68亿元。
在这波减持风潮中，股东们采取的减持方式也日趋多样化，其中协议转让成为了一种新趋势。业内分析人士指出，协议转让方式相较于其他方式，对市场的冲击更小。同时，它允许上市公司股东与私募基金进行更深入的协商，定制个性化的交易条款和方案，从而提高交易的灵活性和效率。例如，华孚时尚和亿嘉和的控股股东就通过协议转让的方式，分别实现了3.43亿元和1.68亿元的套现。
深究这波减持潮背后的动因，其实是多方面的。据业内多位专家分析，一些个股在过去的市场低迷期中表现不佳，导致股东资产被“冻结”。随着近期市场情绪的回暖，这些股东看到了解套的希望。另一方面，部分股东出于对未来减持政策可能收紧的担忧，更倾向于抓住当前的套现机会。再者，一些上市公司面临经营困境，也推动了股东的减持决策。以永辉超市为例，近年来其业绩连续下滑，股价长期在低位徘徊，这使得股东的减持意愿愈发强烈。
综上所述，这股减持风潮深刻反映了A股市场的多元与复杂。在股市繁荣的表象下，股东的减持行为既是对过去投资的收益兑现，也蕴含着他们对未来市场动向的预判。对于广大投资者而言，要想在这变幻莫测的市场中立足，就必须对上市公司的基本面以及股东的减持动态保持高度的警觉与关注，从而做出更为明智的投资选择。
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除了本月初揭晓2024年获奖者的莎拉·马奎尔奖（Sarah Maguire Prize），其他多个享有盛誉的诗歌翻译奖项也纷纷嘉奖了在将国际诗歌引入英语世界方面的杰出贡献。
美国诗人学会（Academy of American Poets）每年都会颁发三项专门针对诗歌英译的奖项：
首先是安布罗吉奥奖（The Ambroggio Prize），该奖项专门颁给原创西班牙语诗歌的英语译本，并提供1000美元的奖金。本年度，奥克塔维奥·金塔尼拉和娜塔莉亚·特雷维诺凭借《不可能的时刻》的精湛译本脱颖而出。值得注意的是，2025年安布罗吉奥奖的提交工作已在本月初圆满结束。
其次是雷齐斯/德·帕尔奇翻译奖（The Raiziss/de Palchi Translation Awards），该奖项旨在表彰现代意大利语诗歌至英语的杰出翻译，奖金高达10000美元。今年，莫伊拉·伊根凭借对乔治玛丽亚·科尔内利奥作品《黑火之信》的精彩翻译赢得了该奖项。目前，该奖项正热烈征集中，提交作品的截止日期为2025年2月15日。
再者，哈罗德·莫顿·兰登翻译奖（The Harold Morton Landon Translation Award）则以1000美元的奖金，肯定将任意语种诗集译成英语的卓越表现。本年度获奖者为帕特里齐奥·塞卡尼奥利和苏珊·斯图尔特，他们因精湛翻译安东内拉·阿内达的《历史》而受到赞誉。与雷齐斯/德·帕尔奇翻译奖一样，该奖项也在征集作品，截止日期同样为2025年2月15日。
此外，美国文学翻译协会（ALTA）的诗歌与散文国家翻译奖（National Translation Award）也备受瞩目，奖金为4000美元，定于10月在ALTA47会议期间隆重颁发。这一奖项的独特之处在于其评选过程，评委们会同时审视原文和译文。去年，罗宾·克雷斯韦尔凭借从阿拉伯语翻译的伊曼·梅萨尔的《门槛》赢得诗歌奖。
最后，致力于捍卫文学自由表达权的非营利组织美国笔会（PEN America）也在上个月结束了其2025年诗歌翻译奖的提交工作。然而，早在4月份，该组织就已经宣布了2024年的获奖作品——帕蒂·克兰从瑞典语翻译的《蓝房子：托马斯·特朗斯特罗姆作品集》。自1996年以来，该奖项一直以3000美元的奖金嘉奖各语种诗歌长篇译作的杰出成就。
在过去的几十年中，语言行业经历了由技术进步和全球需求共同推动的翻天覆地的变化。从最初的本地化工作到如今人工智能（AI）驱动的解决方案，这一充满活力的行业已跨越多个关键里程碑。
21世纪初，随着全球化的加速推进，翻译和本地化服务的需求显著增长。为应对这一趋势，企业开始采纳翻译管理系统（TMS），以简化多语言内容的管理流程。这一时期为全球语言服务管理奠定了基石，助力行业应对日益增长的数字内容挑战。
2010年至2015年，神经机器翻译（NMT）技术的崛起成为行业新的里程碑。在谷歌等科技巨头的引领下，NMT通过引入深度学习模型，实现了比传统统计机器翻译（SMT）更为流畅和准确的翻译效果。这一技术突破不仅标志着机器翻译（MT）的新篇章，还为后续的人工智能集成奠定了坚实基础。
自2016年至2019年，人工智能在语言行业中的角色愈发重要。大型语言模型（LLM）的引入进一步优化了翻译工作流程，提升了翻译速度和准确性。同时，随着通信平台的不断进步，远程口译服务也开始崭露头角，为多语言参与者提供了便捷的虚拟会议体验。
2020年，COVID-19大流行的爆发加速了远程语言服务的普及。虚拟口译需求激增，而机器翻译后编辑（MTPE）则成为确保AI生成翻译质量的关键环节。
进入2021至2023年，大型语言模型（LLM）已稳固确立其在语言行业的核心地位。实时语音翻译、合成语音等创新技术开始重塑语言服务的提供方式，推动人工智能解决方案的高效应用与广泛普及。
到了2024年，语言AI已跻身全球企业的战略要地。对于面向全球市场的企业来说，多语言AI解决方案——包括生成式AI（GenAI）——正变得愈发不可或缺。
语言行业在持续演进中，AI驱动的创新成为引领力量。尽管技术在改变行业的诸多面貌，但在文化和语境理解等关键领域，人类专家的智慧依然具有不可替代的价值。
