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各公司争相研发生成式AI客服中心系统

各公司争相研发生成式AI客服中心系统

为了提高面临人手短缺和人才培养等课题的客服中心的业务效率,各大IT公司等企业正在争相研发利用生成式人工智能(AI)的系统。

其中,NTT Communications公司于10月9日发布了利用生成式人工智能(AI)的客服中心系统。

AI识别客户和员工的谈话内容后,会根据内部的操作规程手册向员工提示适当稳妥的答复,并归纳通话内容等,帮助员工顺畅地应对客户的电话。

此外,如果客户的发言具有攻击性的话,系统还能检测出关键词并通知公司方面的负责人,以便有助于公司针对反复无理投诉等客户骚扰行为采取应对措施。该公司计划于2024财年底开始提供这一服务。

在将生成式人工智能(AI)灵活运用于客服中心方面,软银公司正在力争于2025财年内实现商业化并对外提供相关系统,KDDI集团也已从9月开始提供专门用于客服中心业务的系统,各公司在这方面的研发活动正如火如荼。


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扫雪用“Sasara电车”在札幌整装待发

扫雪用“Sasara电车”在札幌整装待发

在冬季到来之前,日本北海道札幌市用来在有轨电车路线上扫雪的“Sasara电车”已整装待发。

“Sasara电车”的车头底部安装有一个用30厘米长的竹条束制成的名为“Sasara”的刷子型旋转装置,用来清除轨道上的积雪。

札幌市的有轨电车从1925年开始运营,是当地冬季的一条风景线。

今年,在冬季到来之前,札幌市中央区的一个车辆段为“Sasara电车”进行了准备工作,工作人员在车头底部的旋转轴上安装了“Sasara”。

据札幌市交通事业振兴公社介绍,“Sasara电车”共有5辆,往年从开始积雪的11月中旬起一直运行到第二年的3月左右。

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日本各大航空公司提高效率确保地勤人员

日本各大航空公司提高效率确保地勤人员

在新冠疫情中,日本不少航空公司不得不缩小人员编制,但疫情后,随着旅游出行需求的恢复,出现了在机场引导飞机、装卸行李等地勤人员人手不足的情况。在重新招聘员工方面,确保和培养相关人才成为一大课题。为此,日本各大航空公司在提高训练效率上下了功夫。

其中,全日空公司从10月起导入了利用虚拟现实(VR)技术的训练方法,以提高训练效率。受训人员可在室内佩戴VR眼镜,通过模拟方式进行特种车辆的操作训练。以前,受训人员要在深夜时间段等使用实体飞机和车辆进行训练,而现在的训练时间能够减少大约一半,从而缩短了取得公司内资质的时间。

另一方面,日本航空公司从去年(2023年)11月起开始积极招聘外国人作为地勤人员,目前已招到约110人。

另外,以上两家公司还以地方机场为对象启动了一项新制度,使已持有其中一家公司内资质的人更容易获得资质,以此强化了应对措施。

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