当下，人工智能越来越走进我们的生活之中，「算法」也从一个技术名词成 为了社会讨论的热点。 算法的学术定义是「以数学方式或者计算机代码表达的意见」，在今天的真实生活中几乎无处不在，小到打车、找餐厅，大到自动驾驶、AIGC 大模型，背后都有算法的身影。

算法在社交媒体和内容平台的应用，也受到人们的关注。李子柒回归涨粉千万，理发师晓华全网爆红，算法与流量的关系是什么？从编辑推荐到算法推荐，信息茧房真的存在吗？除了根据网友喜好推荐内容，算法还能带来哪些价值？

中国人民大学新闻学院副教授董晨宇与抖音科普博主「三一博士」、B 站知识区 UP 主「老蒋巨靠谱」，共同录制了一期节目《爆款，谁说了算？》，揭开算法的神秘面纱。在节目中，「老蒋巨靠谱」从创作者的视角分析， 流量的背后是共情 ；「三一博士」认为 算法是为内容服务的，二者不可本末倒置 ；董晨宇则提供了更多学术视角，提到信息茧房这个概念在学术上被证伪了， 平台算法也没有能力去「造神」 。以下是他们讨论内容的整理。

 

01

共鸣、共情是驱动流量的底层逻辑

 

董晨宇：先从一个最简单的问题聊起，2024 年你印象最深的网红或者网红事件是什么？

三一博士：李子柒回归，停了三年，一出来之后单日涨粉 1000 多万，播放量好几个亿，外网的话也特别火。

老蒋巨靠谱：李子柒是个特殊的案例，如果看流量生态，总有一些最火的、现象级的网红，反而跳出流量的规律，它跳出了职业网红的流量规则，它才可能成为这样一个现象级的 IP。

三一博士： 李子柒确实不遵守流量规则 ，因为她和其他人不一样，她在退隐之前就已经是「中文互联网第一 IP」，她在中文互联网和外网都没有人比得上她。还有一点就是李子柒回来的姿态，她拿回来的第一期内容，你会觉得还是当年那个仙气飘飘的感觉，这个也很重要，跟之前的无缝对接过来了。

董晨宇：我补充一个案例，发型师晓华，有人说看不懂她为什么走红。

三一博士：我小时候理发的人，其实就是像晓华这样的人。晓华营造了一个构像，像一个符号一样，很大程度上让人返回原来的生活。尤其现在的大家都很忙，每天节奏跟以前成长的环境完全不一样，所以你会觉得突然一下子穿越回去了，会有一种很强的共情。 共情永远是驱动流量的底层逻辑。

老蒋巨靠谱：我觉得流量世界里有两种力量一直都存在，一种就是让我们共鸣、共情的力量。另一种力量是呈现我们未曾接触甚至想象过的生活的力量。其实早期的网红带我们看的都是我们没有想象过的生活，而晓华这种是深植在我们记忆中的那些非常真实的部分。她用另外一种东西把它勾出来了，她是真实生活的一种侧面，是凭借这种一种非常真诚、非常真实的东西打动我们。

董晨宇：有另外一个说法，说网红其实是被选中的那个人，在各位看来，他们是被社会情绪选中的吗？还是他们是被其他的力量选中的？

三一博士：其实我认为 晓华这种相当于艺术品，像我这种职业化创作者属于工业品， 这两者之间不太一样。有些确实是那种天选之子，有一定的运气成分，各个方面的资源、元素、情绪都堆到这一块了，就等这么一个人出来。

老蒋巨靠谱：理发师晓华虽然取得了更大的流量意义上成功， 但是普通人没法学。 如果另外一个理发师完全按照晓华的内容和机位开播，完美复制一切，依然没法红。职业化网红的成功是有迹可循，可以复制的。但晓华是反流量逻辑的。

董晨宇：很多人看不懂晓华为什么走红。包括我在内，往往倾向于用网红行业最普遍的职业化方式去看待他们，所以看不懂。但 晓华和郭有才其实并不是在网红经济的标准动作中去成长的，无法单纯用技术视角去衡量。

董晨宇：其实很多创作者都想知道一件事，就是流量来自哪儿？

三一博士： 流量来自于观看。我认为流量来自于多大程度上能引发大家的共情， 所有人拿开手机的那一刻探求的都不是真理，而是共情。 所有事的底层是情绪。

老蒋巨靠谱：我对自己的定位是观点型的博主，所以我最主要的标准就是能不能做出差异化内容。假设一个话题流量很大，但是我聊不出自己独特的东西，我宁愿不做。我也在思考，假设我不顺着共情的市场规律走，我不提供他们想要的情绪的话，那我能给他们提供什么？可能这才是我真正要思考的。

董晨宇： 流量不是一个技术问题，它可能承载了更多社会性的议题或社会性的情绪。 我在创作的时候也有一个感觉，就是流量好的视频未必是我拍的最好的，而是我切中了某一个情绪。再往前推一步，我觉得流量其实是中国社会情绪的一个调色盘。

 

02

「平台造神」夸大了算法的作用

 

董晨宇：各位怎么理解 MCN 机构呢？

老蒋巨靠谱：对于跟着规则走的创作者来说，他们可能需要 MCN。因为 MCN 是中介角色，对接了博主和商业世界。而且 MCN 是摸透了某些流量规则的，比如几点发视频，视频拍多长。我觉得这些操作没什么用，顶多会让我的流量增加 20%，但我又不是每天做 5 条内容。我一年才产出 30 个视频，「AB 测」都测试不过来，所以 我宁愿去抓更准的用户需求，去做差异化的内容。

董晨宇：我接触了很多创作者，我有一个比较笼统的感觉是， 越成熟的创作者越不在乎算法。 对他们来说，更重要的是对标账号在做什么？他们怎么转型的？他们更在乎的是：我这期评论有哪些在夸我，哪些对我不满意？我的评论数、转发量是高了还是低了？他们会及时做复盘，这些内容侧的，还有这种生态侧的，其实都比技术侧要重要。

三一博士：对， 算法是服务于内容的，不能本末倒置。 如果算法有一天不能服务内容的话，那要调整的就是算法。平台搭好台子，在这个基础之上， 只要创作者能够产出打动人的内容，它自然会有流量。

董晨宇：你觉得平台有可能去造就「神一样的人物」吗？比如说我听过很多的传言，说「郭有才」是平台造出来的，「发型师晓华」是平台造出来的，你们觉得这个有可能吗？

老蒋巨靠谱：创作者是被筛选出来的，根本不是被培养出来的。如果平台运营说就是他了，这个月让他火， 这其实很「反效率」，不是效率最大化的方式， 不一定是对平台好的东西。

董晨宇：你会发现这些走红的素人是平台不可控的。就算平台有能力捧红，但捧红之后，他可能是福，也可能是个祸。我打一个比方，对平台来说， 所有账号就像是气球， 有的会升快一点，有的会升慢一点。平台除了技术一端，它还会有人工的运营端，运营负责做什么呢？负责举把枪，把坏内容打下来，另外一只手得举个打气筒子，比如说有账号是做三农的，非常正面，又受欢迎，平台可以锦上添花。我觉得站在地上，从原点开始给账号打气儿，这事儿吃力不讨好，这应该不是事情的真相。没有任何一个平台，想把气球打到天花板上，就是平台过分依靠一个网红，这个网红可能会反向牵制平台，会让平台的发展受到限制。

 

03

传播学研究发现信息茧房

与算法没有直接关联

 

董晨宇：算法让内容分发方式变了，从编辑推荐到算法推荐，我们经历了怎样的改变？

三一博士：这两年有一个说法，就是大家都被算法「框死了」。我个人不是很认同这个说法。如果说，今天大家被算法框死了。回到 20 年前，大家是不是就被编辑框死了呢？原来我们看杂志的时候，同样一本杂志有讲旅游的，有讲美食的，有讲娱乐八卦的，你自己也会筛选的。你不喜欢的东西，你也不看它，那不也是信息茧房嘛？ 其实我觉得如果把所有的问题都推到算法头上，不是很公平。

三一博士：除了算法以外，平台还有一个功能叫搜索。如果你真的想试点别的东西的时候，你可以主动去搜。在搜索过程中，我相当于拓大了自己的边界，算法不是一成不变的，它要不断地去迭代。

董晨宇：我们不是一直说大家只爱看自己爱看的东西。我还看过一篇论文说，事情不是这样的， 人们其实特别喜欢看自己不同意的东西，因为这要为他们的反驳提供素材，这也是一种情绪价值。

董晨宇：还有一个我觉得特别有意思，就是公众如何看待这事儿？

三一博士：其实我觉得从传播的角度上来说，「阴谋论」永远是有市场的。

老蒋巨靠谱：在我看来，公众会有强烈「了解世界运行背后黑幕」的意愿，这是一种非常强的知识原动力。另外对于一个复杂生态，绝大多数人会进行简单归因。因为想把复杂的原因弄懂太费劲了，你把一个复杂系统的各个环节、各个零件都弄明白，而且得不出一个让你爽的结论，最后发现大家都有责任，那坏蛋到底是谁呢？要么是一个人，要么是一个词。 算法很多时候就是这样一个「背锅」的词， 而且它还是一种新技术，作为一个新技术出现时，大家总是对它抱有怀疑的。

董晨宇：我可以补充一个传播学的视角，在人类历史上新技术出现的时候，几乎没有不被骂的。最夸张的是中世纪英国教会说「自行车毁了青年一代」。为什么？因为青年人有了自行车，周末就不去教堂了，去郊游了。 算法不是万能的， 算法也不是完美的。任何一个技术，最开始都免不了被大家所广泛的讨论，但讨论能够促进算法继续向善，让技术为社会服务。

三一博士：其实技术永远都是工具，大家经常会把工具的问题，一定要归因到技术本身是好是坏。

董晨宇：从传播学的角度来讲， 绝大部分研究者其实是证伪了「信息茧房」概念，就是信息茧房和算法之间并没有非常直接明确的联系， 但这个事在公众心中仍然解不开这疙瘩。

三一博士： 其实不管有没有算法，茧房都是必然存在的， 即使你能平等的获取各个领域的信息，个人也是有偏好的，就像原来咱们看电视一样，比如有人喜欢体育，看到戏曲频道就是会快速换台。在传统媒体时代，这个东西很难归因，但是在今天的话就是有背锅的，算法就很容易被推到风口浪尖之上。

 

04

算法机制拓展知识边界，

促进教育普惠

 

董晨宇：我还有一个问题，对于二位来讲，算法给你们带来过哪些意料之外的惊喜？

老蒋巨靠谱：抖音经常给我推「某个城市+摸底」，就是这么一个标题。我很喜欢看这类内容，比如诸暨是最大的袜子产地，江西的某一个县城是全球最大的某某品类生产基地。这种东西带给我的惊喜，让我了解到之前不知道的信息，而且它又是跟我高度相关的，就是在咱们这片土地上发生的事情。

董晨宇：我也是通过短视频才知道一个事，河南桑坡是中国最大的雪地靴生产地。 如果不是短视频，我可能这辈子都不知道。

三一博士：我之前看到有一个小伙「湖远行」，骑自行车周游全世界，那小伙岁数不大，骑自行车全世界跑。他沿路会遇到其他骑行的人，他们可能换个面包吃，或者你的车爆胎了，我带你走一段。可能我一辈子永远不会经历这样的事， 但是通过算法推荐，我见到了一个完全没见过的世界， 一种完全没见过的生活方式，这让我觉得还是挺惊喜的。

董晨宇：我补充一个觉得特逗的事。我是当老师的，我特别在意乎教育方面的内容。有一天，我在抖音上刷到了清华大学的课程直播，我天天干这工作，其实我不想看，但是真正把我留住的是那个留言，因为一堆人在底下喊：「妈妈我上清华了」。如果严肃地说这个事，其实代表着一种教育的民主化。有人在一线城市，有人在乡村，但是通过互联网， 通过平台的算法 ，每个人都有可能去接受中国最好的教育，我觉得它至少给我们燃起了一个希望， 成为了教育普惠的一个起点。

董晨宇：我们聊了这么久，流量是怎么来的，创作者是怎么工作的，一直聊到了更社会化的问题，算法和社会之间复杂的交叉关系。这期视频并不想给大家留一个确定的答案。 当我们理解一个新技术，理解一个新行业时， 应该保留更多可能性和开放性，去思考不同的侧面。 只有这样，一个新职业的发展才能更快速，新技术与社会的交融才能更加顺畅，我想我们的交流也是一个起点，相信在未来我们能见证算法、平台、内容等这一系列的东西，对社会产生更深刻的影响，让我们拭目以待吧。

 

AI 视频又卷起来了。

 

12月中旬 Sora 正式发布，几天后谷歌推出了号称最强的 Veo 2 模型，紧接着国内 AI 视频的“卷王”可灵 AI 也宣布再次升级，更新到了 1.6 版本。

 

今年 6 月推出以来，可灵 AI 在过去半年里已经完成了好几轮基础模型能力和产品功能的迭代，而今年 9 月推出的可灵 1.5，已经是国内乃至全球性能最出色的视频生成模型之一。

 

在智源研究院的横向测评中，可灵 1.5 版本以其出色的表现排名第一；而在谷歌的横向测评里，在拿谷歌自己的 Veo 2 与包括可灵在内的四个市面上主流视频模型的生成效果对比中，可灵 1.5 模型也是除 Veo 2 外表现最好的一个。

 

谷歌基于外部数据集，测试 Veo2 与其他四个视频模型的表现对比

 

而相较于此前的 1.5 版本，新发布的可灵 1.6 在文本响应度、动态质量以及画面质量等多个核心指标上都做出了显著提升。

 

可以说作为「赛道卷王」，可灵再次拉高了视频模型竞赛的天花板。

 

从武侠招式到漫威皮卡丘，可灵 1.6 让想象力无缝衔接现实

 

综合测试结果，可灵 1.6 能够更加精准地理解复杂的文字描述，特别是在运动、时序动作和镜头运作方面的反应更为灵敏，生成的视频不仅在运动表现上更加合理，人物表情也更具自然感，视觉效果则在色彩、光影、细节处理上做到了进一步优化。

 

此外，可灵 1.6 还在图生视频的能力上进一步优化。据极客公园了解，可灵团队内部评测 1.6 的图生视频效果比 1.5 模型整体效果提升 195%，带来了更加出色的创作体验和视觉效果。

 

更新一出，不少 AIGC 创作者马上用可灵 1.6 尝试创作，其中有不少惊艳的作品。

 

AIGC 创作者 @Jadewu 的作品｜视频来源：可灵AI

 

首先是这个表现武侠小说的经典招式——「万剑归宗」的短片。这个最早出自经典武侠漫画《风云》的招式，由于招式设定复杂，即使在火遍国内的电视剧版《风云》中，由专业的演员配合后期特效制作，也并不容易在电视剧中完美还原漫画中对这一绝招的描述。

 

可以看到，在可灵 1.6 创作的短片里，不仅很好地理解了「万剑归宗」这个复杂的招式，呈现效果、人物动作和兵器的特效也非常惊艳，整个场景充满真实感与震撼力。即使是在快速移动的镜头下，画面依旧保持清晰，每一个动作都生动流畅，毫无卡顿或割裂感。

 

创作者北邦发表在爱智岛上的作品｜视频来源：可灵AI

 

创作者北邦则从「尚舞国风」这一风格化测试的角度对可灵1.6进行了测评。风格化测试通常涉及到模型对风格化指令的理解和执行能力，以及生成视频的视觉质量。

 

该创作者使用了SD Flux @ Liblib Webui 进行文生图，再用可灵1.6图生视频以及Flux LoRA混合生成，「目前可灵1.6已经对复杂的画面风格有了更多的理解和动态塑造能力，这个主要得益于1.6升级了对提示词语义理解和动态表现力。」

 

丝滑的舞蹈动作、浮世绘的色彩，以及精细的背景渲染，都是可灵1.6在风格化测试中展现出的亮眼表现。相比于以往的版本，1.6在对复杂画面风格的理解上有了显著的进步，能够精准捕捉并再现用户设定的艺术风格。不仅如此，模型在动态表现上的提升，也使得画面中的动作更加流畅自然，仿佛真正的舞者在其中翩翩起舞，令人惊艳不已。

 

AIGC创作者温维斯的作品 |视频来源：可灵AI

 

AIGC创作者温维斯则用可灵1.6生成了9个「漫威皮卡丘」，从生成效果来看，酷炫的漫威「外壳」跟可爱的皮卡丘融合得毫无违和感。

 

整体来看，动态场景流畅，动作生动自然，画面质量也很高，无论是皮卡丘的动作，还是漫威角色皮肤的细节，1.6都流畅、逼真地呈现了出来，不知道的还以为漫威真和皮卡丘梦幻联动了。

 

细节与动态的较量：可灵 1.6 对比 Sora

 

AIGC创作者归藏的作品｜视频来源：可灵AI

 

在可灵推出1.6版本前些天，OpenAI也终于将铺垫了长达10个月的Sora正式推出，也因此，AIGC创作者归藏在对比可灵1.6、1.5版本的同时，对Sora也进行了对比。

 

首先来看看模型在理解文本描述并生成相应视频内容的不同能力。特别是在涉及复杂动态场景和时序动作时，模型是否能够准确地将文字转化为画面。

 

从文本响应度上来看，Sora对文本的理解似乎不太到位，比如在第一组里，Sora的「猛兽」并没有站起来，更没有抬头咆哮，更没有雨水落下，而可灵1.5里，「猛兽」做到了咆哮，随后天空也开始落下雨滴，但还是缺失了「抬头」这一下，1.6里则将「抬头咆哮」这一点完整地实现了。

 

在视频生成过程中，动态场景的流畅性和运动的自然度至关重要。这一点在第二组的小兔子吃月饼体现的比较明显。这一组里的Sora，兔子只是捧着月饼塞在嘴边，并没有「吃」这个动作，月亮的移动也是「倏」地一下，而可灵1.5则生动体现了「吃」这个动作，不过月亮的移动还是算不上「缓慢」，但1.6版本则在「吃」的基础上，将月亮的移动也变得「缓慢」了。

 

AIGC创作者归藏的作品｜视频来源：可灵AI

 

画面的质量直接影响观看体验。这组关于柿子树的测试，可以比较明显地看出模型在色彩还原、光影效果和细节处理方面的不同表现。

 

在这组对照里，Sora呈现出的柿子树首先就看着有点「假」，柿子的颜色亮的实在有点突兀了，在镜头的推移上基本没有变化，而可灵1.5里「柿子」的形态首先就看着跟真的差不多，镜头由近拉远的同时，冬雾也在空中腾起，可灵1.6则更进一步，不仅柿子在树上的分布有所变化，还有阳光从远处的群山处折射过来，并且雪花在空中飞舞，画面的丰富度与质感都明显优于前两者。

 

 

从“中国的Sora”到“世界的可灵”

 

在过去的一年里，视频生成模型迎来了持续的更新迭代。从Sora的首发引发业界轰动，再到各大国内外厂商相继推出新版本，AI视频生成领域无疑进入了一个加速发展的阶段。

 

可灵 AI 刚问世时曾被外界称为中国版 Sora，备受业界内外期待，推出后一度位列全球访问量最高的AI视频产品，时至今日，从前述可灵1.6的升级以及对照中超越Sora的表现可以看出，可灵 AI 已成为国产 AI 的代表，在国际上证明了自己的实力，成为全球视频生成领域的标杆之一。

 

在这场竞速中，可灵 AI 无疑扮演着“赛道卷王”的角色，正在以一系列创新和技术突破不断刷新行业天花板。

 

6月，可灵 AI 初次亮相，就以全球首个真实影像级视频生成大模型的姿态惊艳全场，随后，其技术能力迅速进化，快速推出了图生视频、视频续写、运动笔刷等创新功能，不仅显著提升了画面质量、动态表现和指令响应能力，还将文生视频的生成时长扩展至10秒，为创作者提供了更加自由的发挥空间。

 

到了9月，升级版可灵 1.5发布，进一步增强了画质、动态质量、运动合理性、语义理解等方面的表现，展现了可灵 AI 在细节和创意上的强大潜力，全球用户在社交平台上创作了大量创意视频，充分展示了这一技术在艺术创作和内容生产中的无限可能。

 

自推出6个月来，大大小小迭代10余次的可灵 AI ，不仅此前每一次的更新都超越了以往的局限，不断推动生成效果达到新高度，赋予了模型更强的适应性和创造力，此次从1.5到1.6的升级，则更是体现了对细节的极致打磨。

 

（可灵1.6模型概念宣传片）

 

无论是文本响应、动态效果，还是画面质量的提升，可灵 AI 在技术上实现精细化调整的同时，也在无形中推动了整个行业天花板的提升。这一版本的发布不仅展现了国产技术的强大实力，更加速了全球AI视频生成领域的技术进步，可以说是「卷王之王」。

 

如今的AI视频生成不仅仅是技术层面的比拼，更是各大厂商在算法优化、细节呈现、生成质量上的全面较量。在这场竞争中，可灵 AI 凭借其不断升级的技术和强大的创造力，已位列行业前沿。数据显示，可灵 AI 发布半年来，已拥有超过600万用户，累计生成超6500万个视频和超1.75亿张图片。

 

在这一轮竞争中，可灵 1.6 的亮相，不仅进一步拉高了行业天花板，也意味着，随着技术的不断突破和创作空间的扩展，AI视频生成的未来将不仅仅停留在技术层面的革新，而将开启全新的视觉创作时代。